影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激活节点,每个节点都有一个自己的激活阈值Θ(每个节点的激活阈值可以不同,且现实情况下社交网络的各个用户的激活阈值一般不相同,有的用户活跃,阈值低,容易受人影响,而有的用户较沉默,阈值高).未被激活的节点v受所有与之相邻且已被激活的节点u的影响.当未激活节点v与所有已被激活的邻居节点的边的权重之和达到或…

聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类(序)----监督学习与无监督学习 聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clustering 聚类(3)----谱聚类 Spectral Clustering -----------------------…

引入 监督学习的任务就是学习一个模型(或者得到一个目标函数),应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出.这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X),或者条件概率分布P(Y|X). 监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach).所学到的模型分别为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model). 决策函数和条件概率分布 决策函数Y=f(X) 决策函数Y=f(X…

1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优化技术的具体载体,影响损失函数不同形式的因素主要有: 和谁比:和什么目标比较损失 怎么比:损失比较的具体度量方式和量纲是什么 比之后如何修正参数:如果将损失以一种适当的形式反馈给原线性模型上,以修正线性模式参数 在这篇文章中,笔者会先分别介绍线性回归(linear regression)和线性分类(…

开始 Keras 序列模型(Sequential model) 序列模型是一个线性的层次堆栈. 你可以通过传递一系列 layer 实例给构造器来创建一个序列模型. The Sequential model is a linear stack of layers. You can create a Sequential model by passing a list of layer instances to the constructor: from keras.models import Se…

计算广告学中的一个重要的问题是, 如果用户产生了一次转化(conversion, 比如购买, 注册等), 且该用户在转化之前看过大量不同频道(比如搜索, 展示, 社交等等)的广告, 那么我们如何确定是哪个(或)那些频道的广告导致的这次转化呢? 这就是归因(Attribution)问题, 如下图所示: 工业界采取的两种方法是“最后阅读获胜”(Last View Win)和“最后点击获胜”(Last Click Win), 前者会把转化归因于这个用户最后一次阅读的广告属于的频道, 后者会归因于最后一…

  概率图分为有向图(bayesian network)与无向图(markov random filed).在概率图上可以建立生成模型或判别模型.有向图多为生成模型,无向图多为判别模型. 判别模型(Discriminative Model),又可以称为条件模型,或条件概率模型.估计的是条件概率分布(conditional distribution),p(class|context).利用正负例和分类标签,主要关心判别模型的边缘分布.其目标函数直接对应于分类准确率. (判别模型多数放在分类) 主要…

CSS 视觉格式化模型(visual formatting model)是用来处理文档并将它显示在视觉媒体上的机制.他有一套既定的规则(也就是W3C规范),规定了浏览器该怎么处理每一个盒子.以下内容翻译自W3C官方文档,其中加上了自己的一些理解.相关链接:https://www.w3.org/TR/CSS2/visuren.html#block-boxes. 1.可替换元素(Replaced element) 下面的一段话引自MDN: 典型的可替换元素有 <img>. <object&g…

原文地址:http://blog.codefx.org/design/architecture/junit-5-extension-model/ 原文日期:11, Apr, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUnit 5 系列:扩展模型(Extension Model) 我的 Github:http://github.com/linesh-simplicity 概述 环境搭建 基础入门 架构体系 扩展模型(Extension Model) 条件断言 注入 动态测试 ... (如果…

一.前言 最近在工作上用到了一个静态方法,跟同事交流的时候,被一个问题给问倒了,只怪基础不扎实... 问题大致是这样的,“在多线程环境下,静态方法中的局部变量会不会被其它线程给污染掉?”: 我当时的想法:方法中的局部变量在运行的时候,是存在JAVA栈中的,方法运行结束,局部变量也就都弹光了,理论上单线程的话是不会有问题的,我之所以不知道,是因为不清楚在JAVA内存模型中,一个线程对应一个栈,还是多个线程共享一个栈... 其实如果知道每个线程都有一个自己的JAVA栈的话,问题也就很清楚了,不会被其…

一.LDA的基本思想 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性. 如…

前言 新人一枚,刚刚入门编程不久,各方面都在学习当中,博文有什么错误的地方,希望我们可以多多交流! 最近,在开发App后台过程中,需要将项目部署到云服务器上.而云服务器的内存大小却只有1G.要如何做到较为合理的内存使用,由此引发了我的一些关于内存方面的疑问: 一个类的对象占内存多少?其大小由什么决定? Java类中过长的方法会不会影响类的对象大小? 将过长的方法封装会不会影响原来的运行速度? 一个或者多个Java对象的内存模型图 第一种比较简单的情况: public class Boy{ pri…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 我们都知道,当虚拟机执行Java代码的时候,首先要把字节码文件加载到内存,那么这些类的信息都存放在内存中的哪个区域呢?当我们创建一个对象实例的时候,虚拟机要为对象分配内存,Java虚拟机又是如何配分内存的呢?这些都涉及到Java虚拟机的内存划分机制,今天我们就来探究一下Java虚拟机的内存模型. Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域,这些区域都有各自的用途以及创建和销毁的时间,有的区域随…

