# 1. 不同的命名空间. import tensorflow as tf with tf.variable_scope("foo"): a = tf.get_variable("bar", [1]) print(a.name) with tf.variable_scope("bar"): b = tf.get_variable("bar", [1]) print(b.name) # 2. tf.Variable和tf.get…

import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 def get_weight_variable(shape, regularizer):…

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 1. 生成变量监控信息并定义生成监控信息日志的操作. SUMMARY_DIR = "F:\\temp\\log" BATCH_SIZE = 100 TRAIN_STEPS = 3000 def variable_summaries(var, name): with tf.name_scope('summaries'):…

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 LAYER1_NODE = 500 def get_weight_variable(shape, regularizer): weights = tf.get_variable("weights", shape, initializer=tf.trunca…

import os import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data %matplotlib inline LOG_DIR = 'F:\\temp\\log\\' SPRITE_FILE = 'mnist_sprite.jpg' META_FIEL = "mnist_meta.ts…

实验课程名称:大数据处理技术 实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法 实验类型:综合性 实验日期:2018年 6 月4日-6月14日 学生姓名 吴裕雄 学号 15210120331 班级 软工三班 专业名称 软件工程 实验组 其他成员 无 实验地点 F110 实验成绩 (教师签名)   实验目的与要求 了解PageRank算法 学会用mapreduce解决实际的复杂计算问题 搭建hadoop分布式集群 编写mapreduce代码 根据输入的网页链接数据,能够得到最终的pagera…

实验目的 学习安装Java 学习配置环境变量 学习设置免密码登陆的方法 掌握Linux环境下时间同步的配置 实验原理 1.Java的安装 java是大数据的黄金语言,这和java跨平台的特性是密不可分的,大数据的大部分框架,包括hadoop.hbase.tachyon等,都是用java实现,而spark框架的scala语言,也是基于java的虚拟机的,所以安装java是进行大数据处理的第一步. java的安装很简单,我们采用编译安装的方法安装.找到jdk的安装包,实验安装包在文档末,同学们可以参…

实验目的 了解yum的原理及配置 学习软件的更新与安装 学习源代码编译安装 实验原理 1.编译安装 前面我们讲到了安装软件的方式,因为linux是开放源码的,我们可以直接获得源码,自己编译安装.例如:新建一个hello.c的文件,在里面添加一下内容: #include <stdio.h> int main(void) { printf("Hello World\n"); } 然后,使用"gcc hello.c"编译,生成一个a.out的可执行文件,在输入…

实验目的 学习使用xshell工具连接Linux服务器 在连上的服务器中进入用户目录 熟悉简单的文件操作命令 实验原理 熟悉shell命令是熟悉使用linux环境进行开发的第一步,我们在linux的交互式命令行输入的每一个命令都是一个shell指令,Shell本质是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁.Shell既是一种命令语言,又是一种程序设计语言.Shell是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务. 我们学习shell编程的第一步就…

如果需要修改或更新 MySQL 中的数据,我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作. 语法 以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法: UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] 可以同时更新一个或多个字段. 可以在 WHERE 子句中指定任何条件. 可以在一个单独表中同时更新数据. 当需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的. 通过…

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据. 可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据. 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value". 通…

要想在没有安装 Python 集成环境的电脑上运行开发的 Python 程序,必须把 Python 文件打包成 .exe 格式的可执行 文件. Python 的打包工作 PyInstaller 提供了两种把 .py 文件包 成 .exe 文件的方式: 第一种方式是把由 .py 文件打包而成的 .exe 文件及相 关文件放在一个目录中 . 这种方式是默认方式,称为 onedir 方式. 第二种方式是加上-F 参数后把制作出的 .exe 打包成一 个独立的 .exe 格式的可执行文件 , 称为 on…

动画是游戏开发中不可或缺的要素,游戏中的角色只有动起来才会拥有“生命”, 但动画处理也是最让游戏开发者头痛的部分.Pygame 包通过不断重新绘制绘图窗口,短短几行代码就可以让图片动起来! 动画处理程序的基本架构 import pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((640, 320)) pygame.display.set_caption("动画基本架构") background = pygame.Surface(…

在多个文本文件中查找 我们首先来学习文本文件的查找字符 . 我们通过 os.walk 扩大查找范围, 查找指定目录和子目录下的文件. 应用程序总览 读取 当 前目录及子目录下的所有 PY 和 txt 文本文件,搜索这些文件中是否包含 指定的字符“ shutil ”. 应用程序内容 import os cur_path=os.path.dirname(__file__) # 取得当前路径 sample_tree=os.walk(cur_path) keyword="shutil" for…

