本文编辑:Cynthia iPhone X发布之后,999美元的售价并没有让人止步,相反,新iPhone的Face ID等功能让越来越多的人期待,库克在<早安美国>节目里也说了,iPhone X搭载了那么多新技术,999美元的价格绝对物有所值. 恩,这点我挺赞同,就想问问有几个朋友已经默默入手iPhone 7? 对于一名软件开发从业者来说,新iPhone最让我们关注的其实是那颗A11芯片.尽管在发布会上没有做过多描述,也没有做什么跑分对比,可能是因为在库克眼中,iPhone可能还没有值得一比的…

上个月和大家一起分享过,最新的苹果M1芯片上支持的各种开源软件.什么?还没读过?赶紧点这里:一文解读苹果 M1 芯片电脑上的开源软件. 现在已经过去了半个月,想必有不少的同学都已经入手了最新的苹果M1芯片电脑.今天呢和大家来一起分享一个只有苹果M1芯片电脑才有的福利哟~ 现在每个人的日常生活及工作中,基本都离不开微信,大多数同学都会在办公时开一个网页版微信,方便沟通交流(悄悄摸鱼).但是很多人喜欢刷的朋友圈,除非使用安卓模拟器登录微信才能刷,否则无法在电脑上正常使用,所以有时候经常是看到身边的人…

华为:最强ARM服务器芯片,华为鲲鹏920处理器发布   泡泡网 百家号2019-01-0716:11 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1621988397532320704&wfr=spider&for=pc 今日华为宣布推出ARM-based处理器——鲲鹏920(Kunpeng 920),以及基于鲲鹏920的泰山服务器.华为云服务,将计算性能推向新高度. 目前华为最新的移动处理器是麒麟980,AI芯片昇腾310和昇腾910,都是基于7nm工艺的,现在华…

https://sourceforge.net/projects/joone/files/?source=navbar joone…

Apple M1(MacBook Air 2020) type 16 bytes 64 bytes 256 bytes 1024 bytes 8192 bytes md2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 md4 149020.95k 367856.28k 653024.78k 809317.36k 870507.73k md5 94019.40k 225893.58k 405247.09k 505408.27k 544843.86k hmac(md5) 66315.94k 18…

天猫精灵和亚马逊专用的语音芯片哦!联发科! 华为AM08蓝牙音箱 WT51F5161T的8052 微处理器,RC内振12MHz,具有16Kx8 的flash,硬件IIC,SPI,CEC,IR,RTC,比较器,温度感应器等功能模块SOP16/SSOP20/QFN32/LQFP48 蓝牙模块是采用CSR8615 音频功放采用HT6873 D类功放…

苹果iPhone X上搭载的那颗A11仿生芯片,到底牛在哪? 上周,苹果公司在刚刚落成投入使用的“飞船”新总部(Apple Park)举行2017年秋季新品发布会,整场发布会基本被iPhone X抢尽了风头(想采访一下iPhone 8/8p的心理阴影面积).iPhone 8/8p和iPhone X都搭载了苹果自研的A11 Bionic(仿生)芯片.虽然苹果全程并没有在这款芯片上花太多功夫介绍,但我们仍旧知道它集成了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(Neural Engine)”.可别小…

手机SoC(System On a Chip,在一个芯片里面集成CPU.GPU.SP.ISP.RAM内存.Wi-Fi控制器.基带芯片以及音频芯片等)芯片(基于arm架构指令集) 高通骁龙(Snapdragon) 骁龙845模块图: 俯视众生的10nm,高通骁龙835详细分析 高通骁龙845正式发布!拥抱AI的地表最强SoC 移动GPU:高通Adreno图形处理器全解析 苹果A系列   A11  A12 苹果A12仿生.华为麒麟980,为什么都号称世界第一款7nm芯片 联发科 联发科十核Helio…

有消息称,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,主要运用于图像视频分析.机器学习等AI推理计算.按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU.GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,其性价比超过40倍. 应用上,通过此款芯片的研发将会更好的落地在图像.视频识别.云计算等商业场景中.据阿里达摩院研究员骄旸介绍说:“CPU.GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题.阿里巴巴此…

为什么edge AI是一个无需大脑的人 Why edge AI is a no-brainer 德勤预计,到2020年,将售出超过7.5亿个edge AI芯片,即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的全芯片或芯片的一部分,收入将达到26亿美元.此外,边缘人工智能芯片市场的增长速度将远远超过整个芯片市场.到2024年,预计edge人工智能芯片的单位销售额将超过15亿,可能会大幅增长.这意味着复合年单位销售额至少增长20%,是整体半导体行业9%复合年增长率的长期预测的两倍多. 图1:可…