一个关于豆瓣影评的爬虫,涉及:模拟登陆,翻页抓取.直接上代码: import re import time import requests import xlsxwriter from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36', 'Re…

自学python爬虫也快半年了,在目前看来,我面临着三个待解决的爬虫技术方面的问题:动态加载,多线程并发抓取,模拟登陆.目前正在不断学习相关知识.下面简单写一下用selenium处理动态加载页面相关的知识.目标——抓取页面所有的高考录取分数信息. 对于动态加载,开始的时候是看到Selenium+Phantomjs的强大,直接就学的这个.打开网页查看网页源码(注意不是检查元素)会发现要爬取的信息并不在源码里面.也就是说,从网页源码无法通过解析得到数据.Selenium+Phantomjs的强大一方…

1. 手机APP数据----写在前面 继续练习pyspider的使用,最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧,发现文档竟然挺难理解的,不过使用起来暂时没有障碍,估摸着,要在写个5篇左右关于这个框架的教程.今天教程中增加了图片的处理,你可以重点学习一下. 2. 手机APP数据----页面分析 咱要爬取的网站是 http://www.liqucn.com/rj/new/ 这个网站我看了一下,有大概20000页,每页数据是9个,数据量大概在180000左右,可以抓取下来,后面做数据分析使用,也可以练习优…

1. 虎嗅网文章数据----写在前面 今天继续使用pyspider爬取数据,很不幸,虎嗅资讯网被我选中了,网址为 https://www.huxiu.com/ 爬的就是它的资讯频道,本文章仅供学习交流使用,切勿用作其他用途. 常规操作,分析待爬取的页面 拖拽页面到最底部,会发现一个加载更多按钮,点击之后,抓取一下请求,得到如下地址 2. 虎嗅网文章数据----分析请求 查阅该请求的方式和地址,包括参数,如下图所示 得到以下信息 页面请求地址为:https://www.huxiu.com/v2_a…

1. 海王评论数据爬取前分析 海王上映了,然后口碑炸了,对咱来说,多了一个可爬可分析的电影,美哉~ 摘录一个评论 零点场刚看完,温导的电影一直很不错,无论是速7,电锯惊魂还是招魂都很棒.打斗和音效方面没话说非常棒,特别震撼.总之,DC扳回一分(￣▽￣).比正义联盟好的不止一点半点(我个人感觉).还有艾梅伯希尔德是真的漂亮,温导选的人都很棒.真的第一次看到这么牛逼的电影 转场特效都吊炸天 2. 海王案例开始爬取数据 数据爬取的依旧是猫眼的评论,这部分内容咱们用把牛刀,scrapy爬取,一般情况下,…

仔细看的话,会发现之前的词频分析并没有什么卵用...文本分析真正的大哥是NLP,不过,这个坑太大,小白不大敢跳...不过还是忍不住在坑边上往下瞅瞅2333. 言归正传,今天刚了解到boson公司有python关于自然语言处理的API,于是试着用了一下,官方文档很不错,简单明了.首先是pip install bosonnlp.下面是一些简单应用,其实就是改一点官方的例子Orz...密钥的话,我的不给看(因为有请求次数限制的...),自己在这里注册一下就有啦. # -*- coding: utf-8…

在爬取数据之后,数据的保存就成为一个新的问题,一般不太大的的数据存储到EXCEL就可以了.这里介绍一个python的第三方库——xlsxwriter. 这个库的安装就不介绍了,pip就可以,不用FQ.这里仅介绍一些简单常用的命令. 首先,说明一下,xlsxwriter只能写入数据,不能读取和修改数据(读取和修改可以用xlrd和xlwt).上代码. import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook("xlsx_test.xlsx") # 创…

上篇介绍了xlsxwriter的用法,本来想写一下xlrd和xlwt的用法,看到这篇文章——http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284,觉得没必要了,请参考这篇文章学习吧.…

还是上次的那个网站,就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件,来获取要抓取的信息. 第一步,检查元素,看图如下: 过滤出JS文件,并找出包含要抓取信息的js文件,之后就是构造requests请求对象,然后解析json文件啦.源码如下: import requests def save(school_datas): for data in school_datas: # print(data) year = data['year'] province = data['province'…

参考了DotNetSpider示例, 感觉DotNetSpider太重了,它是一个比较完整的爬虫框架. 对比了以下各种无头浏览器,最终采用PuppeteerSharp+AngleSharp写一个爬虫示例. 和上面的博文一样,都是用汽车之家的https://store.mall.autohome.com.cn/83106681.html这个页面做数据采集示例. Headless Browsers A list of (almost) all headless web browsers in exi…