IDEA开发Spark的漫漫摸索(二)】的更多相关文章

1 新建Maven项目 特别提醒,Maven项目中有GropId和ArtifactId.GroupId是项目组织唯一的标识符,实际对应JAVA的包的结构,是main目录里java的目录结构.一般GruopId形如ncepu.com.cn.ArtifactId是项目的唯一的标识符,实际对应项目的名字,就是项目根目录的名称. 2 添加依赖包 spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar路径:/home/hadoop/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/li…
系统:Win10 01 安装IDEA IDEA版本:IntelliJ IDEA 2017.2.1 64位 使用的学生授权下载的ultimate版本,此处不赘叙安装过程. 02安装编译环境 Spark可以通过Maven和SBT两种方式进行编译,再通过make-distribution.sh脚本生成部署包.考虑到更适用于java语言,选择Maven进行编译.Maven方式编译需要Maven工具,且需要在联网状态下载依赖包. 先在Apache官网下载相应的Maven压缩包,我下载的是apche-mav…
使用scala开发spark入门总结 一.spark简单介绍 关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍.推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/ 1.    spark是什么? Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架.一般配合hadoop使用,可以增强hadoop的计算性能. 2.    Spark的优点有哪些? Sp…
通过IDEA搭建scala开发环境开发spark应用程序   一.idea社区版安装scala插件 因为idea默认不支持scala开发环境,所以当需要使用idea搭建scala开发环境时,首先需要安装scala插件,具体安装办法如下. 1.打开idea,点击configure下拉菜单中的plugins选项: 2.在弹出对话框中点击红框按钮: 3.在弹出最新对话框的搜索栏输入scala,在筛选出的内容中选择红框部分,点击右侧install按钮开始下载插件: 本人在测试过程中通过install自动…
Spark应用开发 要求: 了解Spark基本原理 搭建Spark开发环境 开发Spark应用程序 调试运行Spark应用程序 YARN资源调度,可以和Hadoop集群无缝对接 Spark适用场景大多数现有集群计算框架如MapReduce等基于从稳定存储(文件系统)到稳定存储的非循环数据流,数据重用都是基于磁盘的,执行效率比较低.与传统的MapReduce任务频繁读写磁盘数据相比,基于内存计算的Spark则更适合应用在迭代计算,交互式分析等场景. Spark应用运行流程--关键角色 Client…
环境 spark-1.6 python3.5 一.python开发spark原理使用python api编写pyspark代码提交运行时,为了不破坏spark原有的运行架构,会将写好的代码首先在python解析器中运行(cpython),Spark代码归根结底是运行在JVM中的,这里python借助Py4j实现Python和Java的交互,即通过Py4j将pyspark代码“解析”到JVM中去运行.例如,在pyspark代码中实例化一个SparkContext对象,那么通过py4j最终在JVM中…
最近在项目中遇到二次排序的需求,和平常开发spark的application一样,开始查看API,编码,调试,验证结果.由于之前对spark的API使用过,知道API中的sortByKey()可以自定义排序规则,通过实现自定义的排序规则来实现二次排序. 这里为了说明问题,举了一个简单的例子,key是由两部分组成的,我们这里按key的第一部分的降序排,key的第二部分升序排,具体如下: JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext…
首发于我的个人博客:Spark面试题(二) 1.Spark有哪两种算子? Transformation(转化)算子和Action(执行)算子. 2.Spark有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子? 在我们的开发过程中,能避免则尽可能避免使用reduceByKey.join.distinct.repartition等会进行shuffle的算子,尽量使用map类的非shuffle算子. 这样的话,没有shuffle操作或者仅有较少shuffle操作的Spark作业,可以大大减少性能开销…
Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情.如果你对Scala语言还不太熟悉,可 以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习. 本文将介绍3个Scala Spark编程实例,分别是WordCount.TopK和SparkJoin,分别代表了Spark的三种典型应用. 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例,主要功能是统计输…
Android开发艺术探索笔记--View(二) View的事件分发机制 学习资料: 1.Understanding Android Input Touch Events System Framework 2.Managing Touch Events in a ViewGroup 3.Android事件传递机制 4.Input Events 5.Mastering the Android Touch System 6.MotionEvent MotionEvent(运动事件)的传递规则 用户每…