上一次浅谈了SequoiaDB在虚拟机上的安装及在web下图形界面的基本操控,现在来体验命令行操作及运行samples文件. 基本DDL操作 首先在视窗窗口同时按Ctrl+Alt+T,进入到命令行窗口,这时要切换成超级用户root,进入到sequoiadb命令行窗口,执行:sudo su -,密码为sequoiadb,如图: 执行:/opt/sequoiadb/bin/sdb,进入SequoiaDB shell,如图: 执行:db=new Sdb(“localhost”,50000),创建一个协…
SequoiaDB是广州巨杉软件有限公司开发的一款新型分布式非关系型数据库.可应用于linux操作系统下.在虚拟机下试用了一下(操作系统Ubuntu),感觉不错,操控简单易上手,在此分享一下心得. 下载安装好VMware Player5.0.2,启动,在主菜单栏依次选择Play→File→Open…(或者直接按快捷键Ctrl+O),如图: 找到镜像文件所在路径,选择sequoiadb-demo.ovf(OK,就是它!)如图: 双击文件名之后会出现一个对话框,如图: 单击Import,导入镜像文件…
为了更好的理解非关系型数据库,我又深入的度娘了下 原文地址:https://baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&context=%7B"sourceFrom"%3A"bjh"%2C"nid"%3A"news_3690540158463624329"%7D 本文共11000字,阅读全文约需30分钟. 本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL).…
最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…
.Net MongoDB LBS地理位置定位 开发过程,实现商家按距离排序 前言: 在使用美团点外卖,看电影,找好吃的时候,经常会注意到软件有一个按距离排序,找离我最近的商家,心中有一些疑问,.Net+Sql Server是如何做到这一需求的?发现使用关系型数据库Sql Server实现这一需求是有些问题的,需要一系列经纬度数学公式的计算,效率就不高了.近期了解学习了下非关系型数据库MongoDB,发现MongoDB的地理位置索引,可以完美的解决这个问题     1. 本机部署安装MongoDB…
1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因:基于内存.单线程.多路复用. 2.Redis数据结构 Redis中提供了五种数据结构,分别是String.Hash.List.Set.ZSet,每种数据结构底层都是通过字符串来进行实现. 2.1 String Key对应的Value是一个字符串类型. #设置字符串类型的Key set key val…
数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis 1 NoSQL简介 访问量增加,频繁的读写 直接访问(硬盘)物理级别的数据,会很慢 ,关系型数据库的压力会很大 所以,需要内存级的读写操作,作为缓存 1 NoSQL的使用 为了加快读写操作时间 减少服务器压力 先访问(非关系型数据库)缓存中的数据 (缓存中没有) 再去(关系型数据库)物理存储中访问数据 即 请求 --->> nosql --->> mysql 2 NoSQL的特点 优点 : 高可扩展性 分布式计算 低成本…
0.1 新单词 expire 美 /ɪk'spaɪɚ/ 到期 range 美 /rendʒ/ 范围 idle美 /'aɪdl/ 闲置的 0.2 面试题:mysql和redis和memcached区别?   mysql redis memcached 类型 关系型 非关系型 非关系型 存储位置 磁盘 磁盘和内存 内存 存储过期 不支持 支持 支持 读写性能 低 非常高 非常高 存储结构 表来存储 支持list/set/string/zset/hash数据结构 普通键值对key-value redi…
一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常…
轮子?,我很任性,我要造不一样的轮子,同时支持关系型和非关系型的框架有没有 新版数据查询作了些调整,抽象了LabmdaQueryy和DBExtend,升级到版本4,非关系数据库MongoDB被支持了! 最近又好多人发各种框架,谁的好,用谁的? 个人意见,想标准和稳定,EF,NH就行了,要个性,选一款好用的轮子吧 个人开发的框架始终是高级玩具,学习的好东西,不要较真,欢迎下载此高级玩具,猛击底部GITHUB地址 历史版本3介绍 CRL快速开发框架开源完全转到Github 当前版本结构更改如下 一句…
关系型数据库 所谓关系型数据库,,就是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 什么是关系模型,简单说,关系模型就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 1.关系 可以理解为一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中被称为表名 2.元组 可以理解为二维表中的一行,在数据库中被称为记录 3.属性 可以理解为二维表中的一列,在数据库中被称为字段 4.域 属性的取值范围,在数据库中为某一列的取值限制 5.关键字 一族可以唯一标识元组的…
一.关系型数据库? 1.概念 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库.简单来说,关系模式就是二维表格模型. 主要代表:SQL Server,Oracle,Mysql,PostgreSQL. 2.优点 (1).容易理解,二维表的结构非常贴近现实世界,二维表格,容易理解. (2)使用方便,通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便. (3)易于维护,数据库的ACID属性,大大降低了数据冗余和数据不一致的概率. 3.瓶颈 (1 )海量数据的读写效率. 对于网站的并发量高,往往达到每秒上万次…
简介 关系型数据库管理系统(RDBMS)是建立在关系模型基础上的数据库,主要代表有:Microsoft SQL Server,Oracle,MySQL(开源). 非关系型数据库(NoSQL),主要代表有:MongoDB,Redis. ACID vs BASE ACID BASE 原子性(Atomicity) 基本可用(Basically Available) 一致性(Consistency) 软状态/柔性事务(Soft state) 隔离性(Isolation) 最终一致性 (Eventual…
mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql) 非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community 版本4.04  windows    package:zip(压缩)   download(下载) 安装→启动服务→启动服务器…
非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据…
