采用rpm方式安装你了mesos,碰到zookeeper(采用了cloudera的zookeeper)的IP地址变化了,肿么办? 在master机器中: /etc/mesos/zk进行编辑修改zk路径改为zookeeper集群地址(注意,开头标志zk://,结尾添加/mesos即可,中间是zookeeper集群机器的IP以及端口号) zk://10.1.108.6:2181,10.1.108.65:2181,10.1.108.70:2181/mesos 完事后: sudo service mes…

资源:3台centos6.8虚拟机 4cpu 8G内存 ip 10.19.54.111-113 1台centos6.8虚拟机2cpu 8G ip 10.19.53.55 1.System Requirements及安装环境配置并关闭防火墙与SELinux For full support of process isolation under Linux a recent kernel >=3.10 is required. 由于我使用的centos6.8,所以要升级内核(http://www.c…

http://mesosphere.com/docs/mesosphere/getting-started/single-node-install/ mesos-master --zk=zk://localhost:2181/mesos --quorum=1 start mesos-slave --master=zk://localhost:2181/mesos start marathon --master localhost: --zk zk://localhost:2181/maratho…

容器为用户打开了一扇通往新世界的大门,真正进入这个容器的世界后,却发现新的生态系统如此庞大.在生产使用中,不论个人还是企业,都会提出更复杂的需求.这时,我们需要众多跨主机的容器协同工作,需要支持各种类型的工作负载,企业级应用开发更是需要基于容器技术,实现支持多人协作的持续集成.持续交付平台.即使Docker只需一条命令便可启动一个容器,一旦试图将其推广到软件开发和生产环境中,麻烦便层出不穷,容器相关的网络.存储.集群.高可用等就是不得不面对的问题.从容器到容器云的进化应运而来. 什么是容器云?…

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 == 目标问题 == 为了提高资源的利用率以及满足不同应用的需求,在同一集群内会部署各种不同的分布式运算框架(cluster computing framework),他们有着各自的调度逻辑. Mesos…

mesos原理与架构 首先,再次需要强调 Mesos 自身只是一个资源调度框架,并非一整套完整的应用管理平台,所以只有 Mesos 自己是不能干活的.但是基于 Mesos,可以比较容易地为各种应用管理框架或者中间件平台(作为 Mesos 的应用)提供分布式运行能力:同时多个框架也可以同时运行在一个 Mesos 集群中,提高整体的资源使用效率.Mesos 对自己定位范围的划分,使得它要完成的任务很明确,其它任务框架也可以很容易的与它进行整合. 基本单元Mesos 中有三个基本的组件:管理服务(ma…

听过不少人在讨论 Mesos,然而并不是很明白 Mesos 到底能够解决什么问题,使用场景是怎样的,周伟涛(国内较早一批接触使用 Docker,Mesos 等技术的开发者)用一句话形容它, Mesos 能够管理每台机器的 CPU,内存等资源,让你像操纵单个资源池一样来操纵整个数据中心. 周伟涛,现数人科技(主要产品数人云,基于 Mesos 和 Docker 技术的云操作系统)云平台负责人,曾就职于国际开源解决方案供应商 Red Hat, 红帽认证工程师, Mesos Contributor,高级…

听过不少人在讨论 Mesos,然而并不是很明白 Mesos 到底能够解决什么问题,使用场景是怎样的,周伟涛(国内较早一批接触使用 Docker,Mesos 等技术的开发者)用一句话形容它, Mesos 能够管理每台机器的 CPU,内存等资源,让你像操纵单个资源池一样来操纵整个数据中心. 周伟涛,现数人科技(主要产品数人云,基于 Mesos 和 Docker 技术的云操作系统)云平台负责人,曾就职于国际开源解决方案供应商 Red Hat, 红帽认证工程师, Mesos Contributor,高级…

