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本文目录 一.Apache Spark 二.Spark SQL发展历程 三.Spark SQL底层执行原理 四.Catalyst 的两大优化 一.Apache Spark Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群. Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献了代码.整个Spark框架源码是一个巨大的工程.…
王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-87讲)完整视频.PPT.代码下载: 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2土豆:http://www.tudou.com/programs/view/N9y_okxSJzQ/优酷:http://v.youku.com/v_show/id…
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Spark SQL概述 1.什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块. 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息. 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI. 当计算结果的时候,使用的是相同的执行引擎,不依赖你正在使用哪种API…
关于NHibernate的资料本身就不多,中文的就更少了,好在有一些翻译文章含金量很高,另外NHibernate与Hibernate的使用方式可谓神似,所以也有不少经验可以去参考Hibernate. 本文是实战中的心得,也是NHibernate进阶教程,假设你已经看过NHibernate的文档,但对它还是觉得无法驾驭,那么你可以看看本文,或者你只是想看看其他人在实战中是如何使用它的,你也可以看看. 本文主要会涉及到这些概念,关键字:级联操作 多表查询 复杂查询 值对象 接上一篇 NHiberna…
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