这里以一个简单的初始化案例来描述UDF的使用过程. 0 Fluent中的Patch Fluent中提供了全域初始化以及局部Patch功能.对于整体区域的全局初始化可以采用starndard及hybrid方法进行初始化,指定各种物理量的初始分布.而对于计算域中的局部区域初始化,则可以通过Patch功能来实现. 在使用Patch方法时,需要实现对要进行Patch的区域进行标记.选择Mark/Adapt Cells→Region...可弹出区域定义对话框. 可以在弹出的对话框中设置几何条件来Mark区…

Fluent版本:19.0 前面我们介绍过使用VS来编译和调试UDF,其实我们也可以用GCC来编译UDF.gdb调试UDF.本次介绍的方法更具有通用性,也适用于Linux下Fluent的UDF编译和调试 首先我们介绍使用GCC来编译UDF 我习惯使用TDM-GCC,下载地址为: http://tdm-gcc.tdragon.net/download 下面就安装TDM-GCC 安装完TDM-GCC 在TDM-GCC安装目录下查找gendef.exe,我的路径是I:\TDM-GCC-64\x86_6…

有时候我们觉得我们的代码写得很正确的,但是在Fluent当中编译的时候一直编译不通过,提示我们错误,我们根据Fluent当中的错误提示去找到源代码中对应的行,却发现没有错误提示当中的问题,出现这个问题有可能是因为UDF源码的文件编码造成的,我们用下面一个小的示例UDF来说明这个问题 Fluent版本:Fluent 16.2 Visual Studio版本:Visual Studio 2013 我们编写如下简单的代码: 然后我们直接在Fluent当中编译提示如下错误 我们可以看到UDF源码是正确的…

作者:王蒙 链接:https://www.zhihu.com/question/37432813 来源:知乎 很抱歉,我不知道 fluent 中是否有这一功能,我这个学期才开始学.但 CFD-Post 中似乎有这样的功能. CFD-Post 工具栏中有一个名为 Location 的按钮,可以进行设定. 点击之后可以选择线面体还有点,点云什么的,区域的话,就选 Volume 好了. 然后就可以设定了. 但可能让你失望了,构建的方法很少,只有很少几种,毕竟这只是个后处理软件,不太可能具有比较强的此类…

VS版本:Visual Studio 2013 Fluent版本:Fluent18.2 首先我们启动VS Studio中直接编译Fluent的UDF" title="在Visual Studio中直接编译Fluent的UDF"> Studio中直接编译Fluent的UDF" title="在Visual Studio中直接编译Fluent的UDF"> Studio中直接编译Fluent的UDF" title="在V…

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H…

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (…

pcAnywhere提权:1.利用pcAnywhere提权,前提条件是pcAnywhere默认安装到默认路径,以及它的目录安全权限有users权限,如果管理员删除了users和power users用户的目录权限,只剩下administer和system用户目录权限,则无法提权:2.在webshll的大马中查找到pcanywhere目录里的host目录,里面的cif文件保存了连接pcanywhere的账户和密码,然后下载下来,通过PcAnywhere密码破解工具进行破解密码,然后再自己的电脑上安…

Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法.Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结构,元数据即表的模式,都存储在名为metastore的数据库中. 可以在hive的外壳环境中直接使用dfs访问hadoop的文件系统命令. Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个…

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开…

UDF除了可以以解释的方式外,其还可以以编译的方式被Fluent加载.解释型UDF只能使用部分C语言功能,而编译型UDF则可以全面使用C语言的所有功能. 1 编译型UDF介绍 编译型UDF的构建方式与ANSYS Fluent可执行文件自身的构建方式相同.在代码构建过程中,其利用一个名为Makefile的脚本文件来调用C编译器构建一个目标代码库.该对象库与其编译过程中所使用的Fluent版本及计算机体系结构相关.因此,若改变了计算机操作系统或Fluent版本的话,UDF对象库必须重新构建.UDF的…

windows操作系统下UDF的编译需要借助Visual Studio中的C编译器.因此若要想编译UDF,则必须事先配置好编译环境. Visual Studio Visual Stuido(后面简称VS)是微软开发的一款程序设计IDE,可以用于windows环境下计算机软件的开发. 以下内容来自百度百科: Microsoft Visual Studio(简称VS)是美国微软公司的开发工具包系列产品.VS是一个基本完整的开发工具集,它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具,如UML工具.代码管…

