有件你会注意到的事情是,几乎所有的 Scala 的控制结构都会产生某个值.这是函数式语言所采用的方式,程序被看成是计算值的活动,因此程序的控件也应当这么做.你也可以把这种方式看做早已存在于指令式语言中的一种趋势(函数调用返回值,被调用函数更新被当作参数传入的输出变量也归于此类)的逻辑推演.另外,指令式语言经常具有三元操作符(如 C,C++和 Java的 ?: 操作符),表现得就像 if ,却产生值. Scala 采用了这种三元操作符模型,但是把它称为 if .换句话说, Scala 的 if 可…

Scala 简介 Scala 属于“可伸展语言”,源于它可以随使用者的需求而改变和成长.Scala 可以应用在很大范围的编程任务上,小到脚本大到建立系统均可以. Scala 跑在标准 Java 平台上,可以与所有 Java 库实现无缝交互.它把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中.Scala可以培育新的类型和新的控制结构,使它用起来更像是内建的类型和控制结构一样,它没有提供所有你在一种“完美齐全”语言中可能需要的东西,而是把制作这些东西的工具放在了你的手中. Scala 编程总览 Sca…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

C专家编程摘录 c操作符的优先级 有时一些c操作符有时并不会像你想象的那样工作. 下方表格将说明这个问题: 优先级问题 表达式 期望的情况 实际情况 . 优先级高于* *p.f (*p).f *(p.f) [ ]优先级高于* int *ap[ ] int (*ap)[ ] int *(ap[ ]) 函数()优先级高于* int *fp() int (*fp)(), fp是 int型函数的指针 int *(fp( )),fp是返回int型指针的函数 ==和!=优先级高于位操作 (val & mas…

跳出循环语句的3种方法... 2 多维数组... 3 Java数组与Scala数组缓冲的隐式转换... 3 Java Map与Scala Map的隐式转换... 3 Tuple拉链操作... 4 内部类的作用域:外部类对象... 4 扩大内部类作用域:伴生对象... 4 扩大内部类作用域:类型投影... 5 内部类获取外部类的引用... 5 package定义... 5 package特性... 6 import. 9 重写field的提前定义... 10 Scala的继承层级... 11 对象…

Scala与Java的关系... 4 安装Scala. 4 Scala解释器的使用... 4 声明变量... 5 数据类型与操作符... 5 函数调用与apply()函数... 5 if表达式... 6 语句终结符.块表达式... 6 输入和输出... 6 循环... 7 高级for循环... 7 函数的定义与调用... 8 在代码块中定义包含多行语句的函数体... 8 递归函数与返回类型... 8 默认参数... 8 函数调用时带名参数... 9 变长参数... 9 序列作为变长参数... 9…

本文节选自Martin Odersky,Lex Spoon和Bill Venners所著,Regular翻译的<Programming in Scala>的第三章.Scala是一种针对 JVM 将函数和面向对象技术组合在一起的编程语言. 本节接着上一节的内容,继续介绍Scala编程中一些更先进的特征:List(数组)和Tuple(元组). Scala中使用List 方法不应该有副作用是函数风格编程的一个很重要的理念.方法唯一的效果应该是计算并返回值.用这种方式工作的好处就是方法之间很少纠缠在一…

最近刚好有同事在学习MongoDB,我们讨论过MongoDB应该置于服务器端然后通过web-service为客户端提供数据的上传下载服务.我们可以用上节讨论的respapi框架来实现针对MongoDB的CRUD操作.在谈到restapi之前我在这篇讨论先介绍一下MongoDB数据库操作的scala编程,因为与传统的SQL数据库操作编程有比较大的差别. 在前面有关sdp (streaming-data-processor)系列的博文中有一段是关于MongoDBEngine的.刚好把这套工具的使用在…

Scala编程实战 1.    课程目标 1.1.  目标:使用Akka实现一个简易版的spark通信框架 2.    项目概述 2.1.   需求 Hivesql----------> select count(*) from user----->整个表只有1条数据 Map 0%     reduce 0% Map 10%    reduce 0% Map 20%    reduce 0% 目前大多数的分布式架构底层通信都是通过RPC实现的,RPC框架非常多,比如前我们学过的Hadoop项目…

date: 2019-08-07 11:15:00 updated: 2019-11-25 20:00:00 Scala编程 笔记 1. makeRDD 和 parallelize 生成 RDD def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultParallelism): RDD[T] def makeRDD[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultP…