摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…

摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…

摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合查询条件的数据 HBase的局限性 HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的…

总订单数1亿条 ->订单id,用户id,商品id集合,订单时间,订单完成时间,订单状态: HBase表设计: 主表 -> Rowkey: 用户ID_时间戳 列簇:info 索引表 -> https://www.2cto.com/database/201708/664664.html rowkey: 订单号 列簇:info:index value=主表的rowkey 注意点 用户id需要长度一致(索引表同理),如1要变换为"0000001". 那么rowkey为 000…

1. HBase的存储形式 hbase的内部使用KeyValue的形式存储,其key时rowKey:family:column:logTime,value是其存储的内容. 其在region内大多以升序的形式排列,唯一的时logTime是以降序的形式进行排列. 所以,rowKey里越靠近左边的信息越容易被检索到.其设计时,要考虑把重要的信息放左边,不重要的信息放到右边.这样可以提高查询数据的速度.最重要的提高索引速度的就是设计合适的rowKey. 在做RowKey设计时,请先考虑业务是读比写多,还…

什么是rowkey Hbase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. Hbase是采用K,V存储的,那Rowkey就是KeyValue的Key了,Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 Rowkey 范围)所…

1.建表高级属性 建表过程中常用的shell命令 1.1 BLOOMFILTER 默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式,布隆过滤可以每列族单独启用 使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE|ROW|ROWCOL)对列族单独启用布隆 - Default = ROW 对行进行布隆过滤 - 对 ROW,行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆 - 对 ROWCOL,行键 + 列族 + 列族修饰的哈希将在每次插入行时添加到布隆 使用方法: crea…

Rowkey设计 Rowkey设计原则 Rowkey设计应遵循以下原则: 1.Rowkey的唯一原则 必须在设计上保证其唯一性.由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若HBase中同一表插入相同Rowkey,则原先的数据会被覆盖掉(如果表的version设置为1的话),所以务必保证Rowkey的唯一性 2. Rowkey的排序原则 HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的,我们在设计Rowkey时要充分利用这点.比如视频网站上对影片<泰坦尼克号>的弹幕信息,这个弹幕是按…

转自:http://www.bcmeng.com/hbase-rowkey/ 建立Schema Hbase 模式建立或更新可以通过 Hbase shell 工具或者使用Hbase Java API 中的 Admin类. 当列族发生变动时 hbase表必须处于 disabled 状态.例如:   Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Admin admin = new Admin(conf); String table = "myT…

一.依据[话单]查询需求分析HBase的表设计 1.分析 用户需要进行实时的查询,那么这些数据是放在HBase当中的,每个客户每天接打电话至少20个左右,而通信公司拥有很多用户,每天产生的数据都是上亿条. 提取出需要的信息,主要包括以下几点:自己的号码:telphone拨打或接听时间:teltime区域:area主叫或被叫:active对方的号码:phone通话时长:talktime通话模式(国内或国外):mode费用:price 而大部分功能的查询条件分析如下:telphone +(start…

Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同,主要是Hbase有Rowkey和列族.timestamp这几个全新的概念,如何设计表结构就非常的重要. 创建 Hbase就是通过 表 Rowkey 列族 timestamp确定一行数据. 这与关系型数据库完全不同: 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储 数据保护 更新后仍然保留旧版本 替换 可伸缩性 轻易的增加节…

比较常用的数据库是关系型数据库,但很多场景下nosql数据库会更加擅长,从sql到nosql实施的第一步就是设计表结构,这是两种不同的思维方式,这里说下HBase表设计. 需求:需要一张stock表用于保存市场所有股票的分钟走向,即每个股票每分钟记录一次价格. 方案一:瘦表. 用stockId+datetime作为RowKey,这样方便通过stockId或datetime快速扫描获取到相关记录. RowKey ColumnFamily "stock_cf" stockId+dateti…

为什么Rowkey这么重要 RowKey 到底是什么 我们常说看一张 HBase 表设计的好不好,就看它的 RowKey 设计的好不好.可见 RowKey 在 HBase 中的地位.那么 RowKey 到底是什么?RowKey 的特点如下: 类似于 MySQL.Oracle中的主键,用于标示唯一的行: 完全是由用户指定的一串不重复的字符串: HBase 中的数据永远是根据 Rowkey 的字典排序来排序的. RowKey的作用 读写数据时通过 RowKey 找到对应的 Region: MemSt…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-2.6.5 hbase-0.98.12.1-hadoop2 HBase中表的设计 主要是将原来的关系解开 问题: 例子: 表设计一: 表设计二: 这是一个双向查询,根据人员查角色,根据角色查人员 问题: 0为顶级部门,1为子部门 放到一张表中不会对效率产生影响,因为HBASE是海量存储,海量读写的. Redis是一个内存数据库,新浪微博是使用R…

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说…

这边文章先将可能的需求分析一下,设计出HBase表,下一步再開始编写client代码. TwiBase系统 1.背景 为了加深HBase基本概念的学习,參考HBase实战这本书实际动手做了这个样例. 2.需求 这是一个用户推特系统,用户登陆到系统.须要维护用户的基本信息.然后用户能够发帖和其它用户进行互动.用户之间能够相互关注.用户能够浏览关注用户的推文等等. 这是一个比較简单的推特系统.不考虑用户之间的私信,用户评论推特等功能. 3.概要设计 3.1表设计 首先须要设计三个表:用户表.推特表以…

HBase中的rowkey是按字典顺序排序的,通过rowkey查询可以对千万级的数据实现毫秒级响应.然而,如果rowkey设计不合理的话经常会出现一个很普遍的问题----热点.当大量client的请求(读或者写)只指向集群的一个节点,或者很少量的几个节点时,也就代表产生了热点问题. 避免产生热点的方式也就是尽可能的将rowkey均匀分散到所有的region上,下面介绍了几种rowkey设计常用的方式: 第一:加盐(salting) 加盐是指在rowkey的前缀添加随机数据,使rowkey尽可能的…

GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyValue多版本 列定义(1) 列定义(2) Column Family RowKey即索引 RowKey字段的选取 二.GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计 数据模型 GeoMesa-典型查询场景 GeoMesa-RowKey设计 一.HBase 基本概念 理解KeyValue KeyVa…

为啥要把表设计拿出来独立成章?因为我觉得像我这样搞了很多年Java后端开发的技术人员,在学习HBase的时候,会受到关系型数据库3NF.BCNF的影响.事实上,数据库范式在HBase里完全没用,必须转变思想.因此把这一点单独写出来,供类似情况的技术人员参考. HBase逻辑视图 这个图看起来像是Excel表格,不同的是,它的一个单元格可以有多个版本的数据,这是HBase的多版本特性,默认版本数是1.实际存储格式是每个单元格一行记录,如下图. hbase(main):003:0> scan 'te…

HBase是三维有序存储的,是指rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度是依照ASCII码表排序的. HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且…

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基…

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…

转载自:http://www.sysdb.cn/index.php/2016/01/10/hbase_principle/ ,感谢原作者. 简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来说,HB…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf01018apd.html 附hbase如何创建二级索引以及创建二级索引实例:http://www.aboutyun.com/thread-8857-1-1.html 华为二级索引(原理):http://my.oschina.net/u/923508/blog/413129 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKey设置split point进行shard,通过这种方式实现的全局…

HBase概念及表格设计 1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可以从BigTable论文中得到解释.原文是英语的,而且还有不少数学概念,看了有点儿懵,建议网上找找学习笔记看看,差不多也就可以入门了. 2. Google确实牛X. 3. 老外也爱山寨~ 第一次看HBase, 可能看到以下描述会懵:“基于列存储”,“稀疏MAP”,“RowK…

LSM树由来.设计思想以及应用到HBase的索引   讲LSM树之前,需要提下三种基本的存储引擎,这样才能清楚LSM树的由来: 哈希存储引擎  是哈希表的持久化实现,支持增.删.改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统.对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就是your Mr.Right B树存储引擎是B树(关于B树的由来,数据结构以及应用场景可以看之前一篇博文)的持久化…

转载自http://blog.csdn.net/ryantotti/article/details/13295325 在二级索引的实现技术上一般有几个方案: 1.      表索引 使用单独的hbase表存储索引数据,业务表的索引列值做为索引表的rowkey,业务表的rowkey做为索引表的qualifier或value. 问题:对数据更新性能影响较大:无法保证一致性:Client查询需要2次RPC(先索引表再数据表). 2.      列索引 与业务表使用相同表,使用单独列族存储索引,用户数据…

二级索引与索引Join是Online业务系统要求存储引擎提供的基本特性.RDBMS支持得比较好,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案. 这篇文章会以HBase做为对象来探讨如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join.文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index,?ITHbase, Facebook和官方Coprocessor方案的介绍. 理论目标 在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标: 1,高性能的范围检索. 2,数据的低冗余(…

转自:http://www.oschina.net/question/12_32573 二级索引与索引Join是Online业务系统要求存储引擎提供的基本特性.RDBMS支持得比较好,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案.这篇文章会以HBase做为对象来探讨如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join.文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index, ITHbase, Facebook和官方Coprocessor方案的介绍. 理论目标在HBase中实现…

Coprocessor简介 (1)实现目的 HBase无法轻易建立“二级索引”: 执行求和.计数.排序等操作比较困难,必须通过MapReduce/Spark实现,对于简单的统计或聚合计算时,可能会因为网络与IO开销大而带来性能问题. (2)灵感来源          灵感来源于Bigtable的协处理器,包含如下特性: 每个表服务器的任意子表都可以运行代码: 客户端能够直接访问数据表的行,多行读写会自动分片成多个并行的RPC调用. (3)提供接口 RegionObserver:提供客户端的数据操…