本篇导航: F查询与Q查询 cookie 一.F查询与Q查询 1.以Book表为例 class Book(models.Model) : title = models.CharField(max_length=32) publish = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) commnetNum = models.IntegerField() keepNum = models.I…

这是一篇总结Java多线程开发的长文.文章是从Java创建之初就存在的synchronized关键字引入,对Java多线程和并发模型进行了探讨.希望通过此篇内容的解读能帮助Java开发者更好的理清Java并发编程的脉络. 互联网上充斥着对Java多线程编程的介绍,每篇文章都从不同的角度介绍并总结了该领域的内容.但大部分文章都没有说明多线程的实现本质,没能让开发者真正“过瘾”. 本篇内容从Java的线程安全鼻祖内置锁介绍开始,让你了解内置锁的实现逻辑和原理以及引发的性能问题,接着说明了Java多线…

一.为什么要了解java虚拟机的内存模型 java虚拟机作为java代码运行的平台,是java技术的基石.了解java虚拟机的内存模型也就变得十分必要.它能帮助我们更好的了解java代码的运行机制,更快的定位到一些bug,也能进行相关的性能调优等. 二.java虚拟机的内存模型 1.java堆(java heap): java虚拟机在启动的时候会创建java堆,它是java虚拟机所管理的内存最大的一块. 其作用就是存放对象的实例,几乎所有的对象都是在这里存放. 这个区域是由所有线程共享的,它也是…

目录: <I/O模型之一:Unix的五种I/O模型> <I/O模型之二:Linux IO模式及 select.poll.epoll详解> <I/O模型之三:两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor> <I/O模型之四:Java 浅析I/O模型> 一.传统的BIO 网络编程的基本模型是Client/Server模型,也就是两个进程之间进行相互通信,其中服务端提供位置信息(绑定的IP地址和监听端口),客户端通过连接操作向服务端监听的地址…

1. 问题描述 给你若干篇文档,找出这些文档中最相似的两篇文档? 相似性,可以用距离来衡量.而在数学上,可使用余弦来计算两个向量的距离. \[cos(\vec a, \vec b)=\frac {\vec a*\vec b}{||\vec a||*||\vec b||}\] 因此,用向量来表示文档,然后就可以用余弦来计算两篇文章之间的相似度了. 2. 词袋模型 一篇文档里面有很多很多句子,每个句子又是由一个个的词组成.词袋模型,通俗地讲,就是:把一篇文档看成词袋,里面装着一个个的词. 从而,将一…

已经连续写了好几篇django的模型层(model)增删改查的随笔了,没篇大篇幅都是查询相关的操作,可以看出查询在数据的操作中是多么的重要,而本篇最后再补充一点关于关于查询的一些方法,模型层基本的操作也就结束了.然后会有一部分cookie的知识点,你可以为上篇随笔的图书管理小练习加上简单的登录.一个当然所有的讲解都是django一些浅显的知识,希望可以对读者有所帮助. 本篇导航: F查询与Q查询 cookie 一.F查询与Q查询 1.以Book表为例 class Book(models.Mode…

最近重温了一下设计模式,看到大家的博客里面都是Java代码+UML视图,UML表达整体框架,然后再秀出具体的代码,点面结合.一目了然.所以也研究了一下Java代码与UML模型相互转换方法. 一.常用的UML建模工具 三大建模工具可以参考:UML建模工具Visio .Rational Rose.PowerDesign的比较 三者都能非常好的支持UML的建模,由于和Eclipse或者IDEA等代码IDE集成不太方便或者不可行,所以没有深入研究 二.Java.UML建模与反向工具推荐 十二个开源UML…

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model) 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一个重要的机器学习模型.直观地说,它可以解决一类这样的问题:有某样事物存在一定的状态,但我们无法得知某个时刻(或位置)它所处在的状态,但是我们有一个参照事物,我们知道这个参照事物在某个时刻(或位置)的状态并认为参照事物的状态和原事物的状态存在联系,那么我们可以使用机器学习来推测原事物最有可能在一个时刻(或位置)处在什么样的状态.也就是说,这是一个基于概率统计的模型. 举一…

