import scrapy class Tzspider(scrapy.Spider): # spider的名字,唯一 name = 'tz' # 初始url列表 start_urls = ['https://www.shiguangkey.com/course/list'] # 每个url爬取之后会调用这个方法 def parse(self, response): pass…

LoadRunner基于WebService协议脚本 WebService协议脚本有三种生成方式,一种是直接通过LoadRunner导入URL自动解析生成:一种是使用LoadRunner内置函数手动编写:再一种是使用SoapUI工具导入xml文件方式生成脚本:最后一种比较方便.出错少. 备注:测试地址:http://192.168.100.152:8650/IMyRole/:数据库服务器用户名和密码:administrator/ grid2008:数据库用户名和密码: LibSvr/grid20…

编写模板大致分为4个步骤: 确定开发语言与数据库类型 分析表数据类型与语言的类型对应 分析代码中哪些可以规整为模板 编写与测试模板 我们对照流程图看的话会更加清晰: 1.如何分析表数据与开发语言的类型对照关系呢 不同的开发语言与不同的数据库类型,其对应关系都是不同的,如下图 可以清晰的看出表的字段类型与动态语言的对应 wGenerator会将分析出来的结果投放到模板引擎中: 序号 参数 名称 velocity中调用 1 table 表(对象) $!{table.tableName} 2 colu…

NATS客户端    一个NATS客户端是基于NATS服务端来说既可以是一个生产数据的也可以是消费数据的.生产数据的叫生产者英文为 publishers,消费数据的叫消费者英文为 subscribers,其中消费者既可以是同步的也可以是异步的.NATS客户端与NATS服务端是通过点对点的方式进行连接通信的,客户端是不需要知道彼此的位置就可以相互通信的. 目前Apcera也积极的为我们维护和提供了多个其他语言的客户端,我们可以直接下载使用.当然,我们也可以自己去写相关的客户端代码. Go语言版的客…

上一篇主要讲了怎么录制脚本,这次我们看看怎么手动编写脚本,接下来就编写一个简单的用百度搜索的脚本. 1.我们先抓取页面上的元素,点击工具栏上的Spy Web按钮(地球上有个绿点),URL输入百度地址,点Start. 2.鼠标移动到输入栏,会高亮显示,且左上角显示其xpath,长按Alt+~抓取元素.抓取成功后元素会显示在Object Spy界面.如图1,我们可以在②③处编辑元素的名称和定位方式及内容,在④验证元素唯一 图1 3.接着我们在百度输入栏输入‘katalon’,并抓取‘百度一下’元素.…

loadrunner除了自动录制脚本外,还可以手动编写脚本,通过右键+inset step添加步骤,还可以手动添加事务,集合点等 下面是一个简单的Action脚本,服务是运行在本机的flask服务: Action() { //集合点---可选步骤 //等待---可选步骤 //获取所有的发帖列表--单接口(自己本地实现的一个flask服务) //开始事物 lr_start_transaction("getList"); // 业务逻辑 // 0. 注册需要获取的参数(loadrunner…

深入浅出 Cocoa 之 Core Data(2)- 代码示例 罗朝辉(http://blog.csdn.net/kesalin) CC 许可,转载请注明出处 前面详细讲解了 Core Data 的框架以及设计的类,下面我们来讲解一个完全手动编写代码使用这些类的示例,这个例子来自苹果官方示例.在这个例子里面,我们打算做这样一件事情:记录程序运行记录(时间与 process id),并保存到xml文件中.我们使用 Core Data 来做这个事情. 示例代码下载:点击这里 一,建立一个新的 Mac…

一.手动编写DataSet:    有时候不想从数据库导出 DataSet,或者有其他的需要,要将数据库里的DataSet包装成另一个样子,这个时候,了解DataSet的内部结构就非常必要.DataSet的构造也比较简单:    一个DataSet里头有很多 DataTable    一个DataTable里头有很多  DataColumn 和很多 DataRow    从名字就能猜到它们大概是干什么的..    ok,举例说明吧~      private DataSet CreatTable…

# settings 配置 UA USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36' 一丶scrapy的图片数据爬取(流数据的爬取) ​ scrapy中封装好了一个管道类(ImagesPipeline),基于该管道类可以实现图片资源的请求和持久化存储 编码流程: 爬虫文件中解析出图片的地址 将…

  上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库,它提供了一个基于HTML结构的Python对象. 虽然简单易懂,又能非常好的处理HTML数据,但是相比Scrapy而言,BeautifulSoup有一个最大的缺点:慢. Scrapy 是一个开源的 Python 数据抓取框架,速度快,强大,而且使用简单. 来看一个官网主页上的简单并完整的爬…