装饰器是在不修改源代码的情况下,使用装饰器增加原函数的功能. 在软件开发中有一个原则——"开放-封闭",简单地说就是已经实现的功能不允许被修改,但可以被扩展. 封闭:已经实现的功能不可以被修改 开放:对现有的功能可以扩展 这个小实验写了三个装饰器和两个普通函数,对比可以得出装饰器运行的过程 运行结果: 分析函数func的运行过程 传入dec3的方法是func 传入dec2的方法是运行dec3返回的wrapper3 传入dec1的方法是运行dec2返回的wrapper2 执行函数func…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

函数的定义和函数的调用 return的作用 三种参数的定义 常用的内置函数 len() 函数基础 函数的定义 def 函数名(参数): pass return 表达式 pass在这里表示什么都没有,不执行任何操作 return 后面可以返回任意表达式,但不能是赋值语句 return没有写返回值的话,默认None return 和 print 的区别 return是函数的返回值,返回值可以赋值给变量 而print只是打印出来 函数名命名规则 字母.数字和下划线组成,和变量命名规则一致 函数调用 函…

一.定义一个求二元一次方程的根的函数 #Sublime Text import math def ee(a,b,c): delta=b*b-4*a*c if delta<0: return 'null' else: m=math.sqrt(delta) nx=(-b+m)/2/a ny=(-b-m)/2/a return nx,ny #python解释器 >>> from hello import ee #声明调用py文件中所定义的函数ee >>> ee(1,0,…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

装饰器: 学前必备知识: def f1(): print "f1" f1() #表示函数执行 f1 #表示函数,指向内存地址 f1 = lambda x: x + 1 f1() # 执行这个lambda表达式,而不再是原来的f1函数,因为函数f1被重新定义了 装饰器代码剖析: 假如有这么一个需求,公司临时规定将某块业务加上访问权限,因为代码太多,又不想改变原有已经封装好的 代码,于是乎,基础平台的同志们想出了这么一个解决办法:利用装饰器解决 那么什么是装饰器?这个问题先留着,直接看代码…

1.类 class Student: def __init__(self, name, grade): self.name = name self.grade = grade def introduce(self): print("hi! I'm " + self.name) print("my grade is: " + str(self.grade)) def improve(self, amount): self.grade = self.grade + am…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用…

1.装饰器(decorator):设计模式 作用:给不同的函数和方法,增加不同的公用的功能. @classmethod,@staticmethod等均是装饰器 定义一个装饰函数,函数必须返回一个闭包函数,并且func(被装饰的函数)会被python自动传递给装饰函数,作为装饰函数的一个参数 2.闭包 函数对象+函数内部需要使用的一个外部变量=函数返回的整体 闭包必须返回函数 装饰函数中的闭包函数结构如下: def wrapper(*arg,**kw): xxxx干一些事情 func(*arg,*…

装饰器:在某个方法执行前后去执行其他新定义的行为 例如: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:UTF-8 _*_ def before_say_hello(): print "before hello" def after_say_hello(): print "after hello" def say_hello_wrapper(func): def wrapper(): print "Before" befo…

目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # 可以当做容器类型的元素 # def func(): # print('from func') #可以被引用 # f=func() #可以被当做参数 # def bar(x): # print(x)#func内存地址 # x() # bar(func) #当做返回值 # def bar(x):#x=f…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

python装饰器的作用就是在不改变原有函数结构的情况下给该函数增加一个新功能,就是不入侵到原来函数里面修改代码给其增加一个新功能 先看代码 def out(fn): def inner(*args, **kwargs): print("这个是个装饰器,是用来装饰其他函数用的") ret = fn(*args, **kwargs) print("******************") return ret return inner 上面是个装饰器函数 下面是被装饰…

在函数内部,可以调用其它函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数 递归特性:1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都有所减少(10-8-5等) 3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出,(计算机中,函数调用时通过栈(stack堆,丝大可)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,函数返回栈就会减一层栈帧,由于栈的大小不是无限的,所以递归调用次数过度,会导致栈溢出) 默认最大的递归层数是999层 import sys sy…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

