定义: DataFrame是二维的.大小可变的.成分混合的.具有标签化坐标轴(行和列)的表数据结构.基于行和列标签进行计算.可以被看作是为序列对象(Series)提供的类似字典的一个容器,是pandas中主要的数据结构. 形式: class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 参数含义: data : numpy ndarray(多维数组)(结构化或同质化的), dict(字典…

对一个DF r1  r2  r3 c1 c2 c3 选行:  df['r1']  df['r2':'r2']  #包含r2  df[df['c1']>5] #按条件选 选列:  df['c1']  df[['c2','c3']]  df['c4']=5  #新列 任意区域:  df.ix[df.c1>5,['c2','c3']] 排序:  df.sort_index(by=['r2','r3'],ascending=False) 运算:  df<5  #得到bool型矩阵  df[df&…

转自:https://www.tutorialspoint.com/python_pandas/python_pandas_dataframe.htm 1.数据框4特性 列是不同类型的数据元素. 每列的长度可变 行和列都有标签 对行和列可进行算术运算. 可将其视为SQL表.//这个十分容易理解了. 2.创建 pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy) 其中Data可以是list,dict,array,series,map,等. Lis…

示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i…

pandas的学习总结 作者:csj更新时间:2017.12.31 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 1.pandas简介2.pandas数据结构 Series DataFrame Index csv文件读写3.常用函数: Group by Aggregate concat merge joinetc --------------------------------------------------…

1. I/O API工具 读取函数 写入函数 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_json to_json read_html to_html read_stata to_stata read_clipboard to_clipboard read_pickle to_pickle read_msgpack to_mspack read_gbq to_gbq 2. 读写CSV文件 文件的…

numpy.scipy官方文档  pandas官方网站  matplotlib官方文档 一.数据结构 二.数据处理 1.数据获取(excel文件数据基本信息) #coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np excel_data = pd.read_excel("test.xlsx") print excel_data.shape #显示数据多少行多少列 print excel_data.index #显示数据所有行的索引数 p…

首先,python 多线程不能充分利用多核CPU的计算资源(只能共用一个CPU),所以得用多进程.笔者从3.7亿数据的索引,取200多万的数据,从取数据到构造pandas dataframe总共大概用时14秒左右.每个分片用一个进程查询数据,最后拼接出完整的结果. 由于返回的json数据量较大,每次100多万到200多万,如何快速根据json构造pandas 的dataframe是个问题 — 笔者测试过read_json().json_normalize().DataFrame(eval(pan…

Java多线程学习(转载) 时间:2015-03-14 13:53:14      阅读:137413      评论:4      收藏:3      [点我收藏+] 转载 :http://blog.csdn.net/evankaka 本文主要讲了java中多线程的使用方法.线程同步.线程数据传递.线程状态及相应的一些线程函数用法.概述等. 首先讲一下进程和线程的区别: 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类…

之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 applymap() 函数和pandas Series 的 apply() 方法,都是对整个对象上个各个值进行单独处理,返回一个新的对象. 而pandas DataFrame 的  apply() 函数,虽然也是作用于DataFrame的每个值,但是接受的参数不是各个值本身,而是DataFrame里各行(…