相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因  上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实…

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv…

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv…

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试 系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId]…

注意使用 SXSSFWorkbook 此类在构造表格和处理行高的时候效率极高,刚开始时我使用的 XSSFWorkbook 就出现构造表格效率极低,一万行基本需要3秒左右,那当导出百万级数据就慢的要死啦,而且他会让内存溢出 POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时…

原文:Sql Server中百万级数据的查询优化 万级别的数据真的算不上什么大数据,但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能,不同的书写方法有着千差万别的性能,都在这个级别中显现出来了,它不仅考核着你sql语句的性能,也考核着程序员的思想. 公司系统的一个查询界面最近非常慢,界面的响应时间在6-8秒钟时间,甚至更长.检查发现问题出现在数据库端,查询比较耗时.该界面涉及到多个表中的数据,基本表有150万数据,关联子表的最多的一个700多万数据,其它表数据也在几十万到几百万之间.其实按这样的数…

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"…

  对于大数据量的导入,是DBA们经常会碰到的问题,在这里我们讨论的是SQL Server环境下百万级数据量的导入,希望对大家有所帮助.51CTO编辑向您推荐<SQL Server入门到精通>专题. 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL…

参考https://blog.csdn.net/pengshuai007/article/details/86021689中思路解决自增id重排 方式一 alter table `table_name` AUTO_INCREMENT=0; 百万级数据会执行很长时间,并导致锁表(在百万级数据表上添加索引也是一样) 方式二 导出原表数据(select * from tab into outfile '/tmp/tab.txt';) 创建新表与原表结构保持一致,在该表上执行alter语句添加索引( C…

环境限定:TCP/IP下的socket网络传输:C/C++开发语言,32/64位机. 目前有两种方式对数据进行传输:1)字符流形式,即将数据用字符串表示:2)结构型方式,即将数据按类型直接传输. 1)的方式保证所有的数据都是清晰的字符串明文,没有平台不一致问题,但传输的数据不定长,复合数据类型(如struct)的解析不方便.2)的方式保证数据长度固定/可控,方便对接受到数据的解析:但前提是要考虑平台不一致问题,如字节序.对齐位宽.数据类型等: 两种数据传输方式应用时的注意点:1)字符流形式 --…

<hadoop权威指南>的天气数据可以在ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa下载,在网上看到这个数据好开心,打开ftp发现个问题,呀呀,这么多文件啊,我一个个去点另存为,得点到啥时候啊,迅雷应该有批量下载,只是我没找到,估计是我浏览器把迅雷禁掉了,干脆自己用python写一个实现下载好了,网上早了一下,发现很简单啊 Python 从FTP 下载数据的例子: #!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*- from ftpl…

Excel导入数据库百万级数据瞬间插入 百万级别,瞬间,有点吊哇…

接上篇<Java FTPClient 大量数据传输的问题(未解决)> 因为数据量过大 FTPClient获取文件列表信息会出现不稳定的问题,找了很多方法都没有解决. 网上找的这一篇文章 https://blog.csdn.net/zhyh1986/article/details/10150091 讲述利用ftpCMD命令去获取文件列表,尝试了一下 NLST命令是列出当前目录的文件 我的业务需求需要包含子目录的文件 改用LIST命令 后可以逐级获取. 但是程序在获取多层级之后 connect f…

1.文件传输协议 今天的互联网是由几千万台个人计算机.工作站.服务器.小型机.大型 机.巨型机等具有不同型号.不同架构的物理设备共同组成的,而且即便是个人计算机,也 可能会装有 Windows.Linux.UNIX.Mac 等不同的操作系统.为了能够在如此复杂多样的 设备之间解决问题解决文件传输问题,文件传输协议(FTP)应运而生. FTP 是一种在互联网中进行文件传输的协议,基于客户端/服务器模式,默认使用 20.21 号端口,其中端口 20(数据端口)用于进行数据传输,端口 21(命令端口)…

现在的环境如下: 服务器A :192.168.1.104 服务器B:192.168.1.138 需要将A服务器上的某个数据文件下载到B服务器上,传输方式为:FTP 那么,要怎么去实现呢? 首先,需要添加windows自带的FTP服务.具体操作如下: 控制面板>程序 接着如下: 点击确定后FTP就添加完成了. 接着打开IIS服务器 next next next 这样FTP就已经搭建好了,但是在最后一步我们指定了用户,那么我们就得新建一个用户. 计算机>管理>本地用户和组>右键“用户”…

