024 Yarn核心生态系统】的更多相关文章

1.Yarn核心生态系统 2.Tez Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能. 3.solo 全文检索 也可以部署在Yarn上.…
01 我们一起学大数据 大家好,今天分享的是大数据YRAN的核心知识点,老刘尽量用通俗易懂的话来讲述YARN知识点,争取做到大家看完后能够用口语化的形式将它们表达出来,做到真正的看完就会!(如果觉得老刘写的不错,给老刘点个赞) 02 YARN核心知识点 第1点:什么是YARN? YARN是Hadoop架构中的资源调度引擎模块,从这个模块名字就可以看出来,YARN是用来为应用提供资源管理和调度的. 类似于HDFS,YARN也是经典的主从架构.架构的内容放在第2点讲,如果面试介绍YARN的话,老刘建…
YARN 服务 总览 Yarn 服务框架为在 Yarn 原生环境里长时间运行的服务,提供了一流的支持和接口.简言之,它扮演了容器编排系统的角色,统一管理 Yarn 上运行的容器化服务.它同时支持 Docker 容器和传统基于进程的 Yarn 容器. 本框架的职责包括配置实现和挂载,生命周期管理,如在 Yarn 上启动/停止/删除服务,服务组件的启停/伸缩,服务的滚动升级. Yarn 服务框架主要包括以下组件: 一个运行在 Yarn 上的核心框架(ApplicationMaster),担任容器编排…
写在前面 最近比较忙,换了新工作还要学习很多全新的技术栈,并给自己找了很多借口来不去坚持写博客.常常具有讽刺意味的是,更多剩下的时间并没有利用而更多的是白白浪费,也许这就是青春吧,挥霍吧,这不是我想要的,既然这样,我还要继续写下去,坚持把博客做好,争取进前100博客,在此谨记. 2015年5月7日深夜,于电脑旁. 文章索引 JS前端框架之Ember.js系列 综述 Ember-Data对于Web应用程序来说是一个ORM Framework.Ember-Data直接作用于服务端数据,允许您更改格式…
关于Apache Spark 1 Why Apache Spark 2 关于Apache Spark 3 如何安装Apache Spark 4 Apache Spark的工作原理 5 spark弹性分布式数据集 6 RDD持久性 7 spark共享变量 8 Spark SQL 9 Spark Streaming 原文链接:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/23/关于Apache-Spark/ Apache Spark是一个开放源码,Had…
Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比 Hadoop1.x构成: HDFS.MapReduce(资源管理和任务调度):运行时环境为JobTracker和TaskTracker: Hadoop2.0构成:HDFS.MapReduce/其他计算框架.YARN: 运行时环境为YARN 1.HDFS:HA.NameNode Federation 2.MapReduce/其他计算框架:运行在YARN之上的MapReduce通常称之为MapReduce2.0(MRv2) 3.YARN:资源管理系统…
  Hadoop1.x构成: HDFS.MapReduce(资源管理和任务调度):运行时环境为JobTracker和TaskTracker: Hadoop2.0构成:HDFS.MapReduce/其他计算框架.YARN: 运行时环境为YARN 1.HDFS:HA.NameNode Federation 2.MapReduce/其他计算框架:运行在YARN之上的MapReduce通常称之为MapReduce2.0(MRv2) 3.YARN:资源管理系统(Yet Another Resource N…
一.hadoop 2.x产生背景 1.hadoop 1.x中hdfs和mr在高可用和扩展性等方面存在问题.2.hdfs存在的问题:NN单点故障,难以应用于在线场景:NN压力过大,内存受限,影响系统扩展性.3.mr存在的问题:1.x难以支持除mr之外的计算框架,如spark和storm(mr一般得到结果时间较长,storm和spark可以很快得到结果). 二.hadoop 1.x与hadoop2.x区别 1.2.x由hdfs.mr和yarn三个分支构成,yarn是分布式的资源管理器(资源包括内存,…
如何为应用选择最佳的FPGA(下) How to select an FPGA board? FPGA板的选择在很大程度上受FPGA本身的影响,也受整个板的特性和性能的影响.们已经在上面的章节中讨论了FPGA芯片.在本节中,们将介绍选择任何FPGA板的思想过程. 在选择FPGA板的决策过程中,一些非详尽的常见因素包括:外围设备.扩展连接器.内存接口.易用性.上市时间.定制选项.文档.标准遵从性和支持质量.当然,成本也是一个因素. Common Peripherals, Interfaces, C…
资源管理与调度系统-YARN资源隔离及以YARN为核心的生态系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是资源隔离 资源隔离是指为不同任务提供可独立使用的计算资源以避免它们互相干扰.当前存在很多资源隔离技术,比如硬件虚拟化,虚拟化,Cgroups,Linux Container等. YARN对内存资源和CPU资源采用了不同对资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定的应用程序的死活,为了能够更灵活地控制内存使用量,YARN提供了两种可…