场景:现在有一个错词库,维护的是错词和正确词对应关系.比如:错词“我门”对应的正确词“我们”.然后在用户输入的文字进行错词校验,需要判断输入的文字是否有错词,并找出错词以便提醒用户,并且可以显示出正确词以便用户确认,如果是错词就进行替换. 首先想到的就是取出错词List放在内存中,当用户输入完成后用错词List来foreach每个错词,然后查找输入的字符串中是否包含错词.这是一种有效的方法,并且能够实现.问题是错词的数量比较多,目前有10多万条,将来也会不断更新扩展.所以pass了这种方案,为了…

题意:给定n个字符串,m次询问,每次询问多少个字符串前缀是pre且后缀是suf,前后缀不可相交 字典树同时存储前后缀,假设字符串长为len则更新2*len个节点,依次按s[0],s[len-1],s[1],s[len-2],s[2]...更新 对于询问,按pre[0],suf[len2-1],pre[1],suf[len2-2],...pre[len1-1],suf[0]查询 如果前后缀不等长则用特殊字符填充,询问若碰到特殊字符就当前层暴搜(由于后一层前后缀肯定存在确定字符,所以不会被卡) 必须…

题目:给定一个长度为40的数字,问其是否在前100000项fibonacci数的前缀 因为是前缀,容易想到字典树,同时因为数字的长度只有40,所以我们只要把fib数的前40位加入字典树即可.这里主要讨论下怎么得到fib数的前40位. 首先,因为没可能每一项的fib都求出来的了.空间都存不下来.所以,只能够缩小规模,有个明显的道理,用每个fib的前60项相加取前40即可.为什么呢?因为没有后效性,后面的项相加不会影响到前40项.就是你有40--60这些项来缓冲就够了,这些才是主要的进位项.后面的相…

方法介绍 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高. Trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 它有3个基本性质: 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串. 每…

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在…

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成“***”就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在每个节点存…

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. Note:You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z. 这道题让我们实现一个重要但又有些复杂的数据结构-字典树, 又称前缀树或单词查找树,详细介绍可以参见网友董的博客,例如,一个保存了8个键的trie结构,"A", "to", "tea&quo…

Phone List Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 18421    Accepted Submission(s): 6207 Problem Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense tha…

在图示中,键标注在节点中,值标注在节点之下.每一个完整的英文单词对应一个特定的整数.Trie 可以看作是一个确定有限状态自动机,尽管边上的符号一般是隐含在分支的顺序中的.键不需要被显式地保存在节点中.图示中标注出完整的单词,只是为了演示 trie 的原理. trie 中的键通常是字符串,但也可以是其它的结构.trie 的算法可以很容易地修改为处理其它结构的有序序列,比如一串数字或者形状的排列.比如,bitwise trie 中的键是一串位元,可以用于表示整数或者内存地址. Trie树是一种树形结…

>>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串.一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值. Trie树优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高.核心思想是空间换时…

Xor Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1555    Accepted Submission(s): 657 Problem Description Zeus 和 Prometheus 做了一个游戏,Prometheus 给 Zeus 一个集合,集合中包含了N个正整数,随后 Prometheus 将向 Ze…

A.Beru-taxi 水题:有一个人站在(sx,sy)的位置,有n辆出租车,正向这个人匀速赶来,每个出租车的位置是(xi, yi) 速度是 Vi;求人最少需要等的时间: 单间循环即可: #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector> using namespace…

题目链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=282&page=show_problem&problem=1943 差点就被这个题目RE疯掉(ノへ￣.). 字典树:保存字符串集合. 用一个二维数组ch[i][j] 保存节点i,到标号j的叶子节点是否存在.一般val[i] 表示节点  i 对应的附加权值. 这个题目,给一个字典,一个文本,看文…

博客详解: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/11/25/2788268.html http://eriol.iteye.com/blog/1166118 http://www.360doc.com/content/12/1116/15/9615799_248213540.shtml http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2010/09/24/1833717.html http://bl…

(1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支.还是例子最清楚.给出一组单词,inn, int, at, age, adv, ant, 我们可以得到下面的Trie: 可以看出: 每条边对应一个字母. 每个节点对应一项前…

Tree Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4757 Description Zero and One are good friends who always have fun with each other. This time, they decide to do something on a tree which is a kind of graph…

当时Astar复赛的时候只做出1题,赛后补题(很长时间后才补,懒真是要命),发现这是第二简单的 分析: 这个题,可以每次二分区间的最小异或和 进行check的时候用dp进行判断,dp[i][j]代表前i个元素分成j个区间,j是最后一个区间的最后一个元素 如果dp[i][j]为真,表明每个区间长度大于L,异或和大于mid 否则为假 返回dp[n][m]就好 复杂度度 O(30^2*nm) 吐槽:和异或相关的题总是和字典树贪心有关,又是一道,铭记铭记 #include <stdio.h> #inc…

