本文讨论的是 MySQL 5.7. 1.混用 * 和列名会产生解析错误,要避免这个错误,要使用 tbl_name.* 的格式. 2.where 子句中不能使用 select 中定义的别名,因为 SQL 先解析 where 再解析 select. 3.移除字段首尾的空格:update tble_name set col = trim(col). 4.MySQL 会停止扫描不需要的表(MySQL stops reading from t2 (for any particular row in t1)…

MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种: 将innodb引擎的表修改为Myisam引擎,然后拷贝物理文件 直接拷贝innodb的表空间文件(前提是独立表空间(默认,通过show variables like 'innodb_file_per_table' 查看))进行复制 一.修改引擎 1.创建一张innodb引擎的表,并插入测试数据: )) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8: ,'c1';…

前言 本文聊聊数据库中的索引,涉及索引基础数据结构,分类.以及使用索引的缺点. 索引就像一本书的目录,商场里面各个楼层指示图,让我们不需要自己无目的的找,而是能够很快的找到自己想要的. 1. 索引的基础知识 题外话: 数据结构和算法在一般的工作职位中可能遇不到,但是可以看到在源码级.中间件级别还是打交道比较多的.数据结构和算法肯定是一名程序员的基本功的,对于理解源码和设计思想还是很有帮助的. 二叉树查找树: 左子树比根节点小,右子树比根节点大.极端情况下的插入会形成"链状结构",造成倾…

前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件:mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念: 一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb…

MYSQL INNODB PAGE一督…

MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用…

摘要: 对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有“最新的新闻”.“最热门的新闻”.“下载量最大”的电影等. 为了了解MySQL Innodb对热点数据的支持情况,我进行了基准测试,测试环境如下: [硬件配置] 硬件 配置 ... 对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有“最新的新闻”.“最热门的新闻”.“下载量最大”的电影等. 为了了解MySQL…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…

原文:C# Tips & Tricks: Weak References - When and How to Use Them Sometimes you have an object which is very large and needed multiple times, but not constantly, throughout your application. For example a huge lookup table, or the contents of a large f…