set statistics profile on 获取语句真实的执行计划信息 set statistics profile on go select distinct Productid,unitprice from salesorderdetail_test where Productid=777 go 执行上面代码获取以下信息: 各数据详解: 1.Rows 执行计划每一步返回的实际行数 2.Executes 执行计划每步被运行了多少次 3.StmtText 执行计划的具体内容 4.Esti…
set statistics time on --清空缓存数据 dbcc dropcleanbuffers go --清空缓存计划 dbcc freeproccache go set statistics time on go select distinct Productid,unitprice from salesorderdetail_test where Productid=777 go 执行上面代码获取以下信息: SQL Server parse and compile time: C…
set statistics io on --清空缓存数据 dbcc dropcleanbuffers go --清空缓存计划 dbcc freeproccache go set statistics io on go select distinct Productid,unitprice from salesorderdetail_test where Productid=777 go 执行上面代码获取以下信息: (4 row(s) affected) Table 'Worktable'. S…
当确定了应用性能问题可以归结到某一个,或者几个耗时资源的语句后,对这些语句进行调优,就是数据库管理员或者数据库应用程序开发者当仁不让的职责了.语句调优是和数据库打交道的必备基本功之一. 当你面对一个“有问题”的语句时,应该怎么分析它的问题所在,最后达到优化语句的目的呢?首先要想一想,“有问题”的语句“问题”究竟在那里?也就是说,你要优化的目标是什么.常见的需求有: 1)         语句需要访问大量的数据页面,造成内在压力.磁盘繁忙等. 对于这类问题,所关心的是为什么语句要执行要访问这么多数…
在性能调优:理解Set Statistics IO输出我们讨论了Set Statistics IO,还有如何帮助我们进行性能调优.这篇文章会讨论下Set Statistics Time,它会告诉我们执行一个查询需要的时间. 我们用一个例子来开始. USE AdventureWorks2008r2 GO DBCC dropcleanbuffers DBCC freeproccache GO SET STATISTICS TIME ON GO SELECT * FROM Sales.SalesOrd…
一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li…
前面三篇通过CPU.内存.磁盘三巨头,讲述了如何透过现在看本质,怎样定位服务器三巨头反映出的问题.为了方便阅读给出链接: SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 通过三篇文章的基本介绍,可以看出系统的语句如果不优化,可能会导致三巨头都出现异常的表现.所以本篇开始介绍系统中的重头戏--------------SQL语句! 开篇前的啰嗦 什么是SQL 语句 ?   这就是SQL 语句! 帅气吧!还有呢! 这也是SQL语句! 博主真能骗人,我读书…
性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,…
改装有顺序------常开的爱车下手 你的系统中有成千上万的语句,那么优化语句从何入手呢 ? 当然是系统中运行最频繁,最核心的语句了.废话不多说,上例子: 这是一天的语句执行情况,里面柱状图表示的是对应执行时间段内语句的次数,总体看起来长时间语句非常多. 下面看一下具体的语句执行情况: 排位第一的语句执行次数38508次,是一个存储过程(RPC:Completed 表示存储过程结束,不知道这个的请看profiler的使用说明).其中的一条语句(SP:StmtCompleted)也就是排在第二位的…
本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化.   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记录数:      key 是 (NULL):      possible_keys 出现过多(待选)索引.   1.使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结…