1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为0/1/2..... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor,要对第2个维度复制,由原来的1变为3,即将设定dim=1. import torch def function(): data1 = torch.ran…

突然发现对字符串函数缺乏系统的了解,所以花了一点时间专门整理下,在此记录之,以方便自己及有需要的人使用. C/C++字符串函数的头文件:string.h 复制函数主要有4个,如下: 1.char * strcpy(char* destination,const char * source); 2.char* strncpy(char* destination,const char* source,size_t num); 3.void * memcpy(void* destination,con…

C++中复制函数在三种情况下自动调用: 用一个对象初始化另一个对象 函数的参数为对象 函数的返回值为对象 下面用几个代码片段解释复制函数的调用中的一些常见"坑": 一:默认复制函数的自动调用 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 class Point 5 { 6 public: 7 Point(int X, int Y) :x(X), y(Y) {}; 8 void showCoordinate() 9 { 10…

在写代码中,经常会需要复制文件.这时候就可以把这些函数放到工具类里面. 下面是一个复制文件的函数: public class CopyFileUtil { private static String MESSAGE = ""; /** * 复制单个文件 * * @param srcFileName * 待复制的文件名 * @param descFileName * 目标文件名 * @param overlay * 如果目标文件存在,是否覆盖 * @return 如果复制成功返回true…

REPLICATE函数: REPLICATE(字符串,次数)复制一个字符串n次 ) --输出结果:0000000000…

#include <iostream> using namespace std; class CFatherSum //父类Sum { public: CFatherSum(){cout<<"1,Default Constructing CFatherSum"<<endl;}//默认构造 CFatherSum(int iRec){cout<<"1,Constructing CFatherSum"<<iRec…

之前我们学习数据类型的时候,有一个类型 char ,这个类型允许我们在里边放一个字符 char variable1='o'; char variable2='k'; #include <iostream> using namespace std; int main(){ //C++当中字符数组赋值,''单引号中不能为空 ]={'I',' ','a','m',' ','h','a','p','p','y'}; ;i<;i++){ cout<<talk[i]; } cout<…

torch.norm(input, p='fro', dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None) 返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional):范数计算中的幂指数值.默认为'fro' dim (int,2-tuple,2-list, optional): 指定计算的维度.如果是一个整数值,向量范数将被计算:如果是一…

strncpy()函数,用于两个字符串值的复制. (1)函数原型 char *strncpy(char * _Dest,const char * _Source,size_t _Count); (2)头文件 string.h (3)功能 将从const char * _Source到'\0'结尾的字符串(包括'\0')复制到char * _Dest 所指的字符串处. size_t _Count确定对const char * _Source的最大截取范围 返回值char * = char * _D…

strcpy()函数,用于两个字符串值的复制. (1)函数原型 char * strcpy(char * _Dest,const char * _Source); (2)头文件 string.h (3)功能 将从const char * _Source到'\0'结尾的字符串(包括'\0')复制到char * _Dest 所指的字符串处. 返回值char * = char * _Dest (4)基础实例代码 char a[30] = "12345678901234567890"; cha…

strcpy和memcpy主要有以下3方面的区别.1.复制的内容不同.strcpy只能复制字符串,而memcpy可以复制任意内容,例如字符数组.整型.结构体.类等.2.复制的方法不同.strcpy不需要指定长度,它遇到被复制字符的串结束符"\0"才结束,所以容易溢出.memcpy则是根据其第3个参数决定复制的长度.3.用途不同.通常在复制字符串时用strcpy,而需要复制其他类型数据时则一般用memcpy strcpy(a,b);//把char类型的字符串b复制到a中,不限制大小可能会…

按指定次数重复字符表达式 REPLICATE ( character_expression, integer_expression) character_expression 字符数据型的字母数字表达式,或者可以隐式转换为 nvarchar 或 ntext 的其他数据类型的字母数字表达式. integer_expression          可以隐式转换为 int 的表达式.如果 integer_expression 为负,将返回空字符串. select REPLICATE('0', 4)…

1. // 源数组 - 起始位置 -目的数组 - 起始位置 - 长度 System.Array.Copy(mcu_data, 2, read_mcu_data_whole, 0, mcu_data.Length - 4);//减去前后总共4个标记…

/* * 文件夹文件拷贝 * * @param string $src 来源文件夹 * @param string $dst 目的地文件夹 * @return bool */ function dir_copy($src = '', $dst = '') { if (empty($src) || empty($dst)) { return false; } $dir = opendir($src); dir_mkdir($dst); while (false !== ($file = readd…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/474153365 torch.repeat 使张量沿着某个维度进行复制, 并且不仅可以复制张量,也可以拓展张量的维度: import torch x = torch.randn(2, 4) # 1. 沿着某个维度复制 x.repeat(1, 1).size() # torch.Size([2, 4]) x.repeat(2, 1).size() # torch.Size([4, 4]) x.repeat(1, 2).size() # t…

torch.Tensor torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor 32-bit floating point torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor 64-bit floating point torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor 16-bit…

参考:https://pytorch.org/docs/stable/nn.html torch.nn.init.constant_(tensor, val) 使用参数val的值填满输入tensor 参数: tensor:一个n维的torch.Tensor val:用于填满tensor的值 举例: w = torch.empty(,) nn.init.constant_(w, 0.3) 返回: tensor([[0.3000, 0.3000, 0.3000, 0.3000, 0.3000], […

torch Tensor学习:切片操作 torch Tensor Slice 一直使用的是matlab处理矩阵,想从matlab转到lua+torch上,然而在matrix处理上遇到了好多类型不匹配问题.所以这里主要总结一下torch/Tensor中切片操作方法以及其参数类型,以备查询. 已知有矩阵M M=torch.range(1,20):resize(4,5) th> M 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 [torch.Do…

repeat(*sizes) → Tensor Repeats this tensor along the specified dimensions. Unlike expand(), this function copies the tensor’s data. WARNING torch.repeat() behaves differently from numpy.repeat, but is more similar to numpy.tile. For the operator sim…

A torch.Tensor is a multi-dimensional matrix containing elements of a single data type. 张量(torch.Tensor)是包含单个数据类型元素的多维矩阵. 1.张量定义了如下八种CPU张量类型和八种GPU张量类型: #CPU对应八种数据类型,GPU对应也有八种数据类型,如torch.cuda.FloatTensor([]) torch.FloatTensor([]) torch.DoubleTensor([]…

官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况,其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定. 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文,有助于下面各种乘法的理解. torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形:一维 × 一维.二维 × 二维.一维 × 二维.二维 × 一维.涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法. 以下是五种情形的详细解释: 如果两个张量都是一维的,即 torch.Size([n]) ,此时返回两个向量的点积.作用与 to…

下面,主要是验证在MySQL主从复制环境下,存储过程,函数,触发器,事件的复制情况,这些确实会让人混淆. 首先,创建一张测试表 mysql),age int); Query OK, rows affected (0.10 sec) 存储过程 创建存储过程 delimiter // ),IN age int) BEGIN insert into test.t1 values(name,age); END// delimiter ; 通过查看二进制日志,可以看到该DDL语句已被记录 # at # :…

在C++中存在一个特殊函数,他就是复制构造函数,假如我们有类A,如果有A a;A b=a;   在这种情况下利用A类变量a来给同是A类变量的b来赋值,这个时候类会使用复制构造函数,如果我们不显式声明复制构造函数,那么类将会调用默认的复制构造函数.下面的代码说明了这一情况,如果我们将类StringBad中的复制构造函数StringBad(StringBad &)去掉,那么count最后输出的结果会为复制(count为静态变量用来记录类StringBad的对象个数). main.cpp #inclu…

1.1 list 转 numpy ndarray = np.array(list) 1.2 numpy 转 list list = ndarray.tolist() 2.1 list 转 torch.Tensor tensor=torch.Tensor(list) 2.2 torch.Tensor 转 list 先转numpy,后转list list = tensor.numpy().tolist() 3.1 torch.Tensor 转 numpy ndarray = tensor.numpy…

torch.nn Parameters class torch.nn.Parameter() 艾伯特(http://www.aibbt.com/)国内第一家人工智能门户,微信公众号:aibbtcom Variable的一种,常被用于模块参数(module parameter). Parameters 是 Variable 的子类.Paramenters和Modules一起使用的时候会有一些特殊的属性,即:当Paramenters赋值给Module的属性的时候,他会自动的被加到 Module的 参…

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数(标量).一维数组(向量).二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数据) Tensor和numpy的ndarrays类似,不同在于pytorch的tensor支持GPU加速 导包: from __future__ import print_function import torch as t 判断是否…

一.对Tensor的操作 从接口的角度讲,对Tensor的操作可以分为两类: (1)torch.function (2)tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价. 从存储的角度讲,对Tensor的操作也可以分为两类: (1)不修改自身数据,如a.add(b),加法结果返回一个新的tensor: (2)修改自身数据,如a.add_(b),加法结果仍存在a中,a被改变. 函数名以_结尾的称为inplace方式. 二.Tensor的创建 常见的…

PyTorch常用代码段整理合集 本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collections import os import shutil import tqdm import numpy as np import PIL.Image import torch import torchvision 基础配置 检查 PyTorch 版本 torch.__version__ # PyTorch version torch.version.cuda # Corr…

由于之前的草稿都没了,现在只有重写…. 我好痛苦 本章只是对pytorch的常规操作进行一个总结,大家看过有脑子里有印象就好,知道有这么个东西,需要的时候可以再去详细的看,另外也还是需要在实战中多运用. 本章导视图 Tensor attributes: 在tensor attributes中有三个类,分别为torch.dtype, torch.device, 和 torch.layout 其中, torch.dtype 是展示 torch.Tensor 数据类型的类,pytorch 有八个不同的…

文章来自微信公众号[机器学习炼丹术]. 上一节课,讲解了MNIST图像分类的一个小实战,现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备. 参考目录: @ 目录 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 1.2 dtype修改变量类型 1.3 变量类型有哪些 1.4 数据类型转换 2 torch vs numpy 2.1 两者转换 2.2 两者区别 3 张量 3.1 张量修改尺寸 3.2 张量内存存储结构 3.3 存储区 3.4 头信息区 1 pytorch…