一.关系型数据库 1.概念 关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据的数据库,是目前各类数据库中使用最为广泛的数据库系统.简单的说,关系模型指的就是二维表格模型,一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.现在使用的主流数据库都是关系型数据库,比如SQL Server.Mysql.Oracle.DB2.Sybase等.关系模型中常用的概念:关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名.元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录.属性:…
一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常…
RDBMS关系型数据库和Nosql非关系型数据库区别: 一.RDBMS是关系型数据库模式: 1.二维模式,由行列组成. 2.非常强调事务原子性,例如用户提出一个请求,DB完整的去执行,如果报错就全部回滚. 3.适合存储结构性规范性数据,强调数据的一致性,必须所以数据都同步后才能继续. 4.现在流行列式存储在处理大批量加载大批量检索OLAP系统上效果更佳,而且优势很多比如数据即索引数据在存储的时候就被排序了,列式存储可以把同类型的数据放在一起压缩,因为有共性压缩比较大. 5.支持表的复杂关联查询,…
Redis Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 主流的NOSQL产品 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant.Redis.Voldemort.Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载. 数据模型: 一系列键值对 优势: 快速查询 劣势: 存储的数据缺少结构化 列存储数据库 相关产品:Cassandra, HBase, Riak 典型应用:分布式的文件系统 数据模型:以列簇式存储,将同一列…
一.关系型数据库(SQL): Mysql,oracle 特点:数据和数据之间,表和字段之间,表和表之间是存在关系的 例如:部门表 001部分,   员工表 001 用户表,用户名.密码 分类表 和 商品表, 一对多关系. 优点:①数据之间有关系,进行数据的增删改查时非常方便的. ②关系型数据库 有事务操作. 保证数据的完整性 缺点:1.因为数据和数据之间有关系的,关系是由底层大量算法保证 大量算法会拉低系统运行速度 大量算法会消耗系统资源 2.海量数据的增删改查时会显得无能为力. 很可能宕机 3…
day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库:    简称:DataBase ---->DB    数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而数据是按照一定的格式存放    数据库中的数据按照一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享 数据库管理系统:    简称:DataBases Management System ----> DBMS    数据…
本文分为以下四块简单介绍非关系型数据库MongoDB:1.MongoDB简介.2.MongoDB和关系数据库对比.3.MongoDB基本概念.4.mongo shell的使用以及对MongoDB的增删改查操作 Ⅰ.MongoDB简介 MongoDB是一款基于分布式文件存储的数据库,是一种文档型数据库,是介于关系型和非关系型数据库之间的产品,是最接近关系型数据库的数据库.MongoDB中的每一条记录就是一个文档,是一个数据结构,由字段和值对组成,字段的值可能其他文档,数组,以及文档数组.一般用作离…
Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念 在学习redis之前我们先来学习两个概念,即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库,二者的区别是什么,二者的关系又是什么? ** 关系型数据库 ** 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库.用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码.关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关…
前言: 在我们的日常开发中,关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了.那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗?下面我们来详细的介绍一下. 关系型数据库(SQL): 什么是(SQL)关系型数据库: 关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库. 什么是关系模型: 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织. 常见关系型数据库管理系统(OR…
业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们上次说到NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 这次我们介绍安装  NoSQL Manager for MongoDB 可视化工具进行语句编写 可以点击下面几种方式进行工具下载 官网下载:https://www.mongodbmanager.com/download 百度云盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1-YhHyI63C7odjKUaRaZNHQ 提取码:xion Git下载: ht…
1.MySQL中的索引 在MySQL,索引是由B+树实现的,B+是一种与B树十分类似的数据结构. 形如下面这种: 其结构特点: (1)有n课子树的结点中含有n个关键码. (2)非根节点子节点数: ceil(m/2)<= k <= m(ceil是天花板函数的意思,也就是向上取整,比如ceil(1.2)=2 ),m为该B+树的阶数.根节点最少有两个子节点,最多同样为m个. (2)叶子节点包含了全部关键码的信息,及指向含有这些关键码记录的指针.并且叶子节点根据关键码的大小自小至大的顺序链接,叶子节点…
哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 书接上回,由于球姐都有孩子了,所以我决定不去球姐的公司的,尽管她很舍不得我,但是我也要走,虽然我很渣,但是我还是有点道德... 所以我决定还是先回老家吧,毕竟身上的经费已经不多了,不足以我再在北京漂下去了. 我又辗转几趟地铁,然后坐上了回老家的大巴车,看着车窗外从高楼大厦变为破旧的平房,犹如我的心情一样从激情满满的少年变为了忧郁…
数据库应用的发展历程 单机数据库时代:一个应用,一个数据库实例 缓存时代:对某些表中的数据访问频繁,则对这些数据设置缓存(此时数据库中总的数据量不是很大) 水平切分时代:将数据库中的表存放到不同数据库实例中(单张表中存放的数据太多),一个应用可以对应多个数据库实例 垂直切分时代:将一个表按照字段拆分,同一张表中的数据存放到不同表,甚至于不同数据库中(因为此时一个表中的一个字段的数据量已经很大) 读写分离时代:有的数据库负责接收查询命令,有的数据库负责接收数据导入,数据修改等请求,将读写请求分离开…
在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什…
原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据…