一.Kubernetes介绍 Kubernets是Google开源的容器集群系统,是基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度,均衡容灾,服务注册,动态伸缩等功能套件: Kubernets提供应用部署,维护,扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨主机运行容器化的应用,其主要功能如下: 使用Docker对应用程序包装(package),实例化(instantiate),运行(run): 将多台Docker主机抽象为一个资源,以集群的方式运行,管理跨机器的容器,包括任务调度…

https://dcos.io/releases/ https://downloads.dcos.io/dcos/stable/1.12.0/dcos_generate_config.sh https://docs.mesosphere.com/1.12/installing/production/ Nodes 要求: Proxy/Bootstrap:用于安装集群的机器.必须安装Docker(CentOS系统要用RedHat分支的1.13版本) Master node:建议3或者5个,开发测试可…

参考赵班长的unixhot以及马亮blog 笔者QQ:572891887 Linux架构交流群:471443208 1.1Mesos简介 Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架,它被称为分布式系统的内核.Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,后在Twitter得到广泛使用. Mesos-Master:主要负责管理各个framework和slave,并将slave上的资源分配给各个framework. Mesos-Slave:负责管理本节点上的各个mesos-task…

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888…

之前介绍了Mesos+Zookeeper+Marathon的Docker管理平台部署记录(1)的操作,多余的废话不说了,下面接着说下在该集群环境下的负载均衡marathon-lb的部署过程: 默认情况下,mesos marathon会把app发布到随机节点的随机端口上,当mesos slaves和app越来越多的时候,想查找某组app就变得困难. mesos提供了两个工具:mesos-dns和marathon-lb,他们俩是mesosphere 官网提供的两种服务发现和负载均衡工具,其中: me…

随着"互联网+"时代的业务增长.变化速度及大规模计算的需求,廉价的.高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案,如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统.Docker及其相关技术的出现和发展,又给大规模集群管理带来了新的想象空间.如何将二者进行有效地结合?下面将记录使用Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式部署Paas云平台环境,其中: 1)Mesos:Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上.Mesos…

实验环境: 主机名 ip地址 运行服务 安装组件 docker-master1 192.168.20.210 zookeepermesos-mastermarathon mesosmarathonmesosphere-zookeeper jdk1.8 docker-master2 192.168.20.211 zookeepermesos-mastermarathon mesosmarathonmesosphere-zookeeper jdk1.8 docker-master3 192.168.…

参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesosphere仓库:https://github.com/mesosphere/open-docs/blob/master/downloads/mesos.md docker-ce安装:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/cen…

服务器架构 机器信息: 这里部属的机器为3个Master控制节点,3个slave运行节点,其中: zookeeper.Mesos-master.marathon运行在Master端:Mesos-slave和docker运行在Slave端:需要修改zk的内容来保证slave能够被发现和管理 构建环境 配置mesos-master(3台master节点都要操作) # 关闭selinux [root@master-1 ~]# sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/…

相关理论请参考:https://www.cnblogs.com/Bourbon-tian/p/7155054.html,本文基于https://www.cnblogs.com/Bourbon-tian/p/7151840.html(文章时2017年写的)进行了实践,针对新版mesos部署会出现的问题提供了解决方案. 宿主操作系统:Win10 虚拟机:VirtualBox-6.1.10-138449-Win.exe 系统镜像:CentOS-7.5-x86_64-DVD-1804.iso 机器信息:…

zookeeper基于paxos的化简版zab,etcd基于raft算法.consul也是基于raft算法.etcd和consul作为后起之秀,并没有因为已经有了zookeeper而放弃自己,而是采用更为直接的raft算法. 原文  http://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ 主题 ConsuletcdZooKeeper 这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论…

我们通过学习借鉴,哪些项目或应用都使用了ZooKeeper,可以了解我们的应用使用ZooKeeper是否能真正地带来价值,当然,有些项目可能也未必非常适合使用ZooKeeper,我们要批判地学习.借鉴和吸收. 下面是一些使用了ZooKeeper实现的案例: HDFS HA(QJM) Hadoop 2.x之前的版本,HDFS集群中Namenode是整个集群的中央元数据存储和服务节点,它存在SPOF的问题.在2.x版本中,提出了各种HA方案,避免Namenode的SPOF问题,其中基于QJM(Quo…

