傅里叶级数介绍:请移步参见这位马大佬的博文 https://www.matongxue.com/madocs/619.html 马大佬中的gif图在我看来是非常直观且有趣的,奈何本人本领实在有限,学习不精,所以从GeoGebra上找了一个方波案例先来分享一下. 链接如下 链接:https://pan.baidu.com/s/1EbMif1ErxXxs0afyJCOiaA 提取码:9zfy 案例中的指令如下: 1.Even = Sum(Sequence(Element(a, n) cos(n k…

我曾经想过学习数学的时候总觉得不太直观,希望通过直观的图形来直观的学习数学.庆幸的是,在B站看视频时看到了妈咪叔使用了这款数学软件,很好用的样子.就去简单的了解了一下,下面是摘抄自<Geogebra 入门教程 >中的简介: GeoGebra是一套结合几何.代数. 数据表.图形.统计和计算的动态数学软件,同时具有处理代数与几何的功能.一方面,GeoGebra是一个动态的几何软件.可以在上面画点.线段.直线.向量.多边形.圆锥曲线,甚至是函数,并且可以改变它们的属性. 另一方面,可以直接输入函数和…

STM32单片机应用与全案例实践pdf https://pan.baidu.com/s/16WrivuLcHvLTwS__Zcwl6Q 4rj3 stm32自学笔记 第二版 pdf https://pan.baidu.com/share/init?surl=hsjGIXm 6k5u stm32自学笔记第一版pdf http://js.xiazaicc.com/down1/stm32zxbj_downcc.zip http://www.downcc.com/soft/317742.html 第1章…

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的可怜,今天整理了一下自己做过优化或各种方案的客户已经超过100家了,今天分享的案例算是在这些客户中比较典型的了!没有什么高大上都是常见的问题!在之前的博客中都有过提及,那么本篇我们就结合之前的技术点来看看这个案例.学习优化手段的看官们可以参见我的优化系列: SQL SERVER全面优化-------…

场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的顺序如下: 1.首先打开Cacti监控,发现最近CPU均值在某天之后骤然上升,并且可以看到System\Processor Queue Length 和 sqlservr\%ProcessorTime 也在显著的变化. 2.从最容易入手的低效SQL开始,考虑是不是最近业务做了什么修改?连接到该SQL…

注意事项:首先要保证部署solr服务的Tomcat容器和检索solr服务中数据的Tomcat容器,它们的端口号不能发生冲突,否则web程序是不可能运行起来的. 一:solr服务的端口号.我这里的solr服务的tomcat容器的端口号已经修改为8083: 二:检索solr服务中数据的tomcat容器的端口号.我这里是8080: 最后必须要保证2个容器能正常访问. 需求:使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能,可以根据关键字搜索商品信息,根据商品分类.价格过滤搜索结果,也可以根据价格进行排序,实…

STEP 1:设置开发环境 与yeoman的所有交互都是通过命令行.Mac系统使用terminal.app,Linux系统使用shell,windows系统可以使用cmder/PowerShell/cmd.exe. 1.1 安装条件 安装yeoman之前,你需要先安装如下内容 Nodejs v4或者更高版本 npm git 通过以下命令检查是否安装node环境以及npm管理工具. $ node -v && npm -v npm默认随node一起安装.有些node版本可能安装的是旧版本的np…

了不起的nodejs算是一本不错的入门书,不过书中个别案例存在bug,按照书中源码无法做出和书中相同效果,原本兴奋的心情掺杂着些许失落. 现在我们看一下第七章HTTP,一个Twitter Web客户端的例子. 先贴上书中源码 1.创建server.js var qs = require('querystring'); require('http').createServer(function(req,res){ var body =""; req.on('data',function(…

背景 近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常.后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈. 分析和追踪问题的根源 首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源.在什么时候出现瓶颈. 这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张.那真的“资源”不够…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…