一:线程池,进程池等相关文章了解 python---基础知识回顾(十)进程和线程(py2中自定义线程池和py3中的线程池使用) python---基础知识回顾(十)进程和线程(协程gevent:线程在I/O请求上的优化) python---异步IO(asyncio)协程 二:异步I/O模块的了解(同协程:线程在I/O请求上的优化) (一)asyncio模块的使用 1.使用简单实例 import asyncio,time async def func1(num): print(num,"befor…

asyncio模块:示例一 import asyncio @asyncio.coroutine def func1(): print('before...func1......') yield from asyncio.sleep(5) print('end...func1......') tasks = [func1(), func1()] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks…

'''客户端''' import socket,select #####进行封装,将socket对象和要返回的url,和回调函数进行一下封装 class Httprequest(): def __init__(self,sk,host,callback): self.socket=sk self.host=host#####这个host就是www.baidu.ocm,根据这个域名可以获取到相对应的ip出来 self.callback=callback ##不一定是socket,只要在监听的对象里…

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)…

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…

python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp…

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…

tornado是一个异步非阻塞的WEB框架.它的异步非阻塞实际上就是用事件循环写的. 主要体现在2点: 1. 作为webserver可以接收请求,同时支持异步处理请求.Django只能处理完成上一个请求后才能处理下一个请求. 2. 作为客户端可以支持类似gevent,twisted这样的异步IO,同时发送多个请求,然后等待请求结果. 安装tornado pip3 install tornado Tornado实例 from tornado.httpclient import AsyncHTTPC…

Asyncio进行异步IO请求操作: 1. @asyncio.coroutine  装饰任务函数 2. 函数内配合yield from 和装饰器@asyncio.coroutine 配合使用[固定格式] 3. loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) # 接受异步IO的任务并异步执行任务 实例一: 异步IO: 协程机制 + 回调函数 import asyncio @asyncio…