使用 CUBLAS 库给矩阵运算提速

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使用 CUBLAS 库给矩阵运算提速

前言编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C…

第四篇：使用 CUBLAS 库给矩阵运算提速

前言编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C…

[Python学习] python 科学计算库NumPy—矩阵运算

NumPy库的核心是矩阵及其运算. 使用array()函数可以将python的array_like数据转变成数组形式,使用matrix()函数转变成矩阵形式. 基于习惯,在实际使用中较常用array而少用matrix来表示矩阵. 然后即可使用相关的矩阵运算了 import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,5],[4,5,5]] len = a.shape[0] #多维数组的行数 print(a.dtype) #输出元素类型 #另外也还可以使用切片方式来处理数组然后是…

cuda中用cublas库做矩阵乘法

这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0. 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列,所以不需要转置了. 如果用CUBLAS_OP_T参数求得的结果是按列排列,做成C形式的矩阵应该还需要转置一下,并且后面跟的参数也不太一样,这个参数我就没再尝试了. 代码如下: #include "cuda_runtime.h" #include &q…

cublas相关的知识

下面链接给出了一个例子,怎么用cublas进行矩阵的运算提速,也说明了cublas的大致的使用方法. http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html cublas库的中文简介 http://wenku.baidu.com/link?url=y3eM8myDLZo4omYNv-0Hm4psSp455yJYayefvDXmCUCztCbZLO7bD8GcOTz2hRV1BhffRf6CvUXcFGfCoCG5hhAZt67KaRaDbblh1wpTiM7…

python中的矩阵运算

摘自:http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992/46581861 python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包. 1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头. 2.矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵 >>> from numpy import *&…

有关CUBLAS中的矩阵乘法函数

关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论. ▶ 涨姿势: ● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个,分别是 cublasSgemm(单精度实数).cublasDgemm(双精度实数).cublasCgemm(单精度复数).cublasZgemm(双精度复数),它们的定义(在 cublas_v2.h 和 cublas_api.h 中)如下. #define cublasSgemm cublasSgemm_v2 CUBLASAPI cublasStatus_t CUBL…