类型一: 当你从异常信息中看到JournalNode not formatted,如果在异常中看到三个节点都提示需要格式化JournalNode. 如果你是新建集群,你可以重新格式化NameNode,同时你会发现,JournalNode的目录被格式化… 类型二: 如果只是其中一个JournalNode没有被格式化,那么首先检查你的JournalNode目录权限是否存在问题,然后从其他JournalNode复制一份到没有格式化的JournalNode. 类型三: 如果你从一个no-HA更新到HA,…

类型一: 当你从异常信息中看到JournalNode not formatted,如果在异常中看到三个节点都提示需要格式化JournalNode. 如果你是新建集群,你可以重新格式化NameNode,同时你会发现,JournalNode的目录被格式化… 类型二: 如果只是其中一个JournalNode没有被格式化,那么首先检查你的JournalNode目录权限是否存在问题,然后从其他JournalNode复制一份到没有格式化的JournalNode. 类型三: 如果你从一个no-HA更新到HA,…

报错:在journalnode的log中: org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.protocol.JournalNotFormattedException: Journal Storage Directory /mnt/data1/hadoop/dfs/journal/hdfscluster not formatted 状况: 大多数情况是namenode起不来 方案: 情况一:只有部分journalnode报这个错,原因是这些journalnode的journal数…

2018-06-11 17:50:36,896 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimageorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /home/hdfs/name is in an inconsistent state: storage d…

解决方法: <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> 改成如下: <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp/hadoop-${user.name}</val…

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l…

今天早上来公司发现cloudera manager出现了hdfs的警告,如下图: 解决的思路是: 1.首先解决简单的问题,查看警告提示的设置的阀值时多少,这样就可以快速定位到问题在哪了,果然JournalNode Sync Status提示最先消去: 2.然后解决Sync Status问题,首先找到提示语的解释,在官网上可见.然后查看配置参数有无问题,没问题就看log,果然在log中看到了报错信息: 3.最后可定位到该提示是由于JournalNode节点间同步文件没有保持一致,那么使用修复(优雅…

hdfs线上修改 nameserivce(ns1 修改为 ns2) 1.去core-site.xml.hdfs-site.xml 把ns1 -> ns2 同步所有节点 2.去journal 数据目录,把目录名字 /data/hadoop/journal/ns1 -> /data/hadoop/journal/ns2 否则报Journal Storage Directory /data/hadoop/journal/ns2 not formatted 3.去zookeeper zkCli.sh…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 特性介绍 3 3. 部署 5 3.1. 机器列表 5 3.2. 主机名 5 3.2.1. 临时修改主机名 6 3.2.2. 永久修改主机名 6 3.3. 免密码登录范围 7 3.4. 修改最大可打开文件数 7 3.5. OOM相关:vm.overcommit_memory 7 4. 约定 7 4.1. 安装目录约定 7 4.2. 服务端口约定 9 4.3. 各模块RPC和HTTP端口 10 5. 工作详单 10 6. JDK安装 10 6.1. 下载安装包…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 特性介绍 3 3. 部署 5 3.1. 机器列表 5 3.2. 主机名 5 3.2.1. 临时修改主机名 6 3.2.2. 永久修改主机名 6 3.3. 免密码登录范围 7 4. 约定 7 4.1. 安装目录约定 7 4.2. 服务端口约定 8 4.3. 各模块RPC和HTTP端口 9 5. 工作详单 9 6. JDK安装 9 6.1. 下载安装包 9 6.2. 安装步骤 10 7. 免密码ssh2登录 10 8. Hadoop安装和配置 11 8.1. 下…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 缩略语 3 3. 安装步骤 4 4. 下载安装包 4 5. 机器规划 4 6. 设置批量操作参数 5 7. 环境准备 5 7.1. 修改最大可打开文件数 5 7.2. 修改OOM相关参数 6 7.3. 免密码登录设置 6 7.4. 修改主机名 6 7.4.1. 临时修改主机名 6 7.4.2. 永久修改主机名 7 7.4.3. 批量修改主机名 7 7.4.4. 配置/etc/hosts 7 8. 安装建议 8 9. 创建安装用户组和用户 8 10. 安装JD…

2014-08-26 20:27:22,712 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimagejava.io.IOException: NameNode is not formatted. 1.启动Hadoop hadoop@VM_160_34_centos:/usr/local/hadoop-> sbin/start-all.sh This scrip…

