Python: 高阶函数与lambda表达式】的更多相关文章

缘由: python语法简单一看就会,但用在实处,想因为少于实战,总感觉有些捉襟. 翻阅跟踪youtube_dl源码,看到filter()函数用法,及其中lambda表达式,感觉好有意思,就补下课,记录所思. 1. 高阶函数 所谓高阶函数,即是能接受函数做参数的函数.函数做参,与c#委托.c++函数指针.Delphi事件有类似之处 比如: def my_func(f, *args): f(args) def my_print(s): print ', '.join(s) my_func(my_p…
map 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map计算两个列表各个元素的平方 提供两个列表对相同位置的元素相加 >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 1…
============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(…
1 Python高阶函数 接收函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数为高阶函数. 1.1 自定义sort函数 要求:仿照内建函数sorted,自行实现一个sort函数.内建函数sorted函数是返回一个新的列表,可以设置升序或降序,也可以设置一个排序的函数,自定义的sort函数也要实现这个功能. sort函数实现思路:新建一个列表,遍历原列表,和新列表的值一次比较决定如何插入到新列表中. sort函数版本一的实现,代码如下: def sort(iterable): ret = [] for x…
本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…
目录 python高阶函数的使用 1.map 2.reduce 3.filter 4.sorted 5.小结 python高阶函数的使用 1.map Python内建了map()函数,map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现. >>…
前文说到python高阶函数之map,相信大家对python中的高阶函数有所了解,此次继续分享python中的另一个高阶函数filter. 先看一下filter() 函数签名 >>> help(filter)Help on class filter in module builtins: class filter(object) |  filter(function or None, iterable) --> filter object | |  Return an iterat…
python高阶函数 00初识高阶函数 一等公民 函数在python中是一等公民(First-Class Object),同样和变量一样,函数也是对象,只不过是可调用的对象,所以函数也可以作为一个普通的变量当作别的函数的参数.返回值 01高阶函数的概念 高阶函数的概念: 高阶函数(High-order Function) 在数学中的概念是 y = f ( g(x) ) , 在数学和计算机科学中,高阶函数应该至少满足这两个条件中的一条: - 接受一个或多个函数作为参数 - return 一个函数…
为什么我突然扯出这么几个函数,是因为我今天在看流畅的python这本书的时候,里面有一部分内容看的有点懵逼. >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127] >>> beyond_ascii [162, 163, 165, 8364, 164] >>> beyond_ascii = list(filter(la…
Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明 比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:  现在,我们用Python代码实现: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7…