python——赋值与深浅拷贝 https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html 啥都不说,看这个博主的文章!…

一.Python的变量及其存储 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用,我们称为引用语义.采用这种语义,变量所需的存储空间大小一致,因为变量只是保存了一个引用.也被称为对象语义和指针语义. 值语义:把变量的值直接保存在变量的存储区里,这种方式称为值语义.采用这种存储方式,每一个变量在内存中…

首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一.赋值 a=[[1,2,3],4,5,6]b=aa[0][1]='tom'print(a)print(b)结果: [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6][[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] a=[[1,2,3],4,5,6]b=ab[0][1]='tom'print(a)print(b)结果:[[1, 'tom', 3], 4, 5, 6][[1, 'tom', 3], 4, 5, 6]总结:赋值不管是对a列表改变还是…

1.深浅拷贝 在Python中将一个变量的值传递给另外一个变量通常有三种:赋值.浅拷贝.深拷贝 Python数据类型可氛围基本数据类型包括整型.字符串.布尔及None等,还有一种由基本数据类型作为最基本的元素所组成的像列表.元组.字典等. 在Python中基本数据类型的赋值.深浅拷贝没有任何意义,都是指向同一块内存地址,也不存在层次问题. 下面看基本数据类型的深浅拷贝 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deep…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

##################################### 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象. 对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用…

深浅copy 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 import copy 2 # ######### 数字.字符串 ######### 3 n1 = 123 4 # n1 = "i am alex age 10" 5 print(id(n1)) 6 # ## 赋值 ## 7 n2 = n1 8 print(id(n2)) 9 # ## 浅拷贝 ## 10 n2 = copy.copy(n1) 11 print(…

本节主要内容:1. 基础数据类型补充2. set集合3. 深浅拷贝主要内容:一. 基础数据类型补充首先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的自己看一看就可以了.我们补充给一个字符串基本操作 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "黄花大闺女" s = "_&q…

1. 基础数据类型补充 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "⻩花⼤闺⼥" s = "_".join(li) print(s) 列表: 循环删除列表中的每⼀个元素 li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li…

深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   import copy n1 = {"k1":&…