前面基本完成了动网格专题的发布,不过还是有一些内容并没有更新进去,比如说in-cylinder.接触检测.2.5D网格重构等.不过这些都是小技巧,写起来挺麻烦,以后有时间再通过案例视频的方式讲解好了.从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容. 关于UDF UDF并不是什么神秘的东西,然而在地球人的眼中,凡是与编程相关的工作,总是认为有点儿高大上罢了.其实UDF程序的编写绝对只是个体力活儿. Fluent是一个通用软件.所谓的通用软件,意思就是说啥事儿都能做.能做流动,能做传热…

感谢西安交通大学en_phert的问题和尝试 Fluent版本:Fluent 19.0 Visual Studio版本:Visual Studio 2013 在UDF的宏的调用中大家常看见下图: 这个图很容易给大家造成一个误解就是DEFINE_PROFILE是在初始化以后,在运算的过程当中更新物性参数的时候才会调用DEFINE_PROFILE宏 而帮助文档当中各个宏的调用顺序如下图: 从上面两幅图中我们可以看出其实在初始化以前,我们就会调用DEFINE_PROFILE宏,这也就能说明为什么我们在…

Fluent版本:19.0 究其原因,一般是因为我们编写的UDF当中指针错误,导致未能正确获取Fluent一些变量的值,从而造成该错误. 下面我们通过调试手段来为了重现该错误,直观查看错误原因. 我们编写如下示例代码: 调试步骤和算例参考<GCC编译UDF和gdb调试UDF> 链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d64daa10102xxlf.html 我们直接运行算例和UDF 则会出现Received signal SIGSEGV 然后我们在gdbgui当…

使用内建编译器 在Ansys Fluent中编译UDF一般都需要额外安装相应版本的Visual Studio编译器,VS的缺点是体量大,占空间,安装后还需要额外进行相关设置才能正常使用.而新版本的Ansys Fluent编译UDF模块中提供了内建编译器(Build-In Compiler),使得脱离VS编译UDF称为可能. 使用内建编译器编译一个测试UDF来看看效果,所使用的测试udf源码如下: // message.c #include "udf.h" DEFINE_ON_DEMAN…

UDF宏有两种方式可以被Fluent所接受:编译和解释.其中有一些宏既可以被解释也可以被编译,而一些宏则只能被解释.有一些场合只接受编译后的UDF(如动网格中的一些宏),而有些场合既可以接受编译的UDF,还能接受解释后的UDF.那么解释型的UDF与编译型的UDF到底存在何种差异?本文主要描述解释型UDF,而编译型UDF涉及到的问题更多,我们留到下次再说. 解释型UDF 解释型UDF不需要额外的编译器,利用Fluent软件自身即可解释源代码.在解释过程中,UDF源代码被C预处理器解释成中间的,独立…

要怎样做才能做到无畏惧编写任何UDF程序?估计很多与UDF打交道的人都会问到这个问题. 面对UDF文档中那众多的宏描述,小伙伴们是不是感觉到茫然无措,不知从何入手.有时候读别人写好的程序感觉并不难,然而自己写的时候总是感觉不对劲. 我们今天就来聊聊UDF到底该怎么学. 关于C语言 Fluent UDF使用C语言,因此要想熟练使用UDF的话,掌握基本的C语言是很有必要的. 市面上C语言的书籍很多,其中有很多的经典教材.然而几乎每一本C语言的书籍都很厚,里面涉及的内容非常的多,如果不是专门搞程序设计…

1. 引言 在前一篇中,解决了Hive表中复杂数据结构平铺化以导入Kylin的问题,但是平铺之后计算广告日志的曝光PV是翻倍的,因为一个用户对应于多个标签.所以,为了计算曝光PV,我们得另外创建视图. 分析需求: 每个DSP上的曝光PV,标签覆盖的曝光PV: 累计曝光PV,累计标签覆盖曝光PV 相当于cube(dsp, tag) + measure(pv),HiveQL如下: select dsp, tag, count(*) as pv from ad_view where view = 'v…

