Yarn Node Labels + Capacity-Scheduler 在yarn-site.xml中开启capacity-schedule yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacitySch…

最近在做实验,实验需要进行分区域计算,网上查了资料后发现Yarn Node Labels + Capacity-Scheduler可以实现我的需求 但是当任务提交到capacity-scheduler调度器的default队列时,任务卡在ACCEPTED阶段. 网上看了很多发现没有这方面的信息,最后在Apache hadoop官网的官方手册上查到有以下信息 property Value yarn.scheduler.capacity.<queue-path>.default-node-labe…

Go through official docs For the official docs of Yarn node label, plase see here. Overview Node label is a way to group nodes with similiar characteristics and applications can specify where to run. Now only node partition is supported, which is: On…

参考:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-label-based-scheduling/ 为不同的DATANODE打标签,通过标签来实现不同的资源队列.比如有10台128G的内存跑MR任务,后来又加了10台256G的内存跑SPARK,可分别设置为不同的标签,如mr spark,提交mr spakr任务时分别提交到mr spark标签的DATANODE上. 概念: 1.一个DN节点只能属于一个标签,默认是default 2.标签…

yarn node labels 特性给节点打标签可以把特性类似的节点分成一组,这样可以指定特定的应用执行在特定的机器群上.现在我们只支持节点划分,1.一个节点仅能有一个节点划分,即一个节点只能打一个标签.这样一个集群就可以被划分成多个不相交的子集群,默认的,节点属于一个叫default的分区.2.用户需要配置不同的队列可以使用分区中的多少资源.3.分区有两种类别:a.独占 : 作业容器分配给完整匹配标签的节点上运行.例如,作业分配给queue=a a队伍可以使用partition="x&quo…

目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用 应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor…

这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码. Eclipse安装教程参见我的博客. Hadoop源码官网下载.我下载的是2.7.3版本的.其中source是源代码工程,需要你编译才能执行.而binary是编译好的克执行文件. 如果你要搭建Hadoop集群,则下载binary的.如果阅读源代码,下载…

今天测试过程中发现YARN Node变成Unhealthy了,后来定位到硬盘空间不够..... 通过查找大于100M的文件时发现有N多个spark-assembly-1.4.0-SNAPSHOT-hadoop2.5.0-cdh5.3.1.jar包,大小为170多M, 每提交一个application到yarn上执行,就会上传一个assembly包,application个数一多,磁盘就本占用了N多空间.... 解决方法参见[Spark On Yarn中spark.yarn.jar属性的使用]…

在YARN上运行Spark 在Spark0.6.0版本开始支持YARN模式,随后的版本在逐渐地完善. 在YARN上启动Spark 确保HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR属性的值已经指向了Hadoop集群的配置文件.Spark通常使用这些配置信息来向HDFS写入数据和连接到YARN资源管理器.这个目录下所有的文件将会被分发到YARN集群中,所以所有应用使用的容器都使用同样的配置.如果Java的系统属性或YARN没有管理的环境变量等配置,它们应该在Spark 的应用配置项中配…

YARN学习总结 前言 YARN(Yet Another Resource Manage,另一种资源协调者)是hadoop-0.23版本引入的的一个新的特性,可以说它是对原有Hadoop Mapreduce(Hadoop 1.0)架构的一种里程碑式的改革.它在整个Hadoop生态体系中负责资源管理和作业调度,支持各类分布式应用程序的执行. 本文档的大部分内容参考于Apache Hadoop 2.7.2--YARN官方网站,是对网站内容的翻译加上本人自己的理解,有些内容可能会因为本人的知识水平和英…