前言    首先需要说明一下,与前两章的安装篇不太一样,这篇主要扫清一下这些插件/框架 等都是干什么用的,大多数都会用于服务端或监测工具或其他,作为新手建立一个大概的思想更好的了解自己的项目.废话不多说直接进入正题. Dubbo    什么是Dubbo? Dubbo是一个分布式服务框架,由阿里旗下团队开发出来,来源与核心业务抽取出来说白了就是根据业务流向取出来做成框架,能使前端更加快速和稳定的相应. 首先是服务治理部分: 我说一下我个人理解,这个套系统的根源是线上的实际业务诞生儿来的,整体的架构…

在深入学习zookeeper我想先给大家介绍一个和zookeeper相关的应用实例,我把这个实例命名为远程调用服务.通过对这种应用实例的描述,我们会对zookeeper应用场景会有深入的了解. 远程调用是系统与系统之间的通信机制,它的另一种理解就是进程间的通信.做分布式系统的开发,远程调用技术是其核心技术.远程调用技术可以将一组计算机系统形成一个网络系统,对外提供整体服务,那么这一群的计算机系统就构成了一个更大型,性能更高的计算机系统. 我在前面的博客里介绍了一种分布式网站的架构设计,其中就有一…

一.前言 前面分析了Zookeeper对请求的处理,本篇博文接着分析Zookeeper中如何对底层数据进行存储,数据存储被分为内存数据存储于磁盘数据存储. 二.数据与存储 2.1 内存数据 Zookeeper的数据模型是树结构,在内存数据库中,存储了整棵树的内容,包括所有的节点路径.节点数据.ACL信息,Zookeeper会定时将这个数据存储到磁盘上. 1. DataTree DataTree是内存数据存储的核心,是一个树结构,代表了内存中一份完整的数据.DataTree不包含任何与网络.客户端…

一.前言 在前面学习了Zookeeper中服务器的三种角色及其之间的通信,接着学习对于客户端的一次请求,Zookeeper是如何进行处理的. 二.请求处理 2.1 会话创建请求 Zookeeper服务端对于会话创建的处理,大体可以分为请求接收.会话创建.预处理.事务处理.事务应用和会话响应六大环节,其大体流程如 1. 请求接收 (1) I/O层接收来自客户端的请求.NIOServerCnxn维护每一个客户端连接,客户端与服务器端的所有通信都是由NIOServerCnxn负责,其负责统一接收来自客…

一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举. 二.Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举. (1) 服务器初始化启动. (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接. 下面就两种情况进行分析讲解. 1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行…

一.前言 前面分析了Zookeeper客户端的细节,接着继续学习Zookeeper中的一个非常重要的概念:会话. 二.会话 客户端与服务端之间任何交互操作都与会话息息相关,如临时节点的生命周期.客户端请求的顺序执行.Watcher通知机制等.Zookeeper的连接与会话就是客户端通过实例化Zookeeper对象来实现客户端与服务端创建并保持TCP连接的过程. 2.1 会话状态 在Zookeeper客户端与服务端成功完成连接创建后,就创建了一个会话,Zookeeper会话在整个运行期间的生命周期…

一.前言 前面已经讲解了Zookeeper的一些应用场景,但是并没有深入到Zookeeper内部进行分析,本篇将讲解其系统模型. 二.系统模型 2.1 数据模型 Zookeeper的数据节点称为ZNode,ZNode是Zookeeper中数据的最小单元,每个ZNode都可以保存数据,同时还可以挂载子节点,因此构成了一个层次化的命名空间,称为树. 在Zookeeper中,事务是指能够改变Zookeeper服务器状态的操作,一般包括节点创建与删除,数据节点内容更新和客户端会话创建与失效,对于每个事务…

一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R…

一.前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用,本篇讲解Zookeeper的应用场景. 二.典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,Zookeeper都作为核心组件使用. 2.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅系统,即配置中心.需要发布者将数据发布到Zookeeper的节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配…

一.前言 上一篇博客已经介绍了如何使用Zookeeper提供的原生态Java API进行操作,本篇博文主要讲解如何通过开源客户端来进行操作. 二.ZkClient ZkClient是在Zookeeper原声API接口之上进行了包装,是一个更易用的Zookeeper客户端,其内部还实现了诸如Session超时重连.Watcher反复注册等功能. 2.1 添加依赖 在pom.xml文件中添加如下内容即可. <dependency> <groupId>com.101tec</gro…