题意:给一个多边形(有可能是凹多边形).问有多少种可以使得它稳定放置的方式.当然稳定的原则就是重心做垂线在支撑点之内. 解法:由于有可能是凹多边形,所以先求出多边形的凸包,这是在放置时候会接触地面的全部点. 然后将重心与每天凸边推断是否稳定. 代码: /****************************************************** * @author:xiefubao *************************************************…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1115 题意:给出一些点,求这些点围成的多边形的重心: 思路: 方法1:直接分别求所有点的x坐标的平均值和y坐标的平均值,即答案:不过这个方法的计算精度不是很高,要求高精度时用另一个方法: 方法2: 用公式:x = (xi*si*+...xn*sn)/(si+...+sn): y = (yi*si*+...yn*sn)/(si+...+sn): 方法2的代码: #include <iostream>…

题目传送门 题意:告诉若干个矩形的信息,问他们在凸多边形中所占的面积比例 分析:训练指南P272,矩形面积长*宽,只要计算出所有的点,用凸包后再求多边形面积.已知矩形的中心,向量在原点参考点再旋转,角度要转换成弧度制. /************************************************ * Author :Running_Time * Created Time :2015/11/10 星期二 10:34:43 * File Name :UVA_10652.cpp…

题意:给定几个圆,求最短的围合,把这几个包围起来,而且到圆的距离都不小于10. 思路:把每个圆的半径+10,边等分5000份,然后求凸包即可. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define mp make_pair typedef long long ll; const double inf=1e200; ; *atan(1.0); :(x<?-:);} struct point{ double x,y; point(,):x(…

ST_Centroid(geometry); geometry :a specified ST_Geometry e.g.: select ST_AsText(ST_Centroid('0103000020E610000001000000050000000EBF9B6ED9775E40B96DDFA3FE723C4019E6046D72775E400CAD4ECE50743C40ED832C0B26785E40B6D9588979763C40A471A8DF85785E409605137F147…

一句话题意:给你一个凸包,每次可以插入一个点或者询问周长. 动态凸包裸题嘛,用\(Set\)实现.最初每个点坐标做乘三处理,便于取初始三角形的重心作为凸包判定原点. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 500000 + 5; const double eps = 1e-8; int n, m, x, y, q, px[N], py[N], ban[N]; struct Point { int x, y; dou…

译自GeoPandas 0.1.0 文档(原版译著,有错误欢迎交流,转载请注明) GeoPandas是一个开源项目,它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据.GeoPandas扩展了pandas的数据类型,允许其在几何类型上进行空间操作.几何操作由 shapely执行. GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ,matplotlib 进行绘图. 描述 GeoPandas 的目的是在Python下更容易处理地理数据.它结合了pandas和shap…

本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 geopandas是建立在GEOS.GDAL.PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的,类似pandas语法风格的空间数据分析Python库,其目标是尽可能地简化Python中的地理空间数据处理,减少对Arcgis.PostGIS等工具的依赖,使得处理地理空间数据变得更加高效简洁,打造纯Python式的空间数据处理工作流.本系列文章就将围绕geo…

ACM 中常用的算法有哪些?作者: 张俊Michael 网络上流传的答案有很多,估计提问者也曾经去网上搜过.所以根据自己微薄的经验提点看法. 我ACM初期是训练编码能力,以水题为主(就是没有任何算法,自己靠动脑筋能够实现的),这种题目特点是麻烦,但是不难,30-50道题目就可以了. 然后可以接触一下基础的算法,我感觉搜索方向的比较不错,可以解决很多问题,深搜,广搜,然后各种剪枝能力的锻炼. 搜索感觉不错了就可以去看看贪心,图论,和动态规划方向的了.图论有最短路径,最小生成树,网络流,拓扑排序等等…

在网上看到别人ACM学习的心得,转载过来,源地址不记得了,当时是百度的.内容如下: 网络上流传的答案有很多,估计提问者也曾经去网上搜过.所以根据自己微薄的经验提点看法. 我ACM初期是训练编码能力,以水题为主(就是没有任何算法,自己靠动脑筋能够实现的),这种题目特点是麻烦,但是不难,30-50道题目就可以了. 然后可以接触一下基础的算法,我感觉搜索方向的比较不错,可以解决很多问题,深搜,广搜,然后各种剪枝能力的锻炼. 搜索感觉不错了就可以去看看贪心,图论,和动态规划方向的了.图论有最短路径,最小…