repmat函数用法 复制和平铺矩阵   函数repmat 格式:  B = repmat(A, m, n) %将矩阵A复制m*n块,即B由m*n块A平铺而成 B = repmat(A, [m n])%与上面一致 B = repmat(A, [m n p...]) %B由m*n*p*...个A块平铺而成 repmat(A, m, n) %当A是一个数a时,该命令产生一个全由a组成的m*n矩阵   permute函数用法 对N维数组重新排列其维数   使用方法: B = permute(A,ord…

C. Permute Digits time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to construct maximal number n…

题目链接:Permute Digits 题意: 给出了两个数字a,b(<=1e18),保证a,b都不带前缀0.用a的字符重组一个数字使这个值最大且小于b.(保证这个值存在) 题解: 这题遇到了不止一遍了,但是每次都会写错-所以感觉很有必要写下来.看到这题,我的第一想法是贪心每次都取最大的.但是这样其实存在很大的漏洞,因为字符个数是有限的如果小的数被取完了大的数填充进去也不符合条件.这题要按DFS的思路去做才行.这里给出按贪心的做法的一组错误数据. a: 123456789123456789 b:…

Cat 对数据沿着某一维度进行拼接.cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor(分别为2*3,1*3)进行拼接,拼接完后变为3*3还是2维的tensor. import torch torch.manual_seed(1) x = torch.randn(2,3) y = torch.randn(1,3) print(x,y) 结果: 0.6614 0.2669 0.0617 0.6213 -0.4519 -0.1661 [torch.FloatTensor of size…

permute(dims),常用的维度转换方法 将tensor的维度换位      参数:dim(int)---换位顺序 >>>x = torch.randn(,,) >>>x.size() torch.size([,,]) >>>x.permute(,,).size() torch.size([,,]) contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上.如果在view之前用了transpose,…

You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to construct maximal number not exceeding b. No number in input and/or output can start with the digit 0. It is allowed to leave a as it is. Input The first…

C. Permute Digits You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to construct maximal number not exceeding b. No number in input and/or output can start with the digit 0. It is allowed to leave a as it i…

You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to construct maximal number not exceeding b. No number in input and/or output can start with the digit 0. It is allowed to leave a as it is. Input The first…

You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to construct maximal number not exceeding b. No number in input and/or output can start with the digit 0. It is allowed to leave a as it is. Input The first…

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_3 高维数组处理和运算 filp, shiftdim, size, permute, ipermute 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me filp 翻转元素顺序 语法 B = flip(A) B = flip(A,dim) 说明 B = flip(A) 返回的数组 B 具有与 A 相同的大小,但元素顺序已反转.B 中重新排序的维度取决于 A 的形状: 如果 A 为向量,flip(A) 将沿向量的长度方向反转元素顺序. 如…

[转载]PyTorch中permute的用法 来源:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886 permute(dims) 将tensor的维度换位. 参数:参数是一系列的整数,代表原来张量的维度.比如三维就有0,1,2这些dimension. 例: import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a)…

You are given two positive integer numbers a and b. Permute (change order) of the digits of a to construct maximal number not exceeding b. No number in input and/or output can start with the digit 0. It is allowed to leave a as it is. Input The first…

http://codeforces.com/contest/915/problem/C 这题麻烦在前导0可以直接删除,比如 1001 100 应该输出11就好 我的做法是用dfs,每一位每一位的比较.在dfs的时候用一个char *指针指着b需要比较的位置,这样做方便很多. 2018年1月20日 16:35:51 身体好差,代码也很多不会写了.退役得真快. bigger需要在新的一行里面弄,因为函数传参的时候不确定是哪个先,哪个后的.再正规点,不要一行写两次,带有++, --的东西 也就是不要…

思路: 从左到右贪心放置数字,要注意判断这个数字能否放置在当前位. 实现: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ], buf[]; bool check(ll t, ll b) { memcpy(buf, cnt, ); ; i <= ; i++) { ; t += i; buf[i]--; } } return t <= b; } int main() { string a, b;…

[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] //从大到小枚举第i(1..len1)位 //剩余的数字从小到大排序. //看看组成的数字是不是小于等于b //如果是的话. //说明第i位就是选这个数字了. //接下来枚举下一位. [代码] #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 20; string s1,s2; int len1,len2; int…

前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…

在计算机图形应用中,为了尽可能真实呈现虚拟物体,往往需要高精度的三维模型.然而,模型的复杂性直接关系到它的计算成本,因此高精度的模型在几何运算时并不是必须的,取而代之的是一个相对简化的三维模型,那么如何自动计算生成这些三维简化模型就是网格精简算法所关注的目标. [Garland et al. 1997]提出了一种基于二次误差作为度量代价的边收缩算法,其计算速度快并且简化质量较高.该方法在选择一条合适的边进行迭代收缩时,定义了一个描述边收缩代价的变量Δ,具体如下:对于网格中的每个顶点v,我们预先定…

