在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. 在Collections类 中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步集合…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17200509     在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交…

在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. 在Collections类 中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步集合…

在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多线程安全,必须采取额外的措施. ​ 在Collections类 中有多个静态方法,它们可以获取通过同步方法封装非同步…

转自: http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17200509 在集合API中,最初设计的Vector和Hashtable是多线程安全的.例如:对于Vector来说,用来添加和删除元素的方法是同步的.如果只有一个线程与Vector的实例交互,那么,要求获取和释放对象锁便是一种浪费,另外在不必要的时候如果滥用同步化,也有可能会带来死锁.因此,对于更改集合内容的方法,没有一个是同步化的.集合本质上是非多线程安全的,当多个线程与集合交互时,为了使它多…

在多线程环境中使用CoreData BY 子非鱼 · 2014 年 10 月 13 日   上回书说道,其实CoreData学起来也没有很复杂,我们其实增删改查都和别的ORM大同小异.但是世界总是很复杂的,一根筋的去考虑问题很容易卡到蛋,默认情况下我们的代码都在Main Thread中执行,数据库操作一旦量多了,频繁了,势必会阻塞住主线程的其他操作,俗话说,卡住了. 这个世界天然是多线程的,所以我们操作数据也必须多线程.CoreData对多线程的支持比较奇怪(按照一般的思路来说),CoreDat…

Jedis是一个Java语言的Redis客户端,它为Java语言连接与操作Redis提供了简单易用的接口. Jedis不是线程安全的.故不应该在多线程环境中共用一个Jedis实例.可是.也应该避免直接创建多个Jedis实例,由于这样的做法会导致创建过多的socket连接,性能不高. 要保证线程安全且获得较好的性能.能够使用JedisPool.JedisPool是一个连接池,既能够保证线程安全,又能够保证了较高的效率. 能够声明一个全局的JedisPool变量来保存JedisPool对象的引用,然…

本文以List作为操作对象MSDN官方给出的List的线程安全的说法:此类型的公共静态成员是线程安全的.但不能保证任何实例成员是线程安全的.只要不修改该集合,List 就可以同时支持多个阅读器.通过集合枚举在本质上不是一个线程安全的过程.在枚举与一个或多个写访问竞争的罕见情况下,确保线程安全的唯一方法是在整个枚举期间锁定集合.若要允许多个线程访问集合以进行读写操作,则必须实现自己的同步.如果不进行同步操作?假如一个线程进行删除操作,一个线程进行遍历操作,那么在遍历过程中,集合被修改,会导致出现I…

场景1: 2个进程,每个进程1个线程,请求函数中设置了10秒sleep,9个请求同一URL: 结果: 1. 全局变量ID值,在每一个进程中相同,不同进程中不相同 2. 并行只能接受2个请求,同时发起多个请求,则需要排队等待处理 场景2: 1个进程,每个进程2个线程,请求函数中设置了10秒sleep,9个请求同一URL: 结果: 1. 全局变量ID值,在单进程中相同,每个线程中也相同 2. 并行只能接收2个请求,同时发起多个请求,则需要排队等待处理 场景3: 2个进程,每个进程2个线程,请求函数中…

Alt+shift+F10选择自己的py文件,执行就可以了.…