OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大且完善的通用型语言,已经有十多年的发展历史,成熟且稳定.Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用. Python语言有非常简捷.清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,可以在所有操作系统中运行.目前,基于这种语言的相关技术正在飞速的发展,用户数量急剧扩大,相关的资源非常多. Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣…

OpenCV入门学习笔记 参照OpenCV中文论坛相关文档(http://www.opencv.org.cn/) 一.简介 OpenCV(Open Source Computer Vision),开源计算机视觉库 提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖 学习OpenCV所需要的基本知识 C/C++编程基础(编程能力) 了解算法原理(理论基础知识) 提升理论基础知识,所要了解的课程 数字图像处理 计算机视觉 模式识别 OpenCV知识一个算法库,我们并…

  Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Python技术路径中包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算.综合项目七个模块.路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等.完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力. 完整的Pytho…

安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探到出现问题的重新安装,或者电脑系统重装后的再次安装,或者因为不同的电脑版本.不同的Ubuntu版本.软件的不同安装方式等等原因,每一次安装都会有不同的“不顺利经历”,顺次解决问题即可.虽然遇到的问题不尽相同,但是总体流程基本相同. “安装过程,因为平台不同.设备不同.操作者不同,会遇到各种奇怪的问题…

Python学习手册(第4版) - 专业程序员的养成完整版PDF免费下载_百度云盘 提取码:g7v1 作者简介 作为全球Python培训界的领军人物,<Python学习手册:第4版>作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱. Mark 是O'Reilly出版的<Programming Python>和<Python Pocket Reference>的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版.Mark自1992年开始接触Pyt…

Python学习手册(第4版)PDF高清完整版免费下载|百度云盘 提取码:z6il 内容简介 Google和YouTube由于Python的高可适应性.易于维护以及适合于快速开发而采用它.如果你想要编写高质量.高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,<Python学习手册:第4 版>将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者.本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成. <Python学习手册:第4版…

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在数字图像处理中,有两个经典的变换被广泛应用--傅里叶变换和霍夫变化.其中,傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号,用来进行图像降噪,图像增强等处理,这一篇主要学习傅里叶变换,后面在学习霍夫变换. 下面学习一下傅里叶变换.有人说傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言 特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建 而一种重要的点…