目录: 1.经典的卷积层是如何计算的 2.分析卷积层的计算量 3.分析卷积层的参数量 4.pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1.卷积操作如下: http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html 假设卷积层的输入特征图大小为C_in x H x W, 卷积核大小为K_1 x K_2, padding = P_1 x P_2, stride = S_1 x S_2, filter 数目为C_out. 输出的特征图大小为C_out…
import java.util.Scanner;public class Test_while { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner input=new Scanner(System.in); /*int sum=0; int score=0; int c…
import java.util.Scanner; public class Calculate { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个数字(小于5000):"); …