问题背景 将 MongoDB 作为服务运行 brew services start mongodb-community@4.4 也显示运行成功了,但是查看服务列表的时候,发现 MongoDB 服务的还是 error,这样是访问不了 MongoDB 的 stackoverflow 上一样的问题 https://stackoverflow.com/questions/66246364/brew-services-restart-mongodb-community-throws-a-status-of…

问题背景 成功安装 MongoDB 后执行 Mongo.MongoD 显示找不到命令 解决方案 echo 'export PATH="/usr/local/opt/mongodb-community@4.4/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 将 MongoDB 的路径配置到环境变量中即可~…

简介 官网: https://github.com/Homebrew/homebrew-services macOS使用launchctl命令加载开机自动运行的服务,brew service可以简化lauchctl的操作. 以MySQL为例,使用launchctl启动: ln -sfv /usr/local/opt/mysql/*.plist ~/Library/LaunchAgents launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.my…

四.查看mongodb进程(可以配合启动和关闭使用): 1).方法一:直接查看mongodb进程是否已经存在(用上面的方式启动后,需要另开一个窗口操作):ps –ef|grep mongodb, 如图: 2).方法二:在bin目录下执行mongo命令看能否成功进入mongodbshell操作界面,如图:…

1:查看MongoDB当前正在做哪些操作? db.currentOp() 等同于: db.$cmd.sys.inprog.findOne() 2:查看当前有多少个连接? db.serverStatus().connections 3:详解currentOp() gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 6222, "active" : true, "…

mongostat是mongodb自带的一个用来查看mongodb运行状态的工具 使用说明 mongostat -h   字段说明 启用后的状况是这样的 insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time * * * * | .11G | | 157b .1k Aug ::21.760 * * * * | .11G | | 158b .1k…

最近继续学习Mongodb的根本原因,是为了解决今天的问题.项目中用到了Hbase,生产环境服务器用了3台,但是不够稳定,每2天左右,就连不上了.重启就好了,当然,这是一个历史遗留问题.我在想,是不是连接没有关闭,每次都是建立新的连接?瞅瞅Java访问Hbase的代码,都close了额. 原来的Hbase,用Java访问,有add/update.get.getList3个接口.现在要加上Mongodb存储,尽可能保证Hbase和Mongodb数据同步.优先使用Mongodb中的数据,其次才使用H…

What is a namespace in MongoDB? If you remove a document, does MongoDB remove it from disk? When does MongoDB write updates to disk? How do I do transactions and locking in MongoDB? How do you aggregate data with MongoDB? Why does MongoDB log so many…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…