今日内容 1.函数对象 2.名称空间与作用域 3.函数的嵌套调用与闭包 4.装饰器 一.函数对象 1.1 定义 函数名存放的就是函数地址,所以函数名也就是对象,称之为函数对象 1.2 函数对象的应用 1.可以直接被引用 2.可以当作函数参数传数 3.可以作为函数的返回值 4.可以作为容器类型的元素 def fn(): num = 10 print('fn function run') # 直接被引用 func = fn fn() func() 案例:四则运算 def add(n1, n2): r…

引言 是时候开始新的Python学习了,最近要考英语,可能不会周更,但是尽量吧. 正文 内置方法 Python提供给了使用者很多内置方法,可以便于编程使用.这里就来挑选其中大部分的内置方法进行解释其用途. abs() #求取绝对值,例子. a = -5 abs(a)#求绝对值 all() #迭代对象全为真,则返回Ture,否则返回False,例子. all([1,5,6])#True all([5,0,6])#False any() #与all类似,但是有真则返回Ture,全假返回False,例…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…

因为装饰器需要用到返回函数的知识,所以在这里将返回函数和装饰器合并讲解. 什么是返回函数? 我们知道,一个函数中return可以返回一个或者多个值,但其实,return不仅可以返回值,还可以返回函数. 实例: def col(*arg): def sum(): res_sum=0 for i in arg: res_sum=res_sum+i return res_sum return sum() a=col(1,2,3,4,5) print(a)#结果:15 #a=col(1,2,3,4,5)…

一文让你彻底明白Python装饰器原理,从此面试工作再也不怕了.转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Wxtrkbc/p/5486253.html 一.装饰器 装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大,但是理解起来有些困难,因此我尽量用最简单的例子一步步的说明这个原理. 1.不带参数的装饰器 假设我定义了一个函数f,想要在不改变原来函数定义的情况下,在函数运行前打…

小白发呆的看着窗外,同事们陆陆续续的地来到公司,想起算法,小白就飘飘然了.突然后面传来一声呼唤,原来是小刘! 小刘:不好意思啊!堵车了,就来晚了点,不耽误你的时间,咱们就开启的今天的培训内容吧! 小白连忙说:没事,可以开始啦! 函数内存与执行函数 小刘:那我给你看一段代码,你看看会得到什么结果 def f1(): return 'F1' x = f1() print(x) x2 = f1 print(x2) 小白看了看,很快说出了x的输出值为‘F1’,但是看到x2这里,小白就有点想不通,小白就执…

一.今日内容总览 关于函数的装饰器1.装饰器(重点,难点)(要求:反复写,代码不多但是很绕) 开闭原则:(比如,菜单是拆散的,一点点搞的,用友拆散自己的功能,以后就不用开发了) (1)对功能的扩展开放 (2)对代码的修改是封闭的 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args,**kwargs): #聚合 #在目标函数之前的操作 ret=fn(*args,**kwargs) #打散 在目标函数之后 return inner @wrapper #等价于 func…

python函数式编程之返回函数 高阶函数处理可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 函数作为返回值 def laxy_sum(*args): def sum(): ax = 0; for n in args: ax = ax + n; return ax; return sum; print(laxy_sum(1, 3, 5, 7)); # <function laxy_sum.<locals>.sum at 0x000001F2E3272F28>返回一个函数而不是…

一.函数的参数: 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定.可以让函数更加清晰.容易使用,同时也清除了参数的顺序需求. 3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用) 4.参数组:有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递. 基本原则…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 1 可以被引用 2 可以当作参数传递 3 返回值可以是函数 3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]() 二 函数…

函数 函数定义语法: def 函数名([参数列表]): '''注释''' 函数体 函数形参不需要声明其类型,也不需要指定函数返回值类型 即使该函数不需要接收任何参数,也必须保留一对空的圆括号 括号后面的冒号必不可少 函数体相对于def关键字必须保持一定的空格缩进 Python允许嵌套定义函数 在定义函数时,开头部分的注释并不是必需的,但是如果为函数的定义加上这段注释的话,可以为用户提供友好的提示和使用帮助. Python是一种高级动态编程语言,变量类型是随时可以改变的.Python中的函数和自定…