将斐波那契的前100000个,每个的前40位都插入到字典树里(其他位数删掉),然后直接查询字典树就行. 此题坑点在于 1.字典树的深度不能太大,事实上,超过40在hdu就会MLE…… 2.若大数加法时,保存的位数过少,就会导致低位误差,累积起来就可能导致前40位产生错误,解决办法是提高精度. #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<cstdio> using namespa…

题目连接: Codeforces 455B A Lot of Games 题目大意:给定n.表示字符串集合. 给定k,表示进行了k次游戏,然后是n个字符串.每局開始.字符串为空串,然后两人轮流在末尾追加字符.保证新的字符串为集合中某字符串的前缀.不能操作者输,新一轮由上一句输的人先手. 解题思路:首先对字符集合建立字典树.然后依据博弈的必胜必败性质搜索出先手的决策状态,可决定胜败3,仅仅能胜利2,仅仅能失败1.不可掌控(即对手可决定胜败)0. 对于状态3,为必胜.能够採用前K-1场败,然后保证第…

思路:用字典树将前40个数字记录下来,模拟大数加法即可. AC代码 #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstring> #include <utility> #include <string> #include <iostream> #include <map> #include <set> #incl…

剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,求第一次出现在第几个位置. 分析:这题当然可以用hash来解决,但是本文重点介绍的是trie树,因为在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我们要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 假设我要查询的单词是abcd,那么在他前面的单词中,以b,c,d,f之类开头的我显然不必考虑.而…

BUPT2017 wintertraining(15) #7E 题意 把数组A划分为k个区间,每个区间不超过L长度,每一个区间异或和之和为S.现在求:S不超过X,区间个数的最大值. 且A是这样给你的:A[1], P, Q.A[i]=(A[i-1]*P+Q)%M.M为\(2^{28}\). 题解 容易想到dp, dp[i] :前 i 个数最多划分多少个区间.s[i]为前缀异或和. dp[i]=max(dp[j]+1),i-L<j<i,且s[j]^s[i]\(\le\) x. dp[n]就是答案.…

Phone List Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 25724    Accepted Submission(s): 8593 Problem Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense th…

<题目链接> 题目大意:给定一个序列,现在求出两段不相交的区间异或和的最大值. 解题分析: 区间异或问题首先想到01字典树.利用前缀.后缀建树,并且利用异或的性质,相同的两个数异或变成0,从而将前缀操作转化为区间操作,比如:$(a_1 \oplus a_2)\oplus(a_1 \oplus a_2 \oplus a_3 \oplus a_4) = a_3 \oplus a_4$.然后利用简单的$dp$,$predp[i]$记录前$[1~i]$ 任意区间的区间异或最大值(注意不是前缀),$nx…

AC自动机——1 Trie树(字典树)介绍 2013年10月15日 23:56:45 阅读数:2375 之前,我们介绍了Kmp算法,其实,他就是一种单模式匹配.当要检查一篇文章中是否有某些敏感词,这其实就是多模式匹配的问题.当然你也可以用KMP算法求出,那么它的时间复杂度为O(c*(m+n)),c:为模式串的个数.m:为模式串的长度,n:为正文的长度,那么这个复杂度就不再是线性了,我们学算法就是希望能把要解决的问题优化到极致,这不,AC自动机就派上用场了. 其实AC自动机就是Trie树的一个活用…

摘要: 本文主要讲解了Trie的基本思想和原理,实现了几种常见的Trie构造方法,着重讲解Trie在编程竞赛中的一些典型应用. 什么是Trie? 如何构建一个Trie? Trie在编程竞赛中的典型应用有些? 例题解析 什么是Trie? 术语取自retrieval中(检索,收回,挽回)的trie,读作“try”,也叫做前缀树或者字典树,是一种有序的树形数据结构.我们常用字典树来保存字符串集合(但不仅限于字符串),如下图就是一个字典树. 它保存的字符集合是{to,te,tea,ted,ten,a,i…

TRIE: 在计算机科学中,Trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树状的数据结构,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.——百度百科 自我理解: trie树,是一种处理字符串前缀的数据结构,通常会有N*Len个节点,每个节点又引申出|S|个子节点指针,相当于一个很多叉的树,(甚至往往每个点叉的个数比高度还多)我们可以O(n)把待处理的字符串“挂到”trie上,最后统一查询,或者边挂边查. 可以发现,每个节点到根节点的路径就是一个前缀. 为什么要用字典树? 我们处理前缀问题的时候,往往需要求前…

题目链接 Description You are given a bunch of wooden sticks. Each endpoint of each stick is colored with some color. Is it possible to align the sticks in a straight line such that the colors of the endpoints that touch are of the same color? Input Input…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2408 World-renowned Prof. A. N. Agram's current research deals with large anagram groups. He has just found a new application for his theory on the distribution of characters in English language texts. Given such a text…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…