前文中我们总结了linux系统中的5中IO模型,并且着重介绍了其中的4种IO模型: 阻塞I/O(blocking IO) 非阻塞I/O(nonblocking IO) I/O多路复用(IO multiplexing) 异步I/O(asynchronous IO) 但是前面总结的IO模型只是限定在linux下,更偏向于操作系统底层的概念,并没有涉及到Java应用层面,其实Java中也提供了和前面操作系统层面的IO模型相对应的概念,这是本文接下来要讲的重点. 同样本文会围绕如下几点进行展开: I/O…

前言 感知器是分类的线性分类模型,其中输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1或-1的值作为正类或负类.感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面,属于判别模型. 通过梯度下降使误分类的损失函数最小化,得到了感知器模型. 本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码: 学习从来不是一个人的事情,要有个相互监督的伙伴,需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复QQ:或微信:ff186345,一起学习哦!!!   O(∩_∩)O 运行结果如图所示:…

前言 最近面试比较多,发现生产消费者模型在各公司面试的过程中问的还是比较多的,记录一下常见JAVA实现生产者消费模型的代码 思路 我们通过三种模式来实现 通过wait和notify 通过Lock和Condition 通过JAVA内部的阻塞队列ArrayBlockingQueue 代码 wait和notify 通过synchronized来保证线程安全,在消息满或者不足的时候wait进行阻塞,然后notifyAll来通知其他监听 static class Storage { private Que…

盒子模型(Box Model)是 CSS 的核心,现代 Web 布局设计简单说就是一堆盒子的排列与嵌套,掌握了盒子模型与它们的摆放控制,会发现再复杂的页面也不过如此. 然而,任何美好的事物都有缺憾,盒子模型有两种不同的诠释,一种来自 IE6,一种来自W3C 标准浏览器. 盒子模型 下图就是一个典型的盒子模型示意图 在内容区外面,依次围绕着 padding 区,border 区,margin 区,这一模型结构在所有主流浏览器都是一致的. 通过盒子模型,我们可以为我们的内容设置边界,留白以及边距,盒…

四.models.py 定义和管理模型: 4.1模型class的属性就映射与数据库的字段参数 继承models.Model class TestClass(models.Model): 4.2在数据库生成数据表: #django默认在makemigrations会为表对象创建主键id,id = models.AutoField(primary_key=True) 你也可以自定义一个主键对象: 4.2.1: 生成迁移文件python manage.py makemigrations 4.2.2执行…

目录 1. 问题描述 2. 有限元模型建立--Cohesive单元 3. 有限元模型建立--接触方法 Abaqus提供了两种方法模拟胶结特性: 使用Cohesive单元模拟胶结,通过定义材料属性和截面,给Cohesive单元赋Cohesive截面属性,以此模拟胶结层: 使用接触(Contact)模拟胶结,在有限模型中需要在胶结的两个面之间创建接触,而接触特性选用Cohesive Behavior.(在Interaction模块完成,创建接触后,在编辑接触属性对话框中的Mechanical的子菜单…

Java的多线程编程模型5--从AtomicInteger开始 2011-06-23 20:50 11393人阅读 评论(9) 收藏 举报 java多线程编程jniinteger测试 AtomicInteger,一个提供原子操作的Integer的类.在Java语言中,++i和i++操作并不是线程安全的,在使用的时候,不可避免的会用到synchronized关键字.而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口. 来看AtomicInteger提供的接口. //获取当前的值 publ…

主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 18:58:12  大家好,我负责给大家讲讲 PRML的第3讲 linear regression的内容,请大家多多指教,群主让我们每个主讲人介绍下自己,赫赫,我也说两句,我是 applied mathematics + computer science的,有问题大家可以直接指出,互相学习.大家有兴趣的话可以看看我的博客: http://t.qq.com/keepuphero/mine,当然我给大家推荐一个好朋友的,他对…

目录 1.Java虚拟机内存模型 1.1 程序计数器 1.2 Java虚拟机栈 局部变量 1.3 本地方法栈 1.4 Java堆 1.5 方法区(永久区.元空间) 附图 2.JVM内存分配参数 2.1 设置最大堆内存 2.2 设置最小堆内存 2.3 设置新生代 2.4 设置持久代 2.5 设置线程栈 2.6 堆的内存分配 2.7 堆分配参数总结 3.垃圾收集基础 3.1 垃圾收集的作用 3.2 垃圾回收算法与思想 3.2.1 引用计数法(Reference Counting) 3.2.2 标记-…