背景介绍 这几年一直在摸索一种框架,足够简单,又能应付很多高并发高性能的需求.研究过一些框架思想如DDD DCI,也实践过CQRS框架. 但是总觉得复杂度高,门槛也高,自己学都吃力,如果团队新人更难接受.所以自从写了最简单的BaseContext类之后很长一段时间内都没有加任何代码.(basecontext只有10行内代码) 之前有个秒杀业务要做,用了MVC的异步Action队列处理请求,感觉还是蛮不错,所以跟另外一位同事一同把这个功能整合进这个baseContext里面,既没有用第三方的Que…

转载: 详解应对平台高并发的分布式调度框架TBSchedule…

针对web高并发量的处理 针对高并发量的处理 一个老生常谈的话题了 至于需要运维支持的那些cdn.负载均衡神马的就不赘述了 你们都懂的 虫子在此博文只讲一些从程序角度出发的一些不错的解决方案. 至于从数据库角度的性能方案.虫子另开博文. 1. 首推静态化 推荐指数五颗星 满星五颗 只要是大型互联网应用基本上离不开这个概念,IIS自带的伪静态化不谈,但是想做好静态化并不是一个容易的过程 动态和静态之间的取舍需要用一个平衡的战略眼光来看待 举个例子 当初在盛大游戏的时候 遭遇永恒之塔aion上线,悲…

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeze.blog.51cto.com/1846439/677348 此文凝聚笔者不少心血请尊重笔者劳动,转载请注明出处.违法直接人肉出电话 写大街上. http://freeze.blog.51cto.com/个人小站刚上线 http://www.linuxwind.com 有问题还可以来QQ群89342115交流. 今儿网友朋友说:freeze黔驴技穷了,博客也不更新,也…

上一节中已经包DAO层编写完成了,所谓的DAO层就是所有和数据访问的部分都应该放在这个层里,它负责与数据库打交道.对于一个web项目来说,大概由这几部分组成: 1. 前台的显示层. 2. 分发处理请求的web层,这一层来用一些MVC框架. 3. 负责业务逻辑处理的Service层. 4. 负责与数据库交互的DAO层 这样有利于代码的分离,以前上课时各种听不懂,但书上有句话记得很清楚,那就是代码的设计原则应该是"低耦合,高内聚",MVC框架的设计正好体现了这个原则.废话不多说,开始编码.…

在慕课网上看了Java高并发秒杀API视屏后,觉得这个案例真的让我学到了很多,现在重新自己实现一遍,博客记下,顺便分析其中的要点. 第一步是项目的创建和依赖 利用Maven去创建工程然后导入Idea中并完成相关配置,这里的注意点: 1.利用Maven创建web项目命令:mvn archetype:generate  -DgroupId=org.seckill  -DartifactId=seckill  -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp  …

前几节终于实现了这个高并发秒杀业务,现在问题是如何优化这个业务使其能扛住一定程度的并发量. 一. 优化分析 对于整个业务来说,首先是分析哪些地方会出现高并发,以及哪些地方会影响到了业务的性能.可能会出现高并发的地方:详情页,获取系统时间,地址暴露接口,执行秒杀操作. 这个业务为什么要单独获取时间呢?用户会在详情页大量刷新,为了优化这里,将detal.jsp详情页和一些静态资源(css,js等)部署在CDN的节点上(至于这个CDN是什么,下面会说),也就是说用户访问详情页是不需要访问我们的系统的,…

所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口.页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性. 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越好,一般需要压测(ab工具)得到数据. 假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就可以处理20个请求,一台服务器是可以开很多这样的进程并行去处理请求的,比如开了128个,那么这台机器理论上的QPS=2560. 千…

<高并发Web系统的设计与优化>的读后感 一口气看完了<高并发Web系统的设计与优化>,感觉受益匪浅,作者从高并发开始讨论问题,并逐步给出了非常有建设性的想法和建议,是值得我们进一步去思考的.我们都知道,高并发必然带来服务器的高压力,高压状态下单个服务器随时可能宕机,减少压力的性价比较高的办法就是分而治之(提升系统硬件就不说了),如何分便是相当困难的课题,这不是简单的一个1变2,2变4的过程,这是整个系统架构顺势变迁的一段艰苦历程,看过myspace系统变迁那篇文章的人就会明白这段…

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:…