1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json…

JSON到字典转化:>>>dictinfo = json.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:>>>jsoninfo = json.dumps(dict)输出str类型 比如:info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}jsoninfo = simplejson.dumps(info)print jsoninfo Unicode到字典的转化: >>> json.l…

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo…

1. ast包 import ast user_info = '{"name" : "南湖", "gender" : "male", "age": 28}' user_dict = ast.literal_eval(user_info)# 结果如下:来自Spdyer(python 3.7) 2. 通过json格式转换 import json user_info = '{"name" :…

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)…

我们是否可以把从前端接受的JSON字符串转换成字典集合呢? 比如从前端接收:{'size':'10', 'weight':'10kg'} 在服务端转换成:[{size:"10"},{weight:"10kg"}]这样的字典集合 通过Newtonsoft的DeserializeObject<Dictionary<string, string>>方法可以把JSON字符串反序列化成字典集合. 假设有这样的一个Model using Newtonso…

eval()和json.loads() 都可以将字符串转换成对应的python数据类型,举个字典的例子,同样适合其他数据类型元组.列表.集合. In [3]: ss = '{"a":1,"b":2}' In [4]: type(eval(ss)) Out[4]: dict In [7]: type(json.loads(ss)) Out[7]: dict json一种轻量级数据交换格式,可以将json对象当作比较特殊的字符串,eval与json.loads都可以将大…

其中Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符 split()就是将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表 >>> image ='1.jsp,2.jsp,3.jsp,4.jsp' >>> image_list = image.strip(',').split(',') >>> print image_list ['1.jsp', '2.jsp', '3.jsp', '4.jsp'] >>>…

# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每…

str='zifuchuang' 第一种 b'zifuchuang'第二种bytes('zifuchuang',encoding='utf-8')第三种('zifuchuang').encode('utf-8')…