Given a string s, return all the palindromic permutations (without duplicates) of it. Return an empty list if no palindromic permutation could be form. For example: Given s = "aabb", return ["abba", "baab"]. Given s = "a…

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations. For example,[1,1,2] have the following unique permutations:[1,1,2], [1,2,1], and [2,1,1]. 这道题是之前那道Permutations 全排列的延伸,由于输入数组有可能出现重复数字,如果按照之前的算法运算,会有…

Given a collection of numbers, return all possible permutations. For example,[1,2,3] have the following permutations:[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1]. 这道题是求全排列问题,给的输入数组没有重复项,这跟之前的那道Combinations 组合项 和类似,解法基本相同,但是不同点在于那道不同的数字顺序只…

前言: 最近想看看矢量中值滤波(Vector median filter, VMF)在GRB图像上的滤波效果,意外的是找了一大圈却发现网上没有现成的code,所以通过matab亲自实现了一个,需要学习的朋友可以拿过去用.本文的核心是VMF的matlab实现,最后通过在RGB图像上应用举例说明. VMF的数学表达: 含有N个矢量的集合{C1,C2,...CN},它的VMF结果如下所示: 其中,CVM1表示距离所有其他向量的距离和最小的那个向量.而距离可以自己定义,常用的欧氏距离,曼哈顿距离等等.…

一直直到bug-free.不能错任何一点. 思路不清晰:刷两天. 做错了,刷一天. 直到bug-free.高亮,标红. 185,OA(YAMAXUN)--- (1) findFirstDuplicate string in a list of string. import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Solution { public static void main(String[] args) { String[…

--------------------------------------------------------------- 本文使用方法:所有题目,只需要把标题输入lintcode就能找到.主要是简单的剖析思路以及不能bug-free的具体细节原因. ---------------------------------------------------------------- ------------------------------------------- 第九周:图和搜索. ---…

(记忆线:当时一刷完是1-205. 二刷88道.下次更新记得标记不能bug-free的原因.)   88-------------Perfect Squares(完美平方数.给一个整数,求出用平方数来相加得到最小的个数) public class Solution{ public static void main(String[] args){ System.out.println(numSquares(8)); } public static int numSquares(int n){ //…

今年上半年,我在KwCombinatorics系列文章中,重点介绍了KwCombinatorics组件的使用情况,其实这个组件我5年前就开始用了,非常方便,麻雀虽小五脏俱全.所以一直非常喜欢,才写了几篇文章推荐给大家.最近在计算足球彩票结果组合过程中,使用的到了其功能,生成排列,非常具有代表性,而且也有网友咨询过类似的问题,所以就封装为扩展方法,方便调用. NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 彩票数据资料目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本…

       本博客所有文章分类的总目录:本博客博文总目录-实时更新 本博客其他.NET开源项目文章目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 KwCombinatorics组件文章目录: 1.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(一)—组合生成  2.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(二)——排列生成 3.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(三)——笛卡尔积组合   前言 本文今天介绍的.NE…

       本博客所有文章分类的总目录:本博客博文总目录-实时更新 本博客其他.NET开源项目文章目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 KwCombinatorics组件文章目录: 1.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(一)—组合生成  2.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(二)——排列生成 3.[原创]开源.NET排列组合组件KwCombinatorics使用(三)——笛卡尔积组合 前言 本文今天介绍的.NET开…

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交互式变形是编辑几何模型的重要手段,目前出现了许多实时.直观的交互式变形方法.本文介绍一种利用线性混合蒙皮(Linear Blending Skinning,LBS)技术来实现网格变形的方法,线性混合蒙皮技术由于计算速度优势使得其成为商业应用中最主要的方法之一.蒙皮算法一般分两步:第一步用户在几何模型上选择一系列控制单元,并计算几何模型受这些控制单元的影响权重:第二步用户拖动控制单元,几何模型随控制单元发生相应变形.第一步中权重的计算决定了蒙皮算法的效果,如果想要几何模型发生自然.高质量的形变,…

本文介绍一种利用移动最小二乘法来实现图像变形的方法,该方法由用户指定图像中的控制点,并通过拖拽控制点来驱动图像变形.假设p为原图像中控制点的位置,q为拖拽后控制点的位置,我们利用移动最小二乘法来为原图像上的每个像素点v构建相应的仿射变换lv(x),并通过该变换来计算得到图像变形后的位置: 其中权重wi的表达式为wi = 1/|pi - v|2α. 仿射变换lv(x)由两部分组成lv(x) = xM + T,其中M为线性转换矩阵,T为平移量.事实上将最小化表达式对变量T求偏导后可以得到T的表达式T…