区间dp作为线性dp的一种,顾名思义是以区间作为阶段进行dp的,使用它的左右端点描述每个维度,决策往往是从小状态向大状态转移中推得的.它跟st表等树状结构有着相似的原理---向下划分,向上递推. dp最终要求的就是推出状态转移方程,从板子中我们可以感受出来区间dp的关键在于如何找到小状态与大状态的关系. ;i<n;i++){//区间长度 ;l+i<=n;l++){//左端点 for(int h=l;h<l+i;h++)//枚举区间合并的分割点找到最优解 //转移方程 } } 这样基本的板…

Description We give the following inductive definition of a “regular brackets” sequence: the empty sequence is a regular brackets sequence, if s is a regular brackets sequence, then (s) and [s] are regular brackets sequences, and if a and b are regul…

在开始之前我要感谢y总,是他精彩的讲解才让我对区间DP有较深的认识. 简介 一般是线性结构上的对区间进行求解最值,计数的动态规划.大致思路是枚举断点,然后对断点两边求取最优解,然后进行合并从而得解. 原理 结合模板题(合并石子)讲述:https://www.acwing.com/problem/content/284/ 因为题目具有合并相邻物品的性质,所以在合并的过程中,必然会在最后一步出现两个物品合二为一的情况,而这两个物品则是分别由左侧的物品.右侧的物品合并而来的. 因此,我们的思路是枚举最…

Multi-bit Trie 题意:将长度为n(n <= 64)的序列分成若干段,每段的数字个数不超过20,且每段的内存定义为段首的值乘以2^(段的长度):问这段序列总的内存最小为多少? 思路:区间的最值,区间DP; 枚举长度,在初始化时,将长度和20比较,小于20看成是一段,大于20时,因为不能压缩,直接全部分割就是了:之后枚举区间内部的所有值,这是并不需要考虑将这个区间一分为二后各自的长度是否大于20,因为在子结构中已经计算好了:直接去最优解即可: #include<iostream>…

题意很简单,就是求给出串中最大的括号匹配数目.基础题,格式基本为简单区间dp模板. #include<iostream> #include<string.h> using namespace std; ]; ][]; int pd(int x,int y) { ; ; ; } int main() { int n,i,j,k,l,s; while(cin>>a) { //cout<<a<<endl; n=strlen(a); ]==; memse…

有点理解了进阶指南上说的”阶段,状态和决策“ /* 区间dp的基础题: 以区间长度[2,n]为阶段,枚举该长度的区间,状态dp[l][r]表示合并区间[l,r]的最小费用 状态转移方程dp[l][r]=sum[r]-sum[l]+min(dp[l][k]+dp[k+1][r]),其中k是决策 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using n…

  区间DP主要思想是先在小区间取得最优解,然后小区间合并时更新大区间的最优解.       基本代码: //mst(dp,0) 初始化DP数组 ;i<=n;i++) { dp[i][i]=初始值 } ;len<=n;len++) //区间长度 ;i<=n;i++) //枚举起点 { ; //区间终点 if(j>n) break; //越界结束 for(int k=i;k<j;k++) //枚举分割点,构造状态转移方程 { dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i…

题意:有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出总的代价最小值. 解题关键:区间dp,首先枚举区间,再枚举分割点,区间由小到大更新. 转移方程:$dp[l][r] = \min (dp[l][r],dp[l][i + 1] + dp[i + 1][r] + w[i][j])$ 复杂度:$O({n^3})$ 注意$dp[i][i] = 0$ 转载的比较好的一段理…

所为区间DP,主要是把一个大区间拆分成几个小区间,先求小区间的最优值,然后合并起来求大区间的最优值. 区间DP最关键的就是满足最优子结构以及无后效性!! 例如像是石子合并和括号匹配这两类比较经典的模型. 一般的区间dp写法是: ;len<=n;len++) //枚举区间长度 { ;i<=(n<<)-len+;i++) //区间的左端点 { ; for(int s=i;s<j;s++) { //大区间与小区间的关系; } } } 转移方程的推理: 首先,要计算合并的最大值.最小…

第一道自己做出来的区间dp题,兴奋ing,虽然说这题并不难. 从后向前考虑: 状态转移方程:dp[i][j]=dp[i+1][j](i<=j<len); dp[i][j]=Max(dp[i][j],dp[i+1][k-1]+dp[k+1][j]+1),(a[i]==a[j]&&i<len,j<len,k<len); #include<stdio.h> #include<string.h> #define N 300 int dp[N][…