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SpringMVC完成初始化流程之后,就进入Servlet标准生命周期的第二个阶段,即“service”阶段.在“service”阶段中,每一次Http请求到来,容器都会启动一个请求线程,通过service()方法,委派到doGet()或者doPost()这些方法,完成Http请求的处理. 在初始化流程中,SpringMVC巧妙的运用依赖注入读取参数,并最终建立一个与容器上下文相关联的spring子上下文.这个子上下文,就像Struts2中xwork容器一样,为接下来的Http处理流程中各种编程…
说到java的mvc框架,struts2和springmvc想必大家都知道,struts2的设计基本上完全脱离了Servlet容器,而springmvc是依托着Servlet容器元素来设计的,同时springmvc基于Spring框架,Spring框架想必搞java的同学都很熟悉. 一进Spring的官网就发现了这样一排醒目的文字, spring可以让我们构造简单的.便携的.又快又易于扩展的基于jvm的系统和应用程序. 没错,基于Spring的MVC框架SpringMVC同样也可以构造具有这些特…
上一篇文章<SpringMVC源码剖析(一)- 从抽象和接口说起>中,我介绍了一次典型的SpringMVC请求处理过程中,相继粉墨登场的各种核心类和接口.我刻意忽略了源码中的处理细节,只列出最简单的类甚至是接口类,目的就是让大家先从最高层次的抽象意义上来审视SpringMVC这个框架:我也刻意将SpringMVC和Struts2做对比,目的是让大家看到,SpringMVC究竟吸取了Sturts2设计思想中的哪些精华,又弥补了它的哪些遗憾. DispatcherServlet作为SpringMV…
转载:https://my.oschina.net/lichhao/blog/172562 概述 在SpringMVC中,可以使用@RequestBody和@ResponseBody两个注解,分别完成请求报文到对象和对象到响应报文的转 换,底层这种灵活的消息转换机制,就是Spring3.x中新引入的HttpMessageConverter即消息转换器机制. Http请求的抽象 还是回到请求-响应,也就是解析请求体,然后返回响应报文这个最基本的Http请求过程中来.我们知道,在servlet标准中…
我们在SpringMVC开发项目中,有的用注解和XML配置Bean,这两种都各有自己的优势,数据源配置比較经经常使用XML配置.控制层依赖的service比較经经常使用注解等(在部署时比較不会改变的),我们经常比較经常使用的注解有@Component是通用标注,@Controller标注web控制器,@Service标注Servicec层的服务.@Respository标注DAO层的数据訪问.SpringMVC启动时怎么被自己主动扫描然后解析并注冊到Bean工厂中去(放到DefaultLista…
首先,我们还是从DispatcherServlet.doDispatch(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception方法开始,看看这个牛逼的ModelAndView是怎么开始的,又是怎么结束的: protected void doDispatch(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exceptio…
从上一篇 SpringMVC源码分析(1) 中我们了解到在DispatcherServlet.doDispatch方法中会通过 mv = ha.handle(processedRequest, response, mappedHandler.getHandler()) 这样的方式来执行request的handler方法. 先来分析一下ha.handle方法的调用过程:HandlerAdapter接口有一个抽象实现类AbstractHandlerMethodAdapter,在该抽象类中通过具体方法…
Spark Streaming揭秘 Day26 JobGenerator源码图解 今天主要解析一下JobGenerator,它相当于一个转换器,和机器学习的pipeline比较类似,因为最终运行在SparkCore上,作为应用程序,需要开发者提供一些信息才能够运行. 简述 JobGenerator这个类会负责从DStream中产生Jobs,同时进行checkpoint和清理数据. JobGenerator的核心是一个钟,这里采用反射生成,并提供给定时器,根据周期性触发事件 generateJob…
Spark Streaming揭秘 Day23 启动关闭源码图解 今天主要分析一下SparkStreaming的启动和关闭过程. 从Demo程序出发,主要聚焦在两段代码: 启动代码: 关闭代码: 启动过程 StreamingContext是对SparkContext的封装,是个装饰器模式,相当于给SparkCore化妆. 其中最关键的参数是Batch Duration,Driver和Executor上的两个定时器都是基于这个参数. 在构造时创建的关键对象如下: DStreamGraph,DStr…
Spark Streaming揭秘 Day22 架构源码图解 今天主要是通过图解的方式,对SparkStreaming的架构进行一下回顾. 下面这个是其官方标准的流程描述. SparkStreaming会源源不断的接收数据源,然后根据时间切割成不同的Batch,每个Batch都会产生RDD,RDD运行在Spark的引擎之上,处理会产生运行的结果. 我们对其进行细化,可以分解为8个步骤: Step1:获取外部数据源,最经典的来源于Kafka,其它例如Flume.数据库.HBase等 Step2.3…