(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.…

1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的. 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark SQL支持Python.Scala.Java和R语言 5)Spark SQL不仅仅是SQL 6)Spark SQL远远比SQL要强大 7)Spark SQL处理数据架构 8)Spark SQL简介 Spark SQL is a Spar…

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索…

1.Linux系统常规设置 1)设置ip地址 使用界面修改ip比较方便,如果Linux没有安装操作界面,需要使用命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 来修改ip地址,然后重启网络服务service network restart即可. 2)创建用户 大数据项目开发中,一般不直接使用root用户,需要我们创建新的用户来操作,比如kfk. a)创建用户命令:adduser kfk b)设置用户密码命令:passwd kfk 3)文件中设置主机…

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.…

1.Spark Streaming功能介绍 1)定义 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams 2.NC服务安装并运行Spark Streaming 1)在线安装nc命令 yum install -y nc 2)运行Spark Streaming…

1.基于业务需求的WEB系统设计 2.下载Tomcat并创建Web工程并配置相关服务 下载tomcat,解压并启动tomcat服务. 1)新建web app项目 创建好之后的效果 2)对tomcat进行配置 3.Web系统数据处理服务层开发 WeblogService代码开发 package com.spark.service; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedS…

1.Windows开发环境配置与安装 下载IDEA并安装,可以百度一下免费文档. 2.IDEA Maven工程创建与配置 1)配置maven 2)新建Project项目 3)选择maven骨架 4)创建项目名称 5)选择maven地址 6)生成maven项目 7)选择scala版本 8)新建Java 和 scala目录 9)编辑pom.xml文件 a)地址一 b)地址二 3.开发Spark Application程序并进行本地测试 1)idea编写WordCount程序 package com.…

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 1.flume节点服务设计 2.下载Flume并安装 1)下载Apache版本的Flume. 2)下载Cloudera版本的Flume. 3)这里选择下载Apache版本的apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz ,然后上传至bigdata-p…

Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 1.下载Kafka并安装 1)下载Apache版本的Kafka. 2)下载Cloudera版本的Kafka. 3)这里选择下载Apache版本的kafka_2.11-0.8.2.1.tgz ,然后上传至bigdata-pro01.kfk.com节点/opt/softwa…

ZooKeeper 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统:它提供的功能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等: 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户: ZooKeeper 已经成为 Hadoop 生态系统中的基础组件. Zookeeper可以选择Apache版本,也可以选择Cloudera版本. 1)下载Apache版本的Zookeeper. 2)下载Cloudera版本的Zookeeper. 1.下载Zookeeper 这里选择…

1.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 在速度方面, Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理. 在处理大规模数据集时,速度是非常重要的.速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作, 否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时. Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算, 因而更快.不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算, Spark 依然比 MapReduce 更加高效. 2.Sp…

HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群. HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统:Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据, HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据:Google…

1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 1)基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了.当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉,如果多于N台挂掉,这个算法就失效了.这个原理是基于Paxos算法 2)在HA架构里面Seco…

1.三大弹性数据集介绍 1)概念 2)优缺点对比 2.Spark RDD概述与创建方式 1)概述 在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(resilientdistributed dataset,RDD),它是逻辑集中的实体,在集群中的多台机器上进行了数据分区.RDD是Spark的核心数据结构,通过RDD的依赖关系形成Spark的调度顺序. 通过对RDD的操作形成整个Spark程序. 2)创建方式 a)创建方式一 val data = Array(1, 2, 3, 4,…

1.修改yum源 鉴于用国外的Yum源,速度比较慢,所以想到将国外的yum源改为国内的Yum源,这里选择使用比较多的阿里云源.具体修改方法可以参考此连接 2.在线安装mysql 通过yum在线mysql,具体操作命令如下所示. yum clean all yum install mysql-server 3.mysql 服务启动并测试 1)查看mysql服务状态 service mysqld status 2)启动mysql服务 service mysqld start 3)设置mysql密码…

(一)hadoop2.x版本下载及安装 Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商(国外)如下所示: 1.基于Apache厂商的最原始的hadoop版本, 所有发行版均基于这个版本进行改进. 2.基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本. 3.基于Cloudera厂商的cdh版本,Cloudera有免费版和企业版, 企业版只有试用期.不过cdh大部分功能都是免费的. (二)hadoop2.x分布式集群配置 1.集群资源规划设计 2.hadoop2.x分布式集群配置 1)hadoop2…

1.几种运行模式介绍 Spark几种运行模式: 1)Local 2)Standalone 3)Yarn 4)Mesos 下载IDEA并安装,可以百度一下免费文档. 2.spark Standalone模式配置并测试 1)jdk1.8已经安装 2)scala2.11.8已经安装 3)Hadoop2.5.0已经安装 4)安装Spark Standalone a)配置slave vi slaves bigdata-pro01.kfk.com bigdata-pro02.kfk.com bigdata-…

(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.…

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.…

导读: 上周,袋鼠云数栈全新技术开源规划--DTMO(DTstack Meetup Online)的第一场直播圆满完成.袋鼠云数栈大数据开发专家.Taier项目主导人偷天为大家带来了<Taier入门介绍>的分享,我们将直播精华部分做了整理,带大家再次回顾内容,加深技术细节的了解. 你能看到 Taier发展历程 Taier架构设计和功能详解 Taier具体应用和未来规划 点击链接,查看直播视频回放 https://www.bilibili.com/video/BV13L4y1L71w?spm_i…

AI,大数据,复杂系统 最精 40本大书单 原创 2017-10-30 Peter 混沌巡洋舰 如果这篇文的题目变成最全书单,那么这篇文会变得又臭又长,这个年代,关于人工智能和大数据的书,没有一万本也有一千本,而这里列出的40本,则是精选过的,不敢说每一本都字字珠玑,但这个书单保证没有一本水书.废话不说,赶快上车,先放思维导图,再一本本的简单说说. 书单分成8部分,其中的数字代表我对这一系列的书的推荐程度. 先说经典书的部分 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界  这本书的名字,显示着作者试…

这个很简单,在集群机器里,选择就是了,本来自带就有Impala的. 扩展博客 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)…

不多说,直接上干货! Impala和Hive的关系(详解) 扩展博客 给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解) 参考 hortonworks ambari集成impala ambari hdp 集成 impala 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http…

一.说明: 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS(包括 Hive, HBase) 中,如果导入的是 Hive,那么当 Hive 中没有对应表时,则自动创建. 二.操作 1.创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im: sqoop create-hive-table \ --connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \ --username root \ --password 010209 \ --table im \ --hive-t…

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都…

下载地址 https://tomcat.apache.org/download-70.cgi 打开我们的idea 这些的话都可以按照自己的需求来修改 在这里新建包 新建一个java类 package com.spark.service; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet; public class…

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多…

第十章 运行 本章将介绍一些Laxcus集群基本运行.使用情况,结合图片和表格表示.地点是我们的大数据实验室,使用我们的实验集群.数据来自于我们的合作伙伴,软件平台混合了Windows和Fedora Linux两个操作系统,硬件因为一直以来的测试需要,显得参差不齐,从10年前的旧机器到今天最新的设备都有.这样的环境虽然不足以反映目前商业运营的集群现实状况,但是在反映Laxcus集群和集群基础硬件性能参数时,仍然具有一定的代表性.为了更好反映测试结果,我们将多用户多集群的Laxcus部署成单用户单…

一.目标 1.掌握画像标签开发技巧 2.掌握数据挖掘技巧 3.了解业内画像和DMP系统的架构和开发 4.大数据结合业务场景落地 系统开发要求 涉及的技术要点:spark .elasticsearch.hadoop .hive .LR GBDT等机器学习算法 开发工具:idea.eclipse 开发环境:spark2.2.hadoop2.7.hive1.2.hbase.redis 开发语言:scala.java.python.shell.sql 三.课程目录 课程一览 1.用户画像概述 什么是用户…