使用Sybmol模块来构建神经网络

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使用Sybmol模块来构建神经网络

符号编程在之前的文章,我们介绍了NDArray模块,它是MXNet中处理数据的核心模块,我们可以使用NDArray完成非常丰富的数学运算.实际上,我们完全可以使用NDArray来定义神经网络,这种方式我们称它为命令式的编程风格,它的优点是编写简单直接,方便调试.像下面我们就定义了一个两层的神经网络,它包含了一个全连接层,和一个relu的激活层. import mxnet as mx import mxnet.ndarray as nd def net(X, w, b): z = nd.Full…

TFLearn构建神经网络

TFLearn构建神经网络 Building the network TFLearn lets you build the network by defining the layers. Input layer For the input layer, you just need to tell it how many units you have. For example, net = tflearn.input_data([None, 100]) would create a network…

maven多模块项目构建

描述一个大的企业级项目通常跨越了数十万行代码,牵涉了数十或数百软件人员的努力.如果开发者在同一个项目下开发,那么项目的管理.构建将会变得很难控制.因此设计人员会将项目划分为多个模块,多个模块独立开发.构建, 最终通过依赖整合到一起.Maven的聚合特性能够把项目的各个模块集合在一起构建,而Maven的继承特性则能帮助抽取各模块相同的依赖和插件配置,在简化POM的同时,还能促进各个模块配置的一致性. 聚合通过一个POM模块来统一构建多个模块,Maven可以根据依赖关系计算…

使用pytorch构建神经网络的流程以及一些问题

使用PyTorch构建神经网络十分的简单,下面是我总结的PyTorch构建神经网络的一般过程以及我在学习当中遇到的一些问题,期望对你有所帮助. PyTorch构建神经网络的一般过程下面的程序是PyTorch官网60分钟教程上面构建神经网络的例子,版本0.4.1: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.nn as nn import torch.nn.fun…

Tensorflow BatchNormalization详解：2_使用tf.layers高级函数来构建神经网络

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献吴恩达deeplearningai课程课程笔记 Udacity课程 # Batch Normalization – Solutions # Batch Normalization 解决方案 """ 批量标准化在构建深度神经网络时最为有用.为了证明这一点,我们将创建一个具有20个卷积层的卷积神经网络,然后是一个完全连接的层.…

Maven环境下多模块项目构建

Maven环境下多模块项目构建一.新建项目 1.建立我们的父模块par 2.建立我们的子模块dao层 3.建立我们的子模块service层 4.建立我们的子模块web层 5.全部配置完成后,怎么把我们的四个项目关联起来 1)添加一个dao层 2)service里面添加对应的dao依赖 3)然后回到我们的web 4)把这4个项目安装到本地选择Run 的第二个,然后输入:clean compile install 5)配置一个tomcat插件,为执行做准备…

使用 Visual Studio 2015 + Python3.6 + tensorflow 构建神经网络时报错：'utf-8' codec can't decode byte 0xcc in position 78: invalid continuation byte

使用 Visual Studio 2015 + Python3.6 + tensorflow 构建神经网络时报错:'utf-8' codec can't decode byte 0xcc in position 78: invalid continuation byte 如下: 首先考虑的是文件路径是否是中文路径,检查之后发现无论python环境还是源文件均是英文路径,并非是路径的问题: 1. 然后尝试删除文件中的中文,包括注释,程序成功运行: 2. 在保存中文字符的情况下,尝试将文件编码设为G…