A mechanism is provided in a data processing system for reliable asynchronous solid-state device based de-duplication. Responsive to receiving a write request to write data to the file system, the mechanism sends the write request to the file system,…

在CentOS 7开始使用的systemd使用了journal日志,这个日志的管理方式和以往使用syslog的方式不同,可以通过管理工具维护. 使用df -h检查磁盘文件,可以看到/run目录下有日志目录/run/log/journal,占用了数G空间 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/centos-root 8.5G 4.2G 4.4G 49% / tmpfs 16G 1.6G 15G 11% /run 在日志目录下有…

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内…

1.概述 在Hadoop2.x之后的版本,提出了解决单点问题的方案--HA(High Available 高可用).这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN,执行步骤如下: 创建hadoop用户 安装JDK 配置hosts 安装SSH 关闭防火墙 修改时区 ZK(安装,启动,验证) HDFS+HA的结构图 角色分配 环境变量配置 核心文件配置 slave 启动命令(hdfs和yarn的相关命令) HA的切换 效果截图 下面我们给出下载包的链接地址: zookeeper下载地址 hadoop…

1.  配置节点bonnie1 hadoop环境 (1) 下载hadoop- 2.6.0 并解压缩 [root@bonnie1 ~]# wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local [root@bonnie1 ~]# cd /usr/local/ [root@bonnie1 local]# tar -xvf hadoop-2.6.0.tar (2) 配置环境变量…

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内…

格式化namenode root@node04 bin]# sudo -u hdfs hdfs namenode –format 16/11/14 10:56:51 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = node04/172.16.145…

HP DL160 Gen9服务器集群部署文档 硬件配置=======================================================Server        Memory    CPU            DISK            NetWorkDL160①        32GB    6*1.9GHZ    2*2TB(SATA)        2*1GBEDL160②        32GB    6*1.9GHZ    2*2TB(SATA)  …

Hadoop2.4.1 64-Bit QJM HA and YARN HA Install + Zookeeper-3.4.6 + Hbase-0.98.8-hadoop2-bin HA(Hadoop2.4.1(QJM方式的HDFS NameNode HA,YARN ResourceManager HA)集群+Zookeeper3.4.6集群+Hbase-0.98.8(Master HA)集群搭建) HostName            IP                Soft      …

前段时间在dataguru上报了一个hadoop的培训班,希望能够帮助自己更快的了解.掌握并且熟悉hadoop的开发和原理. 上一期的作业是要自己搭建一个hadoop的环境,并能运行mapreduce,我们公司的实验室中已经在10台机器上搭建了用来测试的hadoop环境,于是我利用了其中三台datanode,新建了一个帐号,又搭建了一个由三台服务器组成的小型的hadoop+HA+完全分布式的集群. 现在将搭建的过程写成博客,希望能帮助到有同样需求的朋友! 我这里用到的三台机器,主机名分别为ut0…

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…

Apache Hadoop 2.9.2 的HDFS High Available 模式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道,当NameNode进程挂掉后,可以通过SecondName进行补救,我们可以快速进行恢复操作.但是其效率极低,可能等你启动集群成功后,半小时就过去了,会严重影响业务!这个时候我们就需要对NameNode做高可用.我们可以通过双NameNode消除单点故障. 一.HA概述 1>.所谓High Available,简称HA,即高可用(…

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>…

1. Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据…

HDFS-HA HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务) 单点故障即有一台机器挂了导致全部都挂了:HA就是解决单点故障,就是针对NameNode: 主Active:读写.从standby只读:所依赖的服务都必须是高可用的: 两种解决共享空间的方案:NFS.QJM(主流的) 奇数台机器:QJM跟zookeeper(数据全局一致:半数以上的机器存活就可以提供服务)高可用的方式一模一样,: QJM也是基于Paxos算法,系统容错不能超过n-1/2, 5台容错2台: 这个…

实验环境 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag…

前言: 本文章是在  Hadoop2.7.6_07_HA高可用  的基础上完成的,所以不清楚的可参见这篇文章. 1. Hadoop的federation机制 文件的元数据是放在namenode上的,只有一个Namespace(命名空间).随着HDFS的数据越来越多,单个namenode的资源使用必然会达到上限,而且namenode的负载能力也会越来越高,限制HDFS的性能. Federation即为“联邦”,该特性允许一个HDFS集群中存在多个NameNode同时对外提供服务,这些NameNod…

1. Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据…