给出N个正整数组成的数组A,求能否从中选出若干个,使他们的和为K.如果可以,输出:"YES",否则输出"NO".用Java实现 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { int num[] = new int[1000]; int N, K; Scanner scanner = new Scanner(System.in); N = s…

问题描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点.(尾结点是倒数第一个) 结点定义如下: public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } } 思路1: 先遍历链表,计算其长度length; 然后计算出倒数第k个结点就是正数第length - k + 1. 最后再遍历链表,找到所求结点 时间复杂度O(2n),需要遍历两次链表 代码如下: public List…

链表中倒数第k个节点 题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点. 思路:two-pointers思想,因为是单链表,没法得prevous点,直接遍历得到链表长度再重新遍历效率很低. 采用双指针思想,使得当一个指针处于链表末尾时,另一个指针恰好在倒数第k个节点. public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { if(head==null||k==0) return null; ListNode tmp = head; ListN…

题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点. 思路 快指针和慢指针,快指针先跑K个单位然后慢指针开始跑,快指针跑到最后一个节点的时候慢指针对应的就是链表中倒数第k个结点 public static ListNode findKthNode(ListNode head, int k) { if (head == null || k == 0) { return null; } ListNode p1 = head; ListNode p2 = head; int count = 0; wh…

Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Your KthLargest class will have a constructor which accepts an integer k and an integer array nums,…

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素…

package com.sinaWeibo.interview; import java.util.Comparator; import java.util.Iterator; import java.util.TreeSet; /** * @Author: weblee * @Email: likaiweb@163.com * @Blog: http://www.cnblogs.com/lkzf/ * @Time: 2014年10月25日下午5:22:58 * ************* fu…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4417 题目意思给出一个序列,叫我们求一个区间里面小于等于k的数字个数. 这里面我用分块和主席树两种方法都做了一遍,恩,主席树虽然费空间,但是还是比分块块很多的. 因为每个人的风格不一样,所以我的代码可能比较长,比较繁琐. 首先是分块,分块的思想就是把整个区间划分成多个块,用数组来记录每个块的信息,当我们对一个区间进行查询或者修改的时候,一般来说就会有一些块完全的在这个区间里面,对于这种块被区间完全包…

原来STL我还是有很多不知道的地方 STL 采用的算法是: 当数组长度 <= 3时, 采用插入排序. 当长度 > 3时, 采用快排 Partition 的思想,也就是说类似快速排序(这里不妨假设是降序排列): 快排Partition思想,随机选择一个分界点,进行一次划分.划分结束后,考察划分点现在的位置i: 如果待求的第k大在划分点后面,那么在a[i+1:len(a)]子序列中寻找第k-i-1大的数字: 如果待求点在划分点前面,那么在a[0:i-1]子序列中寻找第k大的数字 如果正好i=k,返…

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都…