spark性能调优（二）彻底解密spark的Hash Shuffle

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[Spark性能调优] 第三章 : Spark 2.1.0 中 Sort-Based Shuffle 产生的内幕

本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理引言在历史的发展中,为什么 Spark 最终还是选择放弃了 HashShuffle 而使用了 Sorted-Based Shuffle,而且作为后起之秀的 Tungsten-based Shuffle 它到底在什么样的背景下产生的.Tungsten-Sort Shuffle 已经并入了 Sorte…

[Spark性能调优] 第四章 : Spark Shuffle 中 JVM 内存使用及配置内幕详情

本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所…

[Spark性能调优] 源码补充 : Spark 2.1.X 中 Unified 和 Static MemoryManager

本课主题 Static MemoryManager 的源码鉴赏 Unified MemoryManager 的源码鉴赏引言从源码的角度了解 Spark 内存管理是怎么设计的,从而知道应该配置那个参数让程序运行更适合你的实际需要,我们为什么要把 Spark Memory 这块内存调大,原因很简单,理论上讲你调得愈来,你占用的空间愈大,程序运行时所产生的 IO 就会愈来愈少,理论可以参考第四章 : Spark 中 JVM 内存使用及配置内幕详情.这一章是对于理论的源码补充!希望这篇文章能为读者带…

spark性能调优（四） spark shuffle中JVM内存使用及配置内幕详情

转载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6494652.html 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所以掌握Spark对JVM的内存使用内幕是至关重要的.很多人对 Spark 的印象是:它是基于内存的,而且可以缓存一大堆数据…

Spark性能调优之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势

原文:http://blog.csdn.net/tanglizhe1105/article/details/51050974 背景很多使用Spark的朋友很想知道rdd里的元素是怎么存储的,它们占用多少存储空间?本次我们将以实验的方式进行测试,展示rdd存储开销性能. 关于rdd的元素怎么存储,Spark里面实现了好几种不同类型的rdd,如最常见的MapPartitionsRDD,它处理map,filter,mapPartition等不引起shuffle的算子:再如ShuffledRDD它由s…