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MapReduce中的分区默认是哈希分区,根据map输出key的哈希值做模运算,如下 int result = key.hashCode()%numReduceTask; 如果我们需要根据业务需求来将map读入的数据按照某些特定条件写入不同的文件,那就需要自定义实现Partition,自定义规则 举个简单的例子,使用MapReduce做wordcount,但是需要根据单词的长度写入不同的文件中,单词的长度大于4的写入一个文件,小于等于4的写入另一个文件 代码结构如下 代码实现如下 MapTest…
原文地址:Hadoop Mapreduce分区.分组.二次排序过程详解[转]作者: 徐海蛟 教学用途 1.MapReduce中数据流动   (1)最简单的过程:  map - reduce   (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce   (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Par…
https://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2009/02/20/1395165.html SQL Server 2005 的分区表(partition table)是复杂的,特别是对于初学者来说.不管怎样,我们还是掌握了分区函数(partition function),分区方案(partition scheme),最后终于创建了一个分区表出来.但之后呢,或许你想查看分区表的各个分区分区列的取值范围(这个分区的理论最小值和最大值),虽然可以通过分区函数中定义的边…
如何将 Windows Server 2022 的恢复分区(Recovery Partition)移动到 C 盘之前,恢复 C 盘容量调整功能. 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/windows-10-recovery-partition/,查看最新版.原创作品,转载请保留出处. 作者:gc(at)sysin.org,主页:www.sysin.org Windows Server 2022 磁盘分区新变化 在 Windows Server 2022 中,阿三再次调整了…
MapReduce工作流程 1.准备待处理文件 2.job提交前生成一个处理规划 3.将切片信息job.split,配置信息job.xml和我们自己写的jar包交给yarn 4.yarn根据切片规划计算出MapTask的数量 (以一个MapTask为例) 5.Maptask调用inputFormat生成RecordReader,将自己处理的切片文件内容打散成K,V值 6.MapTask将打散好的K,V值交给Mapper,Mapper经过一系列的处理将KV值写出 7.写出的KV值被outputCo…
package com.my.hadoop.mapreduce.partition; import java.util.HashMap;import java.util.Map; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import or…
1.MapReduce中数据流动   (1)最简单的过程:  map - reduce   (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce   (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Partition的概念以及使用.(1)Partition的原理和作用        得到map给的记录后,…
转载:http://blog.tianya.cn/m/post.jsp?postId=53271442 1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程:  map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce 2.Mapreduce中Partiti…
http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一个比較难以的概念.以下须要用心看,然后自己就能总结出来了. 概括: combine和partition都是函数.中间的步骤应该仅仅有shuffle! 1.combine combine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,能够自己定义的. combine函数把一个map函数产生的<key,value>对(多个key,value)合并成一…
本次分区是采用项目垃圾分类的csv文件,按照小于4的分为一个文件,大于等于4的分为一个文件 源代码: PartitionMapper.java: package cn.idcast.partition; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapre…