环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 数据压缩可以参考: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/concepts/storage_engine/#compression influxdb根据不同的数据类型会采用不同的压缩算法. int 首先使用ZigZag算法进行编码,如果编码后的值小于 (1 << 60 ) - 1,使用simple8b算法: 如果大于该值,不压缩: timestamp 时间戳为独立的数据类型,并且具…

警告!此页面记录了不再积极开发的InfluxDB的早期版本.InfluxDB v1.7是InfluxDB的最新稳定版本. InfluxDB是一个时间序列数据库,旨在处理高写入和查询负载.它是TICK堆栈的组成部分 .InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储,包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析. 主要特点 以下是InfluxDB目前支持的一些功能,使其成为处理时间序列数据的绝佳选择. 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储.TSM引擎允许高摄…

创建Influxdb数据库时,我们可以看到下面选项,每个选项的含义就是本文要描述的: Influxdb内部数据的存储可以使用不同的存储引擎.当前0.8.7版本支持的是LevelDB, RocksDB, HyperLevelDB, 和 LMDB. 这几个数据库都是kv类型的数据库,相关信息如下: LevelDB 是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了. LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒…

前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自…

influxDB是一个旨在处理高并发写入和查询负载的时序数据库,它是TICK框架的第二部分,influxdb用于任何包含大量时序数据应用的后台存储,包括Devops监控.应用指标数据.物联网传感器数据以及实时分析. 主要特征 如下为influxdb当前支持的主要特性,使其可以作为时序数据应用的一个很好选择. 专门针对时间序列数据写入而定制的高性能数据存储,TSM引擎支持高速存取和数据压缩. 完全go语言实现,编译为单个二进制文件,无需外部依赖. 简单.高效的写入和查询HTTP(S) API. 插…

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. “所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去“,以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势性,预测其…

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?…

一.简介 InfluxDB(时序数据库)influxdb是一个开源分布式时序.时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展,是 InfluxData 的核心产品.常用的一种使用场景:监控数据统计,物联网传感器数据和实 时分析等的后端存储.每毫秒记录一下电脑内存的使用情况,然后就可以根据统计的数据,利用图形化界面(InfluxDB V1一般配合Grafana)制作内存使用情况的折线图:可以理解为按时间记录一些数据(常用的监控数据.埋点统计数据等),然…

时序数据基础 时序数据特点 时序数据TimeSeries是一连串随时间推移而发生变化的相关事件. 以下图的 CPU 监控数据为例,同个 IP 的相关监控数据组成了一条时序数据,不相关数据则分布在不同的时间序列上. 常见时序数据有: 监控日志:机器的 CPU 负载变化 用户行为:用户在电商网站上的访问记录 金融行情:股票的日内成交记录 这类数据具有以下特点: 必然带有时间戳,可能存在时效性 数据量巨大,并且生成速度极快 更关注数据变化的趋势,而非数据本身 关系型数据库的不足 当面对时序数据时,传统…

认识Influxdb时序数据库及Influxdb基础命令操作 一.什么是Influxdb,什么又是时序数据库 Influxdb是一个用于存储时间序列,事件和指标的开源数据库,由Go语言编写而成,无需外部依赖. 什么是时间序列数据库?就是基于时间存储的数据,数据格式里包含Timestamp字段的数据,即每一条数据中都会有一个时间存储字段. 二.Influxdb能用来做什么 Influxdb(时序数据库)主要的应用场景有以下几种: 很多物联网数据都通过InfluxDB存储,分析与展示.如:智慧物联网…