多任务解析 什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行 多任务.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那么,单核CPU是怎么执行多 任务的呢? 其实就是操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换到任务 2,任务2执行0.01秒,再切换到任务3,执行0.01秒……这样反复执行下去. 表面上看,每个任务都是交替执行的,但是,由于CPU的执行速度实在是太 快了,我们感觉就像所有任务都在同时执行一样…

源Link:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/01/2095931.html 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么, 因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大…

曾灵敏 - MAY 18, 2015 Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作.不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程. 不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢.但是,事实并非如此.尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速. 窍门一:关键代码使用外部功能包 Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意.使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率.这些功能包往往…

列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…

本文参考:http://www.dabeaz.com/coroutines/   作者:David Beazley 缘起: 本人最近在学习python的协程.偶然发现了David Beazley的coroutine课程,花了几天时间读完后,为了加深理解就把其中个人认为最为精华的部分摘下来并加上个人理解写了本篇博客. 扯一些淡: 既然要搞一个操作系统,那我们就先来设一个目标吧!就像找女朋友,我们不可能随随便便的是个女的就上,肯定要对女方有一定的要求,比如肤白貌美气质佳…… 所以,我们对这个' 姑娘…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

深入理解 GIL:如何写出高性能及线程安全的 Python 代码 本文由 伯乐在线 - 郑芸 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:A. Jesse.欢迎加入翻译组. GIL对多线程的影响:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 前引 6岁时,我有一个音乐盒.我上紧发条,音乐盒顶上的芭蕾舞女演员就会旋转起来,同时,内部装置发出“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”的叮铃声.那玩意儿肯定俗气透了,但我喜欢那个音乐盒,我想知道它的工作原理是什么.…

转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 转自:https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=56023&extra…

一.Flask初识 首先,要看你学没学过Django 如果学过Django 的同学,请从头看到尾,如果没有学过Django的同学,并且不想学习Django的同学,轻饶过第一部分 三大主流Web框架对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架 3.Flask 主要特点小而轻,原…

这篇文章将讲解 Python 并发编程的基本操作.并发和并行是对孪生兄弟,概念经常混淆.并发是指能够多任务处理,并行则是是能够同时多任务处理.Erlang 之父 Joe Armstrong 有一张非常有趣的图说明这两个概念: 我个人更喜欢的一种说法是:并发是宏观并行而微观串行. GIL 虽然 Python 自带了很好的类库支持多线程/进程编程,但众所周知,因为 GIL 的存在,Python 很难做好真正的并行. GIL 指全局解释器锁,对于 GIL 的介绍: 全局解释器锁(英语:Global I…