这里说一下euclidean_loss_layer.cpp关于该欧式loss层的解析,代码如下: #include <vector> #include "caffe/layers/euclidean_loss_layer.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" namespace caffe { template <typename Dtype> //reshape步骤:验证以及将loss层…

如果说之前的Concat是将多个bottom合并成一个top的话,那么这篇博客的slice层则完全相反,是把一个bottom分解成多个top,这带来了一个问题,为什么要这么做呢?为什么要把一个低层的切分成多个高层的呢?自然有它的用途,大家想想,假如我们做的是多任务的问题,比如车牌检测.燃气表盘检测.验证码检测,这类OCR问题,之前做的一个项目就是一个多标签的学习,燃气表大家都知道,8位的表盘,每位都是数字(0~9),前面的环节不考虑小数点.采取的方法是定位+识别的方法,我们先用深度模型检测表盘的…

public class Demo { public static void main(String[] args) { try { // 创建连接 服务器的连接地址 URL url = new URL( "http://apicloud.mob.com/v1/mobile/address/query?phone=13026610069&key=1b2e046d45634"); try { // 创建输入流 BufferedReader br = new BufferedRea…

Caffe Scale层解析 前段时间做了caffe的batchnormalization层的解析,由于整体的BN层实现在Caffe是分段实现的,因此今天抽时间总结下Scale层次,也会后续两个层做合并做下铺垫. 基本公式梳理 Scale层主要完成 \(top = alpha*bottom+ beta\)的过程,则层中主要有两个参数\(alpha\)与\(beta\), 求导会比较简单. \[ \frac{\partial y}{\partial x} = alpha ;\quad \frac{…

越是到年底越是感觉浑身无力,看着啥也不想动,只期盼着年终奖的到来以此来给自己打一针强心剂.估摸着大多数人都跟我一样犯着这样浑身无力的病,感觉今年算是没挣到啥钱,但是话也不能这么说,搞得好像去年挣到钱了似的.不过该做的事情还是得到,因为毕竟自己拿着工资,拿一天钱就得干一天活,无论自己觉得工资给的多还是少,觉得少可以辞职不干,拿着工资就证明自己愿意接受,既然愿意接受,那就没有理由不努力去干活,我觉得这是作为一个员工最起码的信念. 隔着有一段时间没写博客了,反正最近各种乱七八糟的事都在发生,不过不管怎…

本文转载于网络,觉得写得很透彻. dao完成连接数据库修改删除添加等的实现细节,例如sql语句是怎么写的,怎么把对象放入数据库的.service层是面向功能的,一个个功能模块比如说银行登记并完成一次存款,UI要把请求给service层,然后service曾将这一个case分解成许多步骤调用底层的实现完成这次存款,dao就是下面那层. dao就是把数据存起来,之所以service的方法会有雷同只不过是因为service得需求不是很复杂不用再service里面完成太多包装或者处理过程可以直接调用da…

解析器模块,核心类XPathParser /** * 封装了用于xml解析的类XPath.Document和EntityResolver */ public class XPathParser { /** * 将xml文件读入内存,并构建一棵树, * 通过树结构对各个节点node进行操作 */ private Document document; /** * 是否开启xml文本格式验证 */ private boolean validation; /** * 用于加载本地DTD文件 * * 默认…

Concat层虽然利用到了上下文的语义信息,但仅仅是将其拼接起来,之所以能起到效果,在于它在不增加算法复杂度的情形下增加了channel数目.那有没有直接关联上下文的语义信息呢?答案是Eltwise层,被广泛使用,屡试不爽,并且我们常常拿它和Concat比较,所以我常常一起说这两个层.我们普遍认为,像这样的“encoder-decoder”的过程,有助于利用较高维度的feature map信息,有利于提高小目标的检测效果. Eltwise层有三种类型的操作:product(点乘).sum(求和)…

Concat层的作用就是将两个及以上的特征图按照在channel或num维度上进行拼接,并没有eltwise层的运算操作,举个例子,如果说是在channel维度上进行拼接conv_9和deconv_9的话,首先除了channel维度可以不一样,其余维度必须一致(也就是num.H.W一致),这时候所做的操作仅仅是conv_9 的channel k1加上deconv_9的channel k2,Concat 层输出的blob可表示为:N*(k1+k2)*H*W.通常情况下,考虑到Concat是希望将同…

如果想了解HTTP的协议结构,原理,post,get的区别(阿里面试题目),请参考:HTTP协议 结构,get post 区别(阿里面试) 这里有个大白话的解说,可以参考:TCP/IP协议三次握手和四次挥手大白话解说 但是如果想进入阿里的话,还是看本文理解TCP的三次握手和四次挥手,发送的报文和状态都要掌握,阿里问了好几次了. 为什么会有TCP/IP协议 在世界上各地,各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务,这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别.就好像圣经中上帝打乱了各…