老铁们好!我是一名前谷歌的算法研究员,处理深度学习相关项目已有三年经验,接下来会在平台上给大家分享一些深度学习,计算机视觉和统计机器学习的心得体会,当然了内推简历一定是收的.这篇文章,不想说太多学术的东西,和大家简单谈一谈深度学习框架的选择,这几年在辅导的过程中,见过了太多同学在无意义的事情上浪费了太多精力,而如果第一个demo始终无法顺利跑动,这无疑是非常fraustrated的. 1. 操作系统 这个是最好说明的,使用Ubuntu或是OS系统,在笔者看来Windows本身的设计逻辑使得它非常…

[源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 目录 [源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 0x00 摘要 0x01 工作线程主体 1.1 线程主体代码 1.2 使用 Ready Queue 0x02 反向计算总体逻辑 0x03 准备工作 0x04 核心逻辑 0x05 准备下一步工作 5.1 依据依赖排查节点 5.2 处理这个节点 0x06 扫尾操作 6.1 判断结束 6.2 后续&通知 6.2.1 后续操作 6.2.2 通知主线程…

本文转载自:http://www.huaxiaozhuan.com/ 这是一份机器学习算法和技能的学习手册,可以作为学习工作的参考,都看一遍应该能收获满满吧. 作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师,现任智易科技首席算法研究员,<Python 大战机器学习>的作者. 这是作者多年以来学习总结的笔记,经整理之后开源于世.目前还有约一半的内容在陆续整理中,已经整理好的内容放置在此. 曾有出版社约稿,但是考虑到出版时间周期较长,而且书本购买成本高不利于技术广泛传播,因此作者采取开源的形式. 笔记内容…

强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 (从原理到代码实现) 2018-04-01  15:15:42   最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属:REINFORCE 算法,已经广泛的应用于各种计算机视觉任务当中. [REINFORCE 算法原理推导]  [Pytorch 代码实现] 该图像来自于:https://github.com/JamesChuanggg/pytorch-REINFORCE/blob/master/assets…

远程桌面连接 一直有一个现象:关于谷歌优化或只是以谷歌为例谈SEO观点或技术时,经常有读者说,不适用于百度,希望多看到关于百度​​SEO的帖子上一篇利用规范的标签在谷歌排名中陷害竞争对手的帖子,就有好几个读者留言表达了这个意思. 反过来也有,写百度多了,也有读者留言想看到谷歌的搜索引擎优化的内容.当然,数量比希望看百度内容的少多了,毕竟还是做中文网站的多. 两种情况都隐含着一个前提:SEO有两种(或更多种),一个是百度搜索引擎优化,一个是谷歌搜索引擎优化,搜索引擎优化的两种方法是不一样的. 我并…

<谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读>,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码.现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch重新实现[点击阅读原文直接访问]: https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT 这个实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFl…

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…

如果说机器是人类手的延伸.交通工具是人类腿的延伸,那么人工智能就是人类大脑的延伸,甚至可以帮助人类自我进化,超越自我.人工智能也是计算机领域最前沿和最具神秘色彩的学科,科学家希望制造出代替人类思考的智能机器,艺术家将这一题材写进小说,搬上银幕,引发人们无限的遐想.然而,作为一门严肃的学科,人工智能在过去的半个多世纪中发展却不算顺利.过去的很多努力还是基于某些预设规则的快速搜索和推理,离真正的智能还有相当的距离,或者说距离创造像人类一样具有抽象学习能力的机器还很遥远.. 随着大数据和云计算的发展,…

如何有效的将文本向量化是自然语言处理(Natural Language Processing: NLP)领域非常重要的一个研究方向.传统的文本向量化可以用独热编码(one-hot encoding).词袋模型(bag-of-words)和TF-IDF等方式,但是以上得到的文本向量可能维度都很好,在一些情况下可能并不适合进行NLP建模,如基于大量文本用独热编码的方式得到的向量维度是非常大的,这样子就不适合进行进一步分析及处理,并且丢失掉文本很多语意信息,无法高效地去发现文本中潜在的规律及模式.(好…

目前,人工智能已经成为广大开发者重点关注的技术领域.然而,随着人工智能技术的快速发展,AI应用场景复杂度在与日俱增,算法调教也亟需不断成熟,这些都为开发者们带来了更多全新的挑战.如何快速把握前沿技术的发展趋势?怎样利用更便捷的开发工具,使开发效率事半功倍?如何获取优质的学习资源和交流渠道?身为开发者的你,是否也曾有过很多类似的困惑?如果你有机会与行业大咖们面对面,你最想问的问题是什么呢 ? 现在,华为正式向敢想.敢问的你发出邀请,关于华为的AI开发.大热的鲲鹏系列产品,还有开发人才激励计划等问题…