项目中使用的hive版本低于0.11,无法使用hive在0.11中新加的开窗分析函数. 在项目中需要使用到row_number()函数的地方,有人写了udf来实现这个功能. new java project, BuildPath add hadoop-core..jar and hive-exec…jar. package myudf; import java.util.Arrays; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public final…

使用java开发一个helloworld级别UDF,打包成udf.jar,存放在/home/hadoop/lib下,代码如下: package com.luogankun.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class HelloUDF extends UDF { public String evaluate(String str) { try { return "HelloWorld " + str; } ca…

UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且尅作为一个单元爱进行调用.UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式. 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数.输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了.和系统函数一样,可以返回标量值,这个值的好处是它并不像在存储过程中那样只限于整形数据类型,而是可以返回大多数SQL Server数据类型. UDF有以下两种类型: 返回标量值的UDF. 返回表的UDF. 创建语法: CREATE FUNCTIO…

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相…

ISO和UDF光盘格式.扩展ISO9660----Joliet和Romeo文件系统 刻录DVD盘,当文件大于2G的时候,Nero会提示NERO选文件时提示无法刻录这么大的文件,请转换格式.这到底是怎么回事呢?怎么样才能解决这个问题呢?其实这是一个格式的问题. 先介绍两种常用的光盘格式,ISO和UDF: ISO-9660:又简称ISO,是由国际标准化组织在1985年制定的,当前唯一通用的光盘文件系统,任何类型的计算机都支持它,所有的烧录软件也都支持它.而且,若想让所有的CD-ROM都能读取烧录好的…

1.配置环境 1.介绍jar包裹:hive-exec-0.8.0.jar 和 hadoop-core-0.20.2.jar 2.书写udf性能 1.extends UDF 2.又一次定义UDF的evaluate函数. package com.qunar.hiveudf; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.hive…

0x00-前言 这个udf提权复现搞了三天,终于搞出来了.网上的教程对于初学者不太友好,以至于我一直迷迷糊糊的,走了不少弯路.下面就来总结一下我的理解. 想要知道udf提权是怎么回事,首先要先知道udf是什么. 环境: 本机os: win10 靶机os: win7 php: 5.4.45 mysql: 5.5 0x01-udf是什么? udf = 'user defined function',即'用户自定义函数'.是通过添加新函数,对MYSQL的功能进行扩充,性质就象使用本地MYSQL函数如a…

UDF即用户自定函数,注册之后,在sql语句中使用. 基于scala-sdk-2.10.7,Spark2.0.0. package UDF_UDAF import java.util import org.apache.spark.sql.{RowFactory, SparkSession} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1 import org.apache.spark.sql…

起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理.udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力. 这里有两种最典型的方法. 应用于 spark 2.4 1. 直接在 SparkSession.sql 里面直接使用注册好的 udf,类似于这种写法 xx = SparkSession.catalog.regi…

位运算.布尔运算和逐位运算的乐趣 如果您正从支持位运算.布尔运算以及一些函数的数据库迁移到 IBM® DB2® Universal Database™(UDB),那么您也许会对如何在 DB2 中处理这些类型和函数感到困惑.本文作者提出了一种方法,这个方法中包括使用约束条件或触发器创建的表,表中包含类似于位(bit-like)的数据类型的列或布尔数据类型的列:该方法还包含一组用户定义函数(UDF),用于支持模仿位数据或布尔数据类型的行为的逐位运算和布尔运算. 简介 许多关系数据库(包括 Sybas…

摘要: 1.开发UDF 2.开发UDAF 3.开发UDTF 4.部署与测试 5.一个简单的实例 内容:1.开发UDF 函数类需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 实现evaluate函数 2.开发UDAF 函数类需要继承UDAF类,内部类Evaluator实UDAFEvaluator接口. Evaluator需要实现 init.iterate.terminatePartial.merge.terminate这几个函数 init函数实现接口UDAFEvaluator的…