本文主要讲解了Linux内核数据包的传输流程,使用的内核的版本是2.6.32.27 为了方便理解,本文采用整体流程图加伪代码的方式从内核高层面上梳理了二层数据包发送传输的流程,希望可以对大家有所帮助.阅读本文章假设大家对C语言有了一定的了解 整体流程如下 数据包的传输可以分为两种: 一种是正常的传输流程,即一般网卡的发送流程用于一般的:另一种是基于软中断的发送流程,这种发送流程用于CPU冲突时候的重新调度和QOS的流量整形 正常的传输流程伪代码如下: /*正常传输流程*/ /*高层协议dev_q…

本文转自网络仅供学习之用 概述: 最近公司项目要求把数据除了页面输出也希望有导出功能,虽然之前也做过几个导出功能,但这次数据量相对比较大,差不多一天数据就20W条,要求导7天或者30天,那么数据量就轻松破百万了甚至破千万,因此开发的过程中发现了一些大数据导出的坑,在此跟大家分享一下,互相学习. 准备: 1.PHP设置坑: set_time_limit – 设置脚本最大执行时间: 此配置一般PHP默认是30秒,如果你是数据小的,可能就不会发现有该设置问题,但如果你数据达到了百万级导出,往往30秒是…

公司目前有一个需求,需要对一个日增量在20万+数据量的数据表中的数据进行可自定义条件筛选的导出数据,该功能需要对多个部门进行开发使用,要保证功能可用的前提下,尽量优化体验. 首先介绍一下当前可利用的资源: 1.MySql - 一主库双从库. 2.分布式服务器集群,选择其中一台中型机作为脚本执行载体. 3.文件系统 - 可以支持上传大数据量文件. 4.编程语言PHP,说实话PHP不太适合来干这个事情. 技术难点: 1.数据太大,对服务器配置要求较高,导出过程中涉及数据的处理(例如各种ID转换名称等…

系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId] ,[Title] ,[ImgUrl] ,[BodyContent] ,[Sort] ,[Click] ,[CheckFlag] ,[Checker]…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

mysql教程 这个数据库教程绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万 篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗? 一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了. 用事实说话,看例子:数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索…

C#菜鸟做这个东东竟然花了快三天的时间了,真是菜,菜,菜--- 下面是我用C#写的 一个简单的TCP通信,主要的功能有: (1) 多个客户端与服务器间的数据交流 (2)可以实现群发的功能 (3)客户端与服务端可以进行文件的传输 主要用到的知识: TCP里的 socket ... 多线程 Thread ... 下面的是界面: 下面分别是服务端和客户端的代码,如若借用,请标明出处~~~ 服务端代码: using System; using System.Collections.Generic; us…

1.源库准备环境 --创建被传输的表空间create tablespace tts logging datafile '/home/oracle/app/oradata/orcl/tts01.dbf' size 40m autoextend on next 10m maxsize 100m extent management local; create tablespace ttsind logging datafile '/home/oracle/app/oradata/orcl/ttsind…

一.起因  个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样.但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道.我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目,数据也就几万不到,感觉性能没那么差劲.于是,就想多弄点数据测试一下.再说一遍,本着 求真务实的方针,是针对现实中的业务需求来测试的,不是来单比性能的.你要是做个ERP系统,都去考虑千万级并发的架构,那当我…

因项目业务,需要导出百万级数据到excel,在研究了各种方案后,最终确定了用POI的SXSSFWorkbook. SXSSFWorkbook是POI3.8以上新增的,excel2007后每个sheet支持104万行数据,基于此条件,将得到数据进行分页创建: 并且代码还要通用,无论你传递过来什么对象,多少列都要正常显示. 具体将excel分成4大区域: 标题(title) 查询条件(condition):具体封装为map 列头 (headList):以bean队列形式传递,name为显示的中文名称…

----------------[转] 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:…

背景       在平时的项目中,几乎都会用到比较两个字符串时候相等的问题,通常是用==或者equals()进行,这是在数据相对比较少的情况下是没问题的,当数据库中的数据达到几十万甚至是上百万千万的数据需要从中进行匹配的时候,传统的方法显示是不行的,影响匹配的效率,时间也会要很久,用户体验很差的,今天就要介绍一种字符串匹配的算法Sunday.接下来就详细介绍了 Sunday算法是Daniel M.Sunday于1990年提出的字符串模式匹配.其核心思想是:在匹配过程中,模式串发现不匹配时,算法能…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t whe…

首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0…

一.起因  个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样.但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道.我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目,数据也就几万不到,感觉性能没那么差劲.于是,就想多弄点数据测试一下.再说一遍,本着 求真务实的方针,是针对现实中的业务需求来测试的,不是来单比性能的.你要是做个ERP系统,都去考虑千万级并发的架构,那当我…