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Python--numpy中的tile()函数
】的更多相关文章
Python:numpy中的tile函数
在学习机器学习实教程时,实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数,因此对该函数进行了一番学习: tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组.比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组 print(tile([0,0],1)) [0 0] print(tile([0,0],2)) [0 0 0 0] print(tile([0, 0], 4)) [0 0 0 0 0 0 0 0] print(tile([0…
numpy中的tile函数
tile()函数可以很方便的生成多维数组.它有两个参数,第一个数是原始数组;第二个表示如何来生成,第一个数字表示生成几行,第二个表示每行有多少个原始数组(如果只写一个数字,那么就默认是一行). from numpy import *>>>x=tile([1,2,3],(3,2)) >>>x array([[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]) from numpy import *>…
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数
摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下…
Python numpy中矩阵的用法总结
关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…
在python&numpy中切片(slice)
在python&numpy中切片(slice) 上文说到了,词频的统计在数据挖掘中使用的频率很高,而切片的操作同样是如此.在从文本文件或数据库中读取数据后,需要对数据进行预处理的操作.此时就需要对数据进行变换,切片,来生成自己需要的数据形式. 对于一维数组来说,python原生的list和numpy的array的切片操作都是相同的.无非是记住一个规则arr_name[start: end: step],就可以了. 实例: 下面是几个特殊的例子: [:]表示复制源列表 负的index表示,从后往…
转载 为什么print在Python 3中变成了函数?
转载自编程派http://codingpy.com/article/why-print-became-a-function-in-python-3/ 原作者:Brett Cannon 原文链接:http://www.snarky.ca/why-print-became-a-function-in-python-3 译者:EarlGrey@编程派 在Python 2中,print是一个语句(statement):而在Python 3中变成了函数(function).很多Python用户都会问,为什…
python 中的tile函数,shape函数,sum函数
1.tile函数: tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数.函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型. reps的类型也很多,可以是tuple,list, dict, array, int,bool.但不可以是float, string, matrix类型.行列重复copy的次数. 例子: >>> til…
Python numpy 中常用的数据运算
Numpy 精通面向数组编程和思维方式是成为Python科学计算大牛的一大关键步骤.——<利用Python进行数据分析> Numpy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包.具有以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray ndarray表示的是N维数组对象. ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的元素必须都是相同类型的.每个数组里面都有一个shape和一个dtype shape表示各个维度大小的元组dtype表示数组数据类型 除非是显示的设…
嵌入Python系列 | 调用Python模块中无参数函数
开发环境 Python版本:3.6.4 (32-bit) 编辑器:Visual Studio Code C++环境:Visual Studio 2013 需求说明 在用VS2013编写的Win32程序CallPy.exe中,调用Python模块say_hi.py中的prt_hi()函数,从而实现C++中Python的嵌入. 0 准备say_hi.py模块 1 设置主程序CallPy环境 使用VS2013新建一个名为CallPy的Win32空项目,添加主程序文件CallPy.cpp,再按照下图将P…
Numpy中扁平化函数ravel()和flatten()的区别
在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: from numpy import * a = arange(12).reshape(3,4) print(a) # [[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] print(a.ravel()) # [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] print(a.flatten()) # [ 0 1 2…