用 Selenium 包实现网页自动化操作的案例中,发现很多网页都因 需输入图形验证码而导致实验无法进行 . 解决的办法就是对验证码进行识别 . 识 别的方法之 一 是通过图形处理包将验证码的大部分背景去除,再用 OCR COptical Character Recognition ,光学字符识别)来识别出图片文字 . 不同的图形验证码需要 不同图形处理技术去除背景 简单的 OCR-丁esseract 包 Tesseract 是一个流行的 OCR 链接库,最初是由惠普公司(田)在 1985 年开…

有时候,手工生成 Pandas 的 DataFrame 数据是件非常麻烦的事情,所以我们通 常会先把数据保存在 Excel 或数据库中,然后再把数据导入 Pandas . 另 一种情况是抓 取网页中成千上万的表格数据导入 Pandas ,作为 DataFrame 数据. Pandas 常用的导入数据方法有: 下面,我们示范用 read html 方法抓取网页中的表数据. Pandas 的 read_html 方法会用到 html5lib 套件,可通过命令来安装:pip install html5…

Pandas 通过 drop 函数删除 DataFrarne 数据,语法为: 例如,删除陈聪明(行标题)的成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文…

import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", &…

用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗 号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“．”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93…

读取行数据 读取一个列数据的语法为: 例如,读取所有学生自然科目的成绩 : import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学&qu…

用 Python 进行数据分析处理,其中最炫酷的就属 Pa ndas 套件了 . 比如,如果我 们通过 Requests 及 Beautifulsoup 来抓取网页中的表格数据 , 需要进行较复 杂的搜寻才能抓取 , 但通过 Pandas 不但可以自动读取网页中的表格数据,还能对数 据进行修改.排序等处理,以及给制统计图表 . Pandas 主要的数据类型有两种: Series 是一维数据结构, 其用法与列表类 似: DataFrame 是 二维数据结 构, 表格 即为 DataFrame 的典…

网页布局对改善网站的外观非常重要. 请慎重设计您的网页布局. <!DOCTYPE html> <html> <head>  <meta charset="utf-8">  <title>菜鸟教程(runoob.com)</title>  </head> <body> <div id="container" style="width:500px"&…

1. 数据库的发展过程 层次模型 -->网状模型 -->关系模型 -->对象关系模型 2. 关于数据库的概念 DB:数据库(存储信息的仓库) DBMS:数据库管理系统(用于管理数据库的工具) RDBMS:关系型数据库管理系统 ORDBMS:对象关系型的数据库管理系统 3. Oracle数据库的主要特点 1)支持多用户.大事务量的处理 2)数据库安全性和完整性控制 3)支持分布式数据处理 4)可移植性 4.Oracle一些常见问题? 1)如果我只有一张表,为什么我还要创建数据库? SQL语…

在 Windows 任务计划程序中,设置每隔 30 分钟自动抓取 PM2.5 数据,井保存 在 SQLite 数据库中 . import sqlite3,ast,requests,os from bs4 import BeautifulSoup #cur_path=os.path.dirname(__file__) # 取得目前路径 #print(cur_path) cur_path = 'F:\\' conn = sqlite3.connect(cur_path +'DataBasePM25.…

par(ask=TRUE) # Basic scatterplot library(ggplot2) ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + labs(title="Automobile Data", x="Weight", y="Miles Per Gallon") # Scatter plot with additional options library(ggplot2)…

par(ask=TRUE) opar <- par(no.readonly=TRUE) # record current settings # Listing 11.1 - A scatter plot with best fit lines attach(mtcars) plot(wt, mpg, main="Basic Scatterplot of MPG vs. Weight", xlab="Car Weight (lbs/1000)", ylab=&q…

par(ask=TRUE) opar <- par(no.readonly=TRUE) # save original parameter settings library(vcd) counts <- table(Arthritis$Improved) counts # Listing 6.1 - Simple bar plot# vertical barplotbarplot(counts, main="Simple Bar Plot", xlab="Impr…

par(ask=TRUE) opar <- par(no.readonly=TRUE) # make a copy of current settings attach(mtcars) # be sure to execute this line plot(wt, mpg) abline(lm(mpg~wt)) title("Regression of MPG on Weight") # Input data for drug example dose <- c(20, 3…

所有平台的 MySQL 下载地址为: MySQL 下载:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 注意:安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装. Linux/UNIX 上安装 MySQL Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址: MySQL - MySQL服务器.你需要该选项,除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器. MySQL-client - MySQL…

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF…