http://www.a-site.cn/article/761794.html 如果你正走在读研的路上,不管是什么专业,日常生活中都少不了读文献.读文献和读文献. 与其等到文献堆积如山,给阅读和使用带来无数小麻烦,不如从现在开始花一点点时间和精力,掌握一款文献管理工具,让自己的科研之路更愉快~ ” 今天就为大家介绍一款简单易用的文献管理工具——NoteExpress 一.NoteExpress简介 NoteExpress 是北京爱琴海软件公司开发的一款专业级别的文献检索与管理系统,其核心功能涵…

…

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者.原文出处:https://blog.bitsrc.io/understanding-generics-in-typescript-1c041dc37569 你将在本文中学到什么 本文介绍TypeScript中泛型(Generics)的概念和用法,它为什么重要,及其使用场景.我们会以一些清晰的例子,介绍其语法,类型和如何构建参数.你可以在你的集成开发环境中跟着实践. 准备工作 要从本文中跟着学习的话,你需要在…

之前都是用myeclipse,但是最近发现看的很多教学视频都是使用 IntelliJ IDEA,于是决定换个软件开始新的学习征程! 下面讲讲我是如何在十分钟之内安装并破解该软件. 1.首先,我找到了 IntelliJ IDEA的官网:www.jetbrains.com 然后找到下载的地方,选择自己电脑所匹配的下载安装包,这里我们选择收费版的下载,因为免费版的功能并没有收费版的强悍. 2.接着,点击安装包进行安装,按照安装提示操作. 3.然后在百度下载一个 JetbrainsCrack-2.6.2…

来源:http://www.itwendao.com/article/detail/400687.html 温馨提示:IntelliJ IDEA(2017)需要安装JDK8以上才能运行 如果你是JDK7或以下,可以在不删除原有的JDK基础上,通过这个链接修改为JDK8 之前都是用myeclipse,但是最近发现看的很多教学视频都是使用 IntelliJ IDEA,于是决定换个软件开始新的学习征程! 下面讲讲我是如何在十分钟之内安装并破解该软件. 1.首先,我找到了 IntelliJ IDEA的官…

ASP.NET 5差不多快发布了.自己也学习了有两个月了.今天给没有接触asp.net 5的同学写一个简单地十分钟教程,教你认识一下asp.net 5. 1.安装kvm 首先,你需要以管理员权限打开cmd,执行如下的脚本: @powershell -NoProfile -ExecutionPolicy unrestricted -Command "iex ((new-object net.webclient).DownloadString('https://raw.githubuserconte…

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分…

这篇文章说明下如何在普通编辑器下面开发mvc6应用程序. 上篇文章: 十分钟轻松让你认识ASP.NET 5(MVC6) 首先安装mvc6的nuget包: 可以看到在project.json文件中添加了MVC6的引用: 1.使用中间件 在ASP.NET 5中,DI是强烈推荐使用的.所以.NET团队推出了一个可以适配主流.NET的IoC框架的DI组件(Microsoft.Framework.DependencyInjection). 在该组件中,有一个扩展方法AddMvc()来把MVC的Contro…

介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建.管理和优化复杂数据处理流水线的方法,集成了许多内部技术,如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel.Dataflow当前的API还只有Java版本(其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接口的,MillWheel也提供Java/C++的API). 相比原生的map-reduce模型,Dataflow有几个优点: 可以构建复杂的pipeline,在这不妨引用Google云平台的产品…

GraphX原型论文 GraphX是Spark中用于图(e.g., Web-Graphs and Social Networks)和图并行计算(e.g., PageRank and Collaborative Filtering)的API,可以认为是GraphLab(C++)和Pregel(C++)在Spark(Scala)上的重写及优化,跟其他分布式图计算框架相比,GraphX最大的贡献是,在Spark之上提供一栈式数据解决方案,可以方便且高效地完成图计算的一整套流水作业. GraphX最先是…