Pillow库的学习和使用】的更多相关文章

1.encoder jpeg not available sudo apt-get install libjpeg-dev pip install -I pillow…
一.关于PIL库的学习总结 PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装.安装PIL库的方法如下,需要注意,安装库的名字是pillow. :\>pip install pillow      #或者    pip3 install pillow PIL库支持图像储存.显示和处理,他能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放.剪裁.叠加以及向图像添加线条.图像和文字等操作. PIL库主要可以实现图像归档和图像处理两方面功能需求. (1…
对GEOS库的学习,源于一个项目:要在c++中判断二维平面中两个多边形的关系(无论凹凸).也就是判断两个多边形是否相交.相容等.听起来很简单,可实现起来却比较难,而项目又催得紧.于是我去搜索了一下,看是否有相关的开源库,用于判断空间关系的.没想到还真有,比如:基于JAVA语言的JTS库,基于Javascript的openlayers库,以及基于c++的geos库等. 搜索了一下关于geos库的使用教程,以及官方示例文档,几乎为0.官方只有提供API文档,没有提供tutorial之类的东西,其它网…
标准模板库(STL)学习探究之stack queue priority_queue list map/multimap dequeue string…
标准模板库(STL)学习探究之vector容器  C++ Vectors vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库.vector之所以被认为是一个容器,是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象,简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组,能够增加和压缩数据.为了可以使用vector,必须在你的头文件中包含下面的代码:#include <vector>构造函数. Vectors 包含着一系列连续存储的元素,其行为和数组类…
今天我们继续学习一下Numpy库的学习 废话不多说 ,开始讲 比如我们现在想创建一个0-14这样一个15位的数组 可以直接写,但是很麻烦,Numpy中就给我们了一个方便创建的方法 numpy中有一个arange函数 import numpy as np print(np.arange(15)) a = np.arange(15).reshape(3,5) a 运行这段代码以后,可以得到如下结果 这里我们可以看到,我先打印了一下,np.arange(15)这个结果,产生一个0-14的15位数组 然…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 概念解释: request:用户请求的信息,用来解析用户的请求信息,包括post.get.cookie.url等信息 response:服务器返回给客户端的信息 conn:用户的每次请求链接 handler:处理请求和生成返回信息的处理逻辑 该图来自https://www.sohu.com/a/208720509_99960938 下面的内容来自http://www.runoob.com/http/http-messages.h…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "database/sql" sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口. 使用sql包时必须注入(至少)一个数据库驱动.相关可见go标准库的学习-database/sql/driver 1.空值 参考:https://yq.aliyun.com/articles/178898?utm_content=m_29337 当用户认为数据库中的某一列不会出现空值(即nil)而将该列设置为基本…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "crypto/md5" md5包实现了MD5哈希算法,参见RFC 1321. Constants MD5字节块大小. MD5校验和字节数. func Sum func Sum(data []byte) [Size]byte 返回数据data的MD5校验和. 举例: package main import ( "fmt" "crypto/md5" ) f…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "crypto/sha1" sha1包实现了SHA1哈希算法,参见RFC 3174. Constants SHA1的块大小. SHA1校验和的字节数. func Sum func Sum(data []byte) [Size]byte 返回数据data的SHA1校验和. 举例: package main import ( "fmt" "crypto/sha1&qu…
参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "crypto/sha256" sha256包实现了SHA224和SHA256哈希算法,参见FIPS 180-4. Constants SHA224和SHA256的字节块大小. SHA256校验和的字节长度. SHA224校验和的字节长度. func Sum256 func Sum256(data []byte) [Size]byte 返回数据的SHA256校验和. 举例: package m…
Using lxml By default this library uses Python's standard ElementTree module for parsing XML, but it can be configured to use lxml module instead when importing the library. The resulting element structure has same API regardless which module is used…
几个经典的数学库之一学习---VCGlib(2) 1. Optional Component(可选的组件) 有许多Vertex和Face的属性并不是一直都是必要的,如Face-Face的邻接关系.VCG库提供了一种可以指定可选组件的方法.如属性信息并不是静态保存在simplex(简素)中的,而是当被需要他们的时候,静态分配这些属性信息的. 定义使用这些组件,需要做以下两种事情: (1)使用在mesh的定义中使用经典的容器,从std::vector中继承 (2)在simplex的定义中使用指定的组…
在前面对glog分别做了两次学习,请看C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一).C++的开源跨平台日志库glog学习研究(二)--宏的使用,这篇再做个扫尾工作,算是基本完成了. 编译期断言 动态断言在调试过程中是一个很重要的手段,而且我们使用的也比较多.相应的,静态断言,也即是编译期断言随着模板编程.元编程的发展,也表现出了动态断言所没有的优势:在编译期完成断言检查,而不是等到运行时! 比如在glog的源码中,有如下代码(logging.h line 908): template <boo…
上一篇从整个工程上简单分析了glog,请看C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一),这一篇对glog的实现代码入手,比如在其源码中以宏的使用最为广泛,接下来就先对各种宏的使用做一简单分析. 1. 日志输出宏 这里我们以一条最简单的日至输出为例说明: LOG(WARNING) << "This is a warning message"; 这里LOG是一个宏,其定义如下(logging.h line 487): #define LOG(severity) COMPACT…
一.Python中 PIL 图像处理库简介 PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives).PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务.你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等. 图像展示(Image Display).PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口.PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示. 图像处理(Image Processing).PIL包括了基础的图像处…
Java 验证码识别库 Tess4j 学习 [在用java的Jsoup做爬虫爬取数据时遇到了验证码识别的问题(基于maven),找了网上挺多的资料,发现Tess4j可以自动识别验证码,在这里简单记录下学习过程及遇到的一些问题.] 步骤: 把tessreact项目里面的tessdata文件夹提取出来放在某个位置:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 需要在步骤一的tessdata文件中加入相关语言包(训练文件),在这里下载:https://githu…
今天我们来学习一下Pandas库,前面我们讲了Numpy库的学习 接下来我们学习一下比较重要的库Pandas库,这个库比Numpy库还重要 Pandas库是在Numpy库上进行了封装,相当于高级Numpy库 在数据处理方面,运用Pandas库,也是非常多的,废话不多说 先说第一个函数,read_csv,读取CSV数据文件 import pandas food = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food)) print(food.…
从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/ httpbin.org可以模拟http服务器,速度较慢,可以按照插件模拟http服务器 pip install gunicorn httpbin gunnicorn不支持windows需要在linux系统中安装 启动http服务 [root@localhost ~]# gunicorn…
目录 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 2,读取excle中的内容 3,写入,修改内容 4,文件保存 python 操作excle 之第三方库 openpyxl学习 安装 pip install openpyxl 英文文档链接 : 点击这里~ 1,定位excel 新建excel和打开现有的excel import openpyxl wb1 = openpyxl.load…
[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数:24776 标签: python库pywavelets小波变换 更多 个人分类: 机器学习  https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841 相关资料 PyWavelets 官网: https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/index.…
开发目的 我经常使用图片.公众号文章发文也好,还是生活中要使用素材.图片是一种比文字更加直观的载体.但是图片更加占用带宽,很多软件都对图片有大小限制.图片太大也会影响加载速度.我试过几款图片压缩工具,比如 tinypng 和 tinyjpg 非常好用,体验也非常棒.但是它存在几个局限的地方: 1, 每次不能超过 20 张图片,因为 tinypng 是一个 web 网站,一次上传太多势必影响速度和服务器压力: 2,不能控制压缩比例,这一点 compressjpeg.com 做的很好,可以对每一张图…
由于pillow库功能很强大本文章主要介绍pillow的Image模块 关于Pillow与PIL PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大.不过只支持到Python 2.7. PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库. 1.图片 jpg格式转png格式 from PIL import Ima…
http://python.jobbole.com/84956/ 我还是搬运工......…
前言:因为在开发中很可能会遇到html解析,如果后台提供的数据只有html数据,或者开发的app需要从web前端的html里获取数据,就需要html解析工具了. 关于HTML解析库,可以阅读:收集几个Objective-C的HTML解析库 了解.下面是我在学习开源项目Coding遇到用到了hpple解析工具,所以就拿出来学习然后总结总结一下了. 新建一个普通的工程,然后我使用了pod集成这个hpple库来使用: 然后我累解析解析index.html文件: 主要的代码: - (void)touch…
#2个标准库模块放一起学习,这样减少占用地方和空间#标准库之compileall字节编译源文件import compileall,re,sys#作用是查找到python文件,并把它们编译成字节码表示,将结果保存到.pyc,pyo文件中#编译一个目录#compile_dirr()递归地扫描一个目录,并对其中文件完成字节编译compileall.compile_dir(r'b')#默认情况下,所有子目录都会扫描,直到尝试达到10#筛选目录,可以使用rx参数提供一个正则表达式来匹配要排除的目录名com…
# -*- coding: utf-8 -*-# 作者:新手__author__ = 'Administrator'#标准库:日期时间基础学习:calendar:处理日期#例1import calendarc=calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)c.prmonth(2015,3)#prmonth()简单函数,生成一个月的格式文件输出#TextCalendar()从星期天(为第一天,因为老外是从星期天开始算第一天的)#利用HTMLCalendar和forma…
今天继续学习一下Numpy库,废话不多说,整起走 先说下Numpy中,经常会犯错的地方,就是数据的复制 这个问题不仅仅是在numpy中有,其他地方也同样会出现 import numpy as np a = np.arange(12) b = a print(b is a) b.shape = 3,4 print(a.shape) print(id(a)) print(id(b)) 先看看这段代码,我们随便建立了一个numpy数组 然后我想把a这个值,赋值给b,很简单的操作,b = a 那么我们打…
我们今天继续学习一下Numpy库 接着前面几次讲的,Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3) print(a) print(np.exp(a)) print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推 我们可以看到,exp就是求e的多少次方 而sqrt则表示根号,也就是进行开方运算 我们可以得到,0的开方为0,1 的开方为1,2的开方为1.4 看下面的代码: a = np.floor(10*np.rando…
今天来继续学习一下Numpy库的使用 接着昨天的内容继续 在Numpy中,我们如果想要进行一个判断使用“==” 我们来看下面的代码 vector = np.array([5,10,15,20,25]) vector == 10 我们来看看上面的代码,这段代码表示的是什么意思呢? vector == 10 表示的是,当前的array当中所有的元素都会进行判断 是否等于10 我们可以看到,运行结果为上图所示,只有第2个值为True 那么这里可以看到是对每一个值都进行了判断 那么矩阵操作也是一样的 m…