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1.JS 正则    test   - 判断字符串是否符合规定的正则        rep = /\d+/;        rep.test("asdfoiklfasdf89asdfasdf")        # true                rep = /^\d+$/;        rep.test("asdfoiklfasdf89asdfasdf")        # true            exec   - 获取匹配的数据        r…
PyCharm 是我用过的python编辑器中,比较顺手的一个.而且可以跨平台,在macos和windows下面都可以用,这点比较好. 首先预览一下 PyCharm 在实际应用中的界面:(更改了PyCharm的默认风格) 安装 首先去下载最新的pycharm 2.7.3,进行安装.可以直接在官网下载. PyCharm 的激活方式: 1,推荐购买正版. 2,可以选择试用,免费试用30天. 3,网上找激活码: (下面的激活码来自互联网,仅供学习交流之用) user name: EMBRACE key…
Numpy:科学计算 HOME:  http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python 科学计算库, Python的一种开源的数值计算扩展, Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库. Pandas:科学计算库,基于Numpy HOME:  http://pandas.pydata.org/ pandas i…
Python3有两种表示字符序列的类型:bytes和str.前者的实例包含原始的8位值就是的字节,每个字节有8个二进制位:后者的实例包含Unicode字符.把Unicode字符转成二进制数据最常见的编码方式就是UTF-8,必须使用encode方法:把二进制数据转成Unicode字符必须使用decode方法. 实际开发中我们经常需要在这两种字符类型间转换,所以需要写两个辅助函数,以便在这两种情况之间转换,使得转换后的输入数据能够符合我们的预期. 1.接受str或bytes,并总是返回str的方法:…
创建规范目录 import os BASE_PATH = os.path.dirname(__file__) li = ['bin', 'conf', 'core', 'db','interface ','lib', 'log'] def mkdir(path): path = path.strip() path = path.rstrip() isExists = os.path.exists(path) if not isExists: os.makedirs(path) print(pat…
一名优秀的Python开发人员都有一套好用的Python开发工具,好的开发工具可以使Python开发人员的工作更高效,以下是几款比较好用的Python开发工具,Python开发人员,尤其是初学者,可以尝试使用一下,选择合适自己的开发工具很重要! 1. github Git是一个分布式的版本控制系统,最初由Linus Torvalds编写,用作Linux内核代码的管理.在推出后,Git在其它项目中也取得了很大成功,尤其是在Ruby社区中.目前,包括Rubinius.Merb和Bitcoin在内的很…
据权威机构统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易快速高薪就业.可能你并不太了解常用的十大Python开发工具都有哪些,现在告诉你. 1.Micro Python Micro Python基于ANSI C,语法跟Pyton 3基本一致,拥有自家的解析器.编译器.虚拟机和类库等.目前支持基于32-bit的ARM处理器,比如说STM32F405. 借助它,用户完全可以通过Python脚本语言实现硬件底层的访问和控制,如控制LED…
目录 数据清洗的常用工具--Pandas 数据清洗的常用工具 Pandas常用数据结构series和方法 Pandas常用数据结构dataframe和方法 常用方法 数据清洗的常用工具--Pandas 现实中,数据并非完美的,需要进行清洗才能进行后面的数据分析 数据清洗是整个数据分析项目中最消耗时间的一步 数据的质量最终决定了数据分析的准确性 数据清洗是唯一可以提高数据质量的方法,使得数据分析结果也变得更可靠 数据清洗的常用工具 目前在Python中,numpy和pandas是最主流的工具 Nu…
Python学习 On this page... (hide) 1. 基本安装 2. Python文档 2.1 推荐资源站点 2.2 其他参考资料 2.3 代码示例 3. 常用工具 3.1 Python IDE 3.2 内置类库使用参考 3.3 常用第三方类库 3.4 其他东西 3.5 有意思的东西 3.6 普通但没准有用的东西 (Edit Section ↓) 1.  基本安装 http://www.python.org/ 官方标准Python开发包和支持环境,同时